简介
本文档提供关于商品抠图的相关 API 概览以及 SDK 示例代码。
API | 操作描述 |
商品抠图 |
商品抠图
功能说明
腾讯云数据万象通过 GoodsMatting 接口检测图片中的商品信息,生成只包含商品信息的图片,支持持久化、云上处理及下载时处理。
示例代码
def cos_goods_matting():# 商品抠图# demo 地址:https://github.com/tencentyun/cos-python-sdk-v5/blob/master/demo/ai_recognition_demo.py#L69response, data = client.cos_goods_matting(Bucket=bucket_name,ObjectKey = "objectKey",DetectUrl = "https://test-125000000.cos.ap-chongqing.myqcloud.com/test.jpeg",CenterLayout=1, PaddingLayout='300x300',Stream=True)data.get_stream_to_file('test.jpg') print(response) return response, data
参数说明
调用 cos_goods_matting 函数,具体请求参数如下:
参数名称 | 参数描述 | 类型 | 是否必填 |
Bucket | 存储桶名称 | String | 是 |
ObjectKey | 设置对象名称。ObjectKey与DetectUrl必选一个 | String | 否 |
DetectUrl | 您可以通过填写 detect-url 处理任意公网可访问的图片链接。不填写 detect-url 时,后台会默认处理 ObjectKey ,填写了 detect-url 时,后台会处理 detect-url 链接,无需再填写 ObjectKey。detect-url 示例: http://www.example.com/abc.jpg ,需要进行 UrlEncode,处理后为
http%25253A%25252F%25252Fwww.example.com%25252Fabc.jpg 。ObjectKey与DetectUrl必选一个 | String | 否 |
CenterLayout | 抠图商品居中显示; 值为1时居中显示,值为0时不作处理,默认为0 | Int | 否 |
PaddingLayout | 将处理后的图片四边进行留白,形式为 padding-layout=<dx>x<dy>,左右两边各进行 dx 像素的留白,上下两边各进行 dy 像素的留白,例如:padding-layout=20x10,默认不进行留白操作,dx、dy最大值为1000像素 | String | 否 |
Stream | 是否以流式方式接收响应内容,默认为 True | Boolean | 否 |
返回结果说明
response 为响应头, 数据类型为 dict。 data 为商品抠图结果。
response内容
响应体data
[pic-content]