接口描述
域名：monitor.api.qcloud.com
接口：GetMonitorData
弹性公网 IP（Elastic IP，EIP）简称弹性 IP 地址或弹性 IP，是可以独立申请的公网 IP 地址，支持与 CVM/NAT 网关实例的动态绑定和解绑。
查询弹性公网 IP 产品监控数据，入参取值如下：
namespace：qce/lb
维度名称取值：eip
dimensions.0.name=eip
dimensions.0.value 为弹性公网 IP 的唯一 ID
输入参数
以下请求参数列表仅列出了接口请求参数，正式调用时需要加上公共请求参数，详细请参阅 公共请求参数 文档。其中，此接口的 Action 字段为 GetMonitorData。
输入参数
| 参数名称 | 必选 | 类型 | 输入内容 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| namespace | 是 | String | qce/lb | 命名空间，每个云产品会有一个命名空间，具体名称见输入内容一栏 |
| metricName | 是 | String | 具体的指标名称 | 指标名称，详细请见本文 指标名称 列表 |
| dimensions.0.name | 是 | String | eip | 入参为弹性公网 IP 的 ID |
| dimensions.0.value | 是 | String | 具体的弹性公网 IP 的 IP 地址 | 调用 DescribeAddresses 接口获取的 AddressIp 字段 |
| period | 否 | Int | 60/300 | 监控统计周期，绝大部分指标支持60s统计粒度，部分指标仅支持300s统计粒度，统计粒度根据指标的不同而变，输入参数时可参考 指标名称 列表 |
| startTime | 否 | Datetime | 起始时间 | 起始时间，如"2016-01-01 10:25:00"。 默认时间为当天的”00:00:00” |
| endTime | 否 | Datetime | 结束时间 | 结束时间，默认为当前时间， endTime 不能小于 startTime |
指标名称
| 指标名称 | 含义 | 单位 | 维度 |
|---|---|---|---|
| vip_outtraffic | 外网出带宽 | Mbps | eip |
| vip_intraffic | 外网入带宽 | Mbps | eip |
| vip_outpkg | 出包量 | 个/秒 | eip |
| vip_inpkg | 入包量 | 个/秒 | eip |
输出参数
| 参数名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| code | Int | 错误码，0：成功，其他值表示失败 |
| message | String | 返回信息 |
| startTime | Datetime | 起始时间 |
| endTime | Datetime | 结束时间 |
| metricName | String | 指标名称 |
| period | Int | 监控统计周期 |
| dataPoints | Array | 监控数据列表 |
错误码
| 错误代码 | 错误描述 | 英文描述 |
|---|---|---|
| -502 | 资源不存在 | OperationDenied.SourceNotExists |
| -503 | 请求参数有误 | InvalidParameter |
| -505 | 参数缺失 | InvalidParameter.MissingParameter |
| -507 | 超出限制 | OperationDenied.ExceedLimit |
| -509 | 错误的维度组合 | InvalidParameter.DimensionGroupError |
| -513 | DB操作失败 | InternalError.DBoperationFail |
示例
输入
https://monitor.api.qcloud.com/v2/index.php? &公共请求参数 &namespace=qce/lb &metricName=vip_intraffic &dimensions.0.name=eip &dimensions.0.value=192.168.1.100 &startTime=2016-06-28 14:10:00 &endTime=2016-06-28 14:20:00
输出
{
"code": 0,
"message": "",
"MetricName": "vip_intraffic",
"StartTime": "2018-04-11 15:10:00",
"EndTime": "2018-04-11 15:20:00",
"Period": 300,
"DataPoints": [
0.003,
0.003,
0.003
]
}
