在 Distributed Cache 数据库中，我们将访问频率高的 Key 称为热点 Key，当 Distributed Cache 数据库请求过大时，多数请求又集中去访问 Distributed Cache 上的某个特定 key。这样会造成流量过于集中，触达物理网卡上限，从而导致 Distributed Cache 服务出现问题甚至宕机。
通过 DBbrain 的热 Key 分析系统，能够快速发现热点 Key，从而为服务优化提供基础。
查看热 Key 分析
1. 登录 DBbrain 控制台。
2. 在左侧导航栏，选择诊断优化。
3. 在页面上方选择对应数据库和实例 ID，选择延迟分析 > 热 Key 分析页签。
4. 在热 Key 分析页面，选择数据类型和时间范围，时间范围支持实时和历史视图的切换查看。
数据类型：支持全部、string、list、set、hash、sortedset、stream、none。
实时视图：支持实时查看每个时间点的分析。
历史视图：支持查看近1小时、3小时、24小时、7天、自定义时间的分析。
5. 选择待分析的 Redis 节点（每个节点都是一个独立的 Distributed Cache 服务器实例）和列表限制条数（支持限制50条、限制100条），查看分析数据。
