帮你快速理解、总结文档立即下载

API 错误码说明

最近更新时间:2026-07-21 15:27:28

我的收藏
本文档帮助您理解 TokenHub API 的错误响应格式,快速定位并解决调用问题。
TokenHub 默认采用 OpenAI 兼容协议,同时兼容 Anthropic Messages 协议与 OpenAI Responses 协议。当 API 调用出错时,HTTP 状态码为非 2xx,响应体为 JSON 格式,并同时返回中英文错误描述,便于排查。

一、OpenAI / Responses 兼容协议(标准链路)

使用 OpenAI 兼容协议(/v1/chat/completions)或 Responses 协议(/v1/responses)接入时,错误响应遵循以下统一结构。

1.1 错误响应结构

{
"error": {
"message": "<英文错误描述>",
"message_zh": "<中文错误描述>",
"code": "<业务错误码>",
"type": "<错误类型>",
"source": "client | gateway | upstream",
"upstream_code": "<上游错误码,仅上游错误时返回>",
"upstream_status": "<上游 HTTP 状态码,仅上游错误时返回>",
"request_id": "<请求唯一标识>"
}
}
字段说明:
字段
类型
说明
message
string
英文错误描述。
message_zh
string
中文错误描述,与 message 一一对应,便于中文场景直接展示。
code
string
平台业务错误码(如 401002),用于精确定位问题;限流场景下可能以整型数字返回。
type
string
错误类型,用于程序判断错误大类。请求链路早期短路的错误(如鉴权、参数校验)统一为 gateway_error
source
string
错误来源:client(请求端)、gateway(网关)、upstream(上游服务)。仅 Handler 层错误返回该字段。
upstream_code
string
上游服务原始错误码,仅当 source=upstream 时出现。
upstream_status
number
上游服务 HTTP 状态码,仅当 source=upstream 时出现。
request_id
string
请求唯一标识,用于问题排查和提交工单。
注意:
请求链路早期被拦截的错误(如鉴权失败、参数非法)type 统一为 gateway_error,且不返回 source 字段。
限流(429)场景下,code 可能以整型数字返回,并携带响应头 Retry-After(单位:秒),客户端解析 error.code 时应同时兼容字符串与数字类型。

1.2 业务错误码速查表

下表为 maas-gateway 定义的全部业务错误码,含对应的 HTTP 状态码及错误原因和处理办法。内容中的 {xxx} 为运行时动态填充的具体值(如参数名、模型 ID、限额数值等)。
HTTP
错误码 Code
错误原因和处理办法
400
400001 CodeInvalidRequest
请求不合法,请检查请求体、必填字段及请求格式是否正确。
400
400002 CodeInvalidParameter
请求参数无效或缺失,请检查该参数取值是否正确。
400
400003 CodeInputTooLong
输入 Token 数超出模型上下文限制。
400
400004 CodeModelNotFound
请求中的模型或服务 ID 不存在,请检查服务 ID 是否正确。服务 ID 可在控制台的在线推理服务列表中查看。
400
400005 CodeUnsupportedModel
当前模型不支持所请求的协议或能力,请切换访问协议/能力或查看控制台调用示例。
400
400006 CodeUnsupportedFormat
当前模型不支持请求的 response_format 或输出格式,请查看控制台或产品文档中的参数支持范围。
400
401006 CodeInvalidEndpoint
输入的服务 ID 不存在,或模型与服务不匹配,请在控制台的在线推理服务列表中确认服务 ID。
401
401001 CodeUnauthorized
请求未携带认证信息,或认证方式无法识别,请检查 API Key 是否正确。
401
401002 CodeInvalidAPIKey
API Key 不存在或签名校验失败,请检查 API Key 是否正确。
401
401003 CodeAPIKeyExpired
API Key 已过期,请检查或重新生成 API Key。
401
401004 CodeAPIKeyDisabled
API Key 已被禁用,请检查 API Key 状态。
401
401005 CodeSignatureInvalid
CAM 或自定义签名校验未通过,请检查签名算法、密钥和请求时间。
402
401007 CodeEndpointNoFreePackage
服务无可用免费体验额度,且未开启后付费,无法正常访问。请前往控制台 > 在线推理服务开启后付费。
402
401008 CodeEndpointFreeQuotaExhausted
服务免费体验额度已耗尽,且未开启后付费,无法正常访问。请前往控制台 > 在线推理服务开启后付费。
402
403004 CodeInsufficientBalance
API Key 所属账号已欠费,访问的服务 ID 已被隔离。请充值后在控制台重新启用服务。
403
403001 CodePermissionDenied
套餐包被禁用或无调用权限,请前往控制台查看套餐包状态。
403
403002 CodeModelAccessDenied
当前 API Key 无权访问模型 ,请前往控制台 API Key 管理页检查 Key 可访问范围。
403
403003 CodeAccountBlocked
API Key 所属账号已被禁用,请联系腾讯云售后获取支持。
403
403005 CodeIPNotAllowed
请求来源 IP 不在 API Key 白名单内,请前往控制台 API Key 管理页检查 IP 是否在白名单范围。
403
403006 CodeToolUnavailable
所请求的工具不可用或未订阅,请前往控制台检查工具的订阅状态。
410
410001 CodeSessionExpired
会话绑定的 provider 已下线,请使用新的 X-Session-ID 重建会话。
413
413001 CodeRequestBodyTooLarge
请求体过大,最大允许字节,请减小请求体大小后重试。
429
429001 CodeRateLimitExceeded
请求速率超过当前模型阈值 ,请降低访问频率或联系腾讯云售后申请更高限额。
429
429002 CodeRPMLimitExceeded
请求速率超过当前模型 RPM(每分钟请求数)阈值 ,请降低访问频率或联系腾讯云售后申请更高限额。
429
429003 CodeTPMLimitExceeded
Token 使用量超过当前模型 TPM(每分钟 Token 数)阈值,请降低访问频率或联系腾讯云售后申请更高限额。
429
429004 CodeTPDLimitExceeded
Token 使用量超过当前模型 TPD(每日 Token 数)阈值,请降低访问频率或联系腾讯云售后申请更高限额。
429
429005 CodeConcurrencyLimitExceeded
请求超过当前模型的限流阈值,请降低访问频率或联系腾讯云售后申请更高限额。
429
429006 CodeUpstreamRateLimitExceeded
当前模型服务繁忙或已达服务容量上限,请降低请求频率后稍后重试。
451
451001 CodeContentFiltered
输入或输出内容触发安全策略,请调整内容后重试。
499
499001 CodeRequestCanceled
客户端已主动断开连接。
500
500001 CodeInternalError
发生未知错误,请重试。如多次失败,请联系平台售后协助排查。
502
502001 CodeUpstreamError
上游模型服务异常或不可达,请重试。如多次失败,请联系平台售后协助排查。
503
503001 CodeServiceUnavailable
服务暂不可用,请重试。如多次失败,请联系平台售后协助排查。
504
504001 CodeGatewayTimeout
上游响应超时,请重试。如多次失败,请联系平台售后协助排查。

1.3 错误响应示例

以下示例展示各类错误的响应格式,可作为客户端解析与排查的参考。其中示例 A~D 为真实调用触发的响应(request_id 为实际返回值),示例 E、F 按相同格式构造,用于说明限流与上游错误的字段特征。

示例 A:API Key 无效(HTTP 401)

{
"error": {
"message": "The API Key does not exist or signature verification failed. Please check whether the API Key is correct. See: https://console.cloud.tencent.com/tokenhub/apikey",
"message_zh": "API Key 不存在或签名校验失败,请检查 API Key 是否正确,查看链接:https://console.cloud.tencent.com/tokenhub/apikey",
"code": "401002",
"type": "gateway_error",
"request_id": "7e6dc7d0-a8d7-4993-a74d-f6cd24b33925"
}
}
排查建议:检查请求头 Authorization: Bearer <your-api-key> 中的 API Key 是否正确、是否过期或被禁用,可前往 API Key 管理页 核对。

示例 B:参数缺失(HTTP 400)

{
"error": {
"message": "The request parameter messages is invalid or missing. Please check the value of this parameter.",
"message_zh": "请求参数 messages 无效或缺失,请检查该参数取值是否正确。",
"code": "400002",
"type": "gateway_error",
"request_id": "5fcdcb74-bd31-4bc6-b265-1389cea2d915"
}
}
排查建议:检查请求体中 messagesmodel 等必填字段是否完整、取值是否合法。

示例 C:模型不存在(HTTP 400)

{
"error": {
"message": "The model or service ID gpt-9-turbo does not exist. Please check whether the service ID is correct. Service IDs are available in the Online Inference Service list in the console. See: https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130079",
"message_zh": "请求中的模型或服务 ID gpt-9-turbo 不存在,请检查服务 ID 是否正确。服务 ID 可在控制台的在线推理服务列表中查看,查看链接:https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130079",
"code": "400004",
"type": "gateway_error",
"request_id": "7a948a0f-740f-4d37-846f-0b500c3f1c48"
}
}
排查建议:确认 model 字段填写的模型或服务 ID 在平台已上线,可在 控制台在线推理服务列表 查看可用服务 ID。

示例 D:Responses 协议参数非法(HTTP 400)

Responses 协议(/v1/responses)在 Handler 层校验失败时,会额外返回 source 字段:
{
"error": {
"message": "The request is invalid: temperature must be [0.0, 2.0]. Please check the request body, required fields, and request format.",
"message_zh": "请求不合法:temperature must be [0.0, 2.0],请检查请求体、必填字段及请求格式是否正确。",
"code": "400001",
"type": "invalid_request_error",
"source": "client",
"request_id": "d4924d12-a56f-4a51-94f4-dab3608dd6c4"
}
}
排查建议:按照 message_zh 提示修正参数取值,本例中 temperature 需在 [0.0, 2.0] 范围内。

示例 E:触发限流(HTTP 429)

限流响应的 code 以整型数字返回,并携带响应头 Retry-After(单位:秒):
{
"error": {
"code": 429001,
"message": "The request rate exceeds the current model deepseek-v4-flash-202605 limit 60. Please reduce the request frequency or contact Tencent Cloud support to request a higher limit.",
"message_zh": "请求速率超过当前模型 deepseek-v4-flash-202605 阈值 60,请降低访问频率或联系腾讯云售后申请更高限额。",
"request_id": "req-16c2ae01"
}
}
排查建议message 中携带超限维度(rpm/tpm/tpd/concurrency)。请依据响应头 Retry-After 退避重试,或降低调用频率、联系平台提升配额。

示例 F:上游服务错误(HTTP 502)

当上游模型服务返回错误或不可达时,sourceupstream,并透传上游状态:
{
"error": {
"message": "The upstream model service is abnormal or unreachable. Please try again. If the issue persists, contact platform support for troubleshooting.",
"message_zh": "上游模型服务异常或不可达,请重试。如多次失败,请联系平台售后协助排查。",
"code": "502001",
"type": "upstream_error",
"source": "upstream",
"upstream_status": 502,
"request_id": "req-7d2c4a11"
}
}
排查建议:上游模型服务暂时异常,建议使用指数退避策略进行重试;若持续失败请携带 request_id 提交工单

二、Anthropic 兼容协议

如果您使用 Anthropic Messages 协议(/v1/messages)接入 TokenHub,错误响应遵循 Anthropic 官方格式。

2.1 错误响应结构

{
"type": "error",
"error": {
"type": "<错误类型>",
"message": "<错误描述>",
"reqid": "<请求唯一标识>"
}
}

2.2 与标准格式的区别

区别项
OpenAI / Responses 协议
Anthropic 协议
外层结构
error 对象
外层多一个 "type": "error"
业务码
返回 code 字段
不返回 code
中文描述
返回 message_zh 字段
不返回 message_zh(仅英文 message
请求 ID 字段名
request_id
reqid
错误来源
返回 source 字段
不返回 source

2.3 Anthropic 协议错误类型

错误类型(type)
含义
invalid_request_error
请求参数无效
authentication_error
鉴权失败
permission_error
权限不足
not_found_error
资源不存在
rate_limit_error
限流
overloaded_error
服务过载
api_error
服务端内部错误

2.4 示例:API Key 无效(HTTP 401)

以下为真实调用触发的 Anthropic 协议错误响应:
{
"type": "error",
"error": {
"type": "authentication_error",
"message": "The API Key does not exist or signature verification failed. Please check whether the API Key is correct. See: https://console.cloud.tencent.com/tokenhub/apikey",
"reqid": "e556c76e-acf8-46ef-88f4-8395f3cd6ffc"
}
}
排查建议:Anthropic 协议不返回 codemessage_zh,请依据 type 判断错误大类,并携带 reqid 排查或提交工单。

三、获取帮助与提交工单

如果您在排查问题后仍无法解决,可以 提交工单 联系腾讯云技术支持获取帮助。
提交工单时请提供以下信息:
必要信息
说明
Request ID
错误响应中的 request_id(OpenAI / Responses 协议)或 reqid(Anthropic 协议),这是后端排查问题的唯一索引,请务必在工单中提供。缺少该值将显著增加问题定位时间。
请求时间
出错的大致时间点。
请求参数
使用的 model 名称、endpoint 等。
错误响应
完整的错误响应 JSON。