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extract

最近更新时间:2026-08-27 17:42:02
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方法介绍

extract 用于从对话记录中异步提取并生成 Skill。功能说明如下:
异步提取:系统自动从对话中提炼可复用的知识或技巧,提交后立即返回任务信息,后台异步完成提取。
对话来源:通过 messages 参数传入对话内容(格式为 [{"role": "user/assistant", "content": "..."}])。
触发原因:通过 reason 参数标记本次提取的触发原因(如 tool_callsbytescompressedoversize)。
扩展选项:通过 options 参数传入额外的提取配置。

导入

from tencentdb_agent_memory.v3 import SkillClient

方法签名

def extract(
self,
messages: List[Dict[str, Any]],
*,
session_id: Optional[str] = None,
reason: Optional[str] = None,
options: Optional[Dict[str, Any]] = None,
space_id: Optional[str] = None,
team_id: Optional[str] = None,
agent_id: Optional[str] = None,
user_id: Optional[str] = None,
task_id: Optional[str] = None,
) -> Dict[str, Any]

使用示例

from tencentdb_agent_memory.v3 import SkillClient

with SkillClient(
endpoint="https://memory.tdai.tencentyun.com",
api_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx",
service_id="tdai-mem-xxxxxxxx",
team_id="team-abc123",
agent_id="agt-xyz789",
user_id="usr-456",
) as client:
messages = [
{"role": "user", "content": "Python 中如何使用 type hints?"},
{"role": "assistant", "content": "Python 3.5+ 支持 type hints..."},
]

result = client.extract(
messages=messages, # 必填,对话记录列表
reason="tool_calls", # 可选,触发提取的原因
)
print(result["task_id"])

请求参数

参数名
类型
必填
描述说明
messages
List[Dict]
对话记录列表,每条含 rolecontent
session_id
str
会话 ID
reason
str
触发提取的原因。取值范围:tool_callsbytescompressedoversize
options
Dict
额外的提取配置选项
space_id
str
实例 ID。省略时使用传输层 x-tdai-service-id 头的值
team_id
str
团队 ID,覆盖构造时的默认值
agent_id
str
Agent ID,覆盖构造时的默认值
user_id
str
用户 ID,覆盖构造时的默认值
task_id
str
Task ID,覆盖构造时的默认值

响应示例

{
"ok": True,
"task_id": "task-abc123",
"archived_at_ms": 1723968000000,
"archive_key": "archive/team-abc123/agt-xyz789/1723968000000"
}

Running Environment

Operating System: Ubuntu 24.04.3 LTS / x86_64

Runtime Version: Python 3.11.1

响应参数说明

参数名
类型
参数含义
ok
bool
操作是否成功
task_id
str
异步任务 ID
archived_at_ms
int
归档时间,Unix 时间戳,单位为毫秒
archive_key
str
归档存储键值

错误码

错误码
触发场景
处理建议
400
messages 为空
检查 messages 参数
401
API Key 无效或过期
检查 api_key 配置
422
消息格式错误
确保每条消息含 role 和 content
500
服务内部错误
可有限重试