腾讯云数据库 AI 服务产品概述

什么是腾讯云数据库 AI 服务？
腾讯云数据库 AI 服务（TencentDB AI Service，TDAI）是一款企业级数据库智能治理分析服务，依托自研大模型、全域上下文及工具集等基础设施，构建数据库 DevOps 和数据洞察智能体服务，覆盖数据库开发运维与数据分析应用领域。同时，通过长短期记忆与深度检索为智能体决策提供精准上下文。该服务适用于风险 SQL 治理、企业数据洞察与智能体记忆管理等业务场景。
产品架构
腾讯云数据库 AI 服务构建于智能体服务与智能体基础设施两大核心模块之上。智能体服务涵盖数据库 DevOps 与数据洞察，提供风险 SQL 治理、企业资源智能规划等能力；基础设施层依托自研数据库大模型（DB LLM）、全域上下文（Context）与工具集（Tools），为企业智能体提供专属垂类模型、私域数据基座，助力企业智能跃迁。
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各功能模块的详细说明如下表所示。
功能分类
功能模块
说明
智能体服务 
Agent Service
数据库 DevOps
数据库 DevOps 是 TDAI 在“用 AI 治理好数据库”方向的核心功能，面向数据库开发运维场景，旨在通过智能体重构数据库治理范式。
SQL 事前风险预测智能体​：通过关联代码库与生产数据库，在代码上线前自动扫描 ORM 框架代码，智能还原并预测 SQL 风险（如全表扫描、索引失效），输出具体代码段及优化建议，助力开发者从源头预防故障。
DDL 变更风险评估智能体​：通过流量回放构建沙盒环境，克隆生产实例并注入审计日志，精准模拟锁冲突、性能瓶颈等风险，支持快速回放与 SQL 性能预测，输出详尽风险评估，确保 DDL 变更安全可控。
高负载止损值守智能体​：7×24小时监控数据库负载，超阈值时自动告警并支持人工决策。可智能定位 TOP SQL、执行限流/KILL、诊断根因并推送优化建议，实现从被动救火到主动消防的转变，保障业务连续性。
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数据洞察 
Data Insight
数据洞察是 TDAI 在“让 AI 用好数据”方向的核心功能，面向数据分析场景，旨在构建以智能体为核心的主动数据洞察体系，实现从"人找数据"到"数据找人"的范式革命。数据库洞察包括资源规划、业务洞察、报表分析智能体。
资源规划智能体​：通过智能算法动态优化资源分配与腾挪，提升整体装箱率；支持13周需求预测与实时协调策略应对突发需求，并结合全局看板与根因分析驱动精细化运营决策。
​其他智能体（敬请期待）​​：预留扩展空间，未来会持续上线更多聚焦数据洞察场景的智能体（如业务洞察、报表分析等）。
智能体基础设施
Agent Infra
数据库大模型DB LLM
数据库大模型是面向数据库领域的垂直大模型，提供数据库相关的智能化原子能力。
​Code2SQL C1​：将自然语言（或代码）转换为 SQL 语句的能力，降低数据库开发门槛，让非技术人员也能快速查询、操作数据库。
​数据库诊断 D1​：自动分析数据库性能问题、故障根因，输出诊断建议，帮助 DBA 快速定位和解决问题。
​数据库优化 O1​：基于数据库运行状态，智能推荐优化方案（如索引优化、SQL 改写、参数调优等），提升数据库性能。
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全域上下文Context
上下文工程是智能体落地的决定性变量，TDAI 全域上下文（Agent Context）集成了长短期记忆（Memory）、深度检索（DeepSearch）与数据目录（Catalog），为智能体提供任务所需的记忆、知识、状态和工具信息，有效提升智能体在任务中的连贯性、上下文理解力以及个性化服务，是企业智能体规模化落地的必备基础设施。
长短期记忆 Memory：智能体的记忆大脑，智能管理短期与长期记忆，提升智能体的上下文理解力和个性化服务能力。
深度检索 DeepSearch：智能体的检索雷达，通过意图理解与多轮评估精准定位上下文，高效、准确地召回知识片段。
数据目录 Catalog：智能体的数据地图，为企业数据建立清晰的语义坐标与路径，帮助 Agent 高效定位目标数据。
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工具集
Tools
工具集（Tools）是智能体的“执行层”，通过 MCP 将数据库诊断、数据传输与数据库引擎标准化为可调用工具。
数据库智能管家 DBbrain MCP：通过 MCP 将慢 SQL 诊断、异常检测、热点分析等能力暴露给 Agent，实现“诊断、建议、托管执行”的闭环。
数据传输服务 DTS MCP：把迁移、同步、订阅能力以任务化工具提供，便于 Agent 安全编排数据流。
数据库引擎 MySQL MCP：为 Agent 提供受控的数据查询、采样与批量导出通道，既便于安全访问用户数据，也可将结构化信息注入 Catalog 用于建模与持续学习。
如何使用腾讯云数据库 AI 服务？
说明：
腾讯云数据库 AI 服务目前处于内测阶段，我们同步提供信息收集问卷与体验中心两大核心入口。
﻿信息收集问卷：留下您的具体应用场景与需求，这将帮助我们为您提供更精准的服务支持。
﻿体验中心：您可前往腾讯云数据库 AI 服务控制台，通过体验中心快速了解该服务的概述、核心功能及应用场景等详细介绍。
腾讯云提供如下方式访问和使用腾讯云数据库 AI 服务：
﻿控制台：腾讯云提供的 Web 服务界面，用于访问和使用腾讯云数据库 AI 服务。
API：腾讯云也提供了 API 接口方便您使用腾讯云数据库 AI 服务。关于 API 说明，请参见 API 概览。
开发者工具：腾讯云数据库 AI 服务中的长短期记忆 Memory 和深度检索 DeepSearch 功能还支持通过 SDK 和 API 方式访问和使用。关于开发者工具，请分别参见 Memory 开发者工具、DeepSearch 开发者工具。

功能分类	功能模块	说明
智能体服务 Agent Service	数据库 DevOps	数据库 DevOps 是 TDAI 在“用 AI 治理好数据库”方向的核心功能，面向数据库开发运维场景，旨在通过智能体重构数据库治理范式。 SQL 事前风险预测智能体：通过关联代码库与生产数据库，在代码上线前自动扫描 ORM 框架代码，智能还原并预测 SQL 风险（如全表扫描、索引失效），输出具体代码段及优化建议，助力开发者从源头预防故障。 DDL 变更风险评估智能体：通过流量回放构建沙盒环境，克隆生产实例并注入审计日志，精准模拟锁冲突、性能瓶颈等风险，支持快速回放与 SQL 性能预测，输出详尽风险评估，确保 DDL 变更安全可控。高负载止损值守智能体：7×24小时监控数据库负载，超阈值时自动告警并支持人工决策。可智能定位 TOP SQL、执行限流/KILL、诊断根因并推送优化建议，实现从被动救火到主动消防的转变，保障业务连续性。
智能体服务 Agent Service		数据洞察 Data Insight	数据洞察是 TDAI 在“让 AI 用好数据”方向的核心功能，面向数据分析场景，旨在构建以智能体为核心的主动数据洞察体系，实现从"人找数据"到"数据找人"的范式革命。数据库洞察包括资源规划、业务洞察、报表分析智能体。资源规划智能体：通过智能算法动态优化资源分配与腾挪，提升整体装箱率；支持13周需求预测与实时协调策略应对突发需求，并结合全局看板与根因分析驱动精细化运营决策。其他智能体（敬请期待）：预留扩展空间，未来会持续上线更多聚焦数据洞察场景的智能体（如业务洞察、报表分析等）。
智能体基础设施 Agent Infra	数据库大模型DB LLM	数据库大模型是面向数据库领域的垂直大模型，提供数据库相关的智能化原子能力。 Code2SQL C1：将自然语言（或代码）转换为 SQL 语句的能力，降低数据库开发门槛，让非技术人员也能快速查询、操作数据库。数据库诊断 D1：自动分析数据库性能问题、故障根因，输出诊断建议，帮助 DBA 快速定位和解决问题。数据库优化 O1：基于数据库运行状态，智能推荐优化方案（如索引优化、SQL 改写、参数调优等），提升数据库性能。
		全域上下文Context	上下文工程是智能体落地的决定性变量，TDAI 全域上下文（Agent Context）集成了长短期记忆（Memory）、深度检索（DeepSearch）与数据目录（Catalog），为智能体提供任务所需的记忆、知识、状态和工具信息，有效提升智能体在任务中的连贯性、上下文理解力以及个性化服务，是企业智能体规模化落地的必备基础设施。长短期记忆 Memory：智能体的记忆大脑，智能管理短期与长期记忆，提升智能体的上下文理解力和个性化服务能力。深度检索 DeepSearch：智能体的检索雷达，通过意图理解与多轮评估精准定位上下文，高效、准确地召回知识片段。数据目录 Catalog：智能体的数据地图，为企业数据建立清晰的语义坐标与路径，帮助 Agent 高效定位目标数据。
		工具集 Tools	工具集（Tools）是智能体的“执行层”，通过 MCP 将数据库诊断、数据传输与数据库引擎标准化为可调用工具。数据库智能管家 DBbrain MCP：通过 MCP 将慢 SQL 诊断、异常检测、热点分析等能力暴露给 Agent，实现“诊断、建议、托管执行”的闭环。数据传输服务 DTS MCP：把迁移、同步、订阅能力以任务化工具提供，便于 Agent 安全编排数据流。数据库引擎 MySQL MCP：为 Agent 提供受控的数据查询、采样与批量导出通道，既便于安全访问用户数据，也可将结构化信息注入 Catalog 用于建模与持续学习。

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产品架构

如何使用腾讯云数据库 AI 服务？