Lance 表是 TCLake Lakehouse Catalog 下用于管理多模态数据的表对象，面向 AI 训练、向量检索和多模态分析的存储与访问场景。本文介绍如何在 TCLake 控制台对 Lance 表进行管理。
Lance 表概述
Lance 表可以将文本、图像、音视频、Embedding 向量、张量与传统结构化字段统一存储在同一张表中，提供随机点查、列裁剪、版本回溯与向量索引能力，TCLake 中 Lance 表主要优势如下：
面向训练的物理布局：以 Fragment 为存储单元，每个 Fragment 内列独立存放，训练框架可直接按行号或主键随机点查样本，无需扫描整列文件，相比传统列式格式在乱序读取与 Shuffle 场景下吞吐显著更高。
零拷贝列更新：Lance 表的字段以独立列文件存放，新增列、回填列值、修订标签时仅写入新列文件，不重写原有数据；相比 Iceberg 等表格式 ALTER/UPDATE 场景下整文件级重写，列更新成本降低一个数量级。
多模态原生：原生支持向量、张量、图像、音视频字节流等多模态字段类型，无需在外部对象存储中分散存放训练数据。
AI 友好访问：通过 Lance Python SDK 直接对接 PyTorch、Ray、Hugging Face 等训练框架，支持高吞吐随机点查和子集采样。
版本回溯：内置版本与时间旅行能力，可按版本号或时间戳回溯任意历史快照，支撑训练实验复现。
统一治理：与 Lakehouse Catalog 下其他表共享 Catalog/Schema 命名空间和权限体系，统一鉴权、审计与资产盘点。
说明：
Lance 表仅支持在 Lakehouse 类型的 Catalog 下创建。
创建 Lance 表
1. 登录 多模态智能数据湖 TCLake 控制台。
2. 在数据目录列表页面，选择 Lakehouse 类型数据目录，单击数据目录名称，进入数据目录详情页。
3. 在 Schema 列表中，单击 Schema 名称，进入表列表页。
4. 在表列表中，单击创建表。
5. 配置以下信息，单击确定。
配置项 | 说明 |
表名称 | 必填，同一个数据目录下不可重名。不允许以数字开头，最长为64个字符，支持大小写字母、数字、_。 |
表格式 | 选择 Lance 格式。 |
表描述 | 可选，输入表描述。 |
字段信息 | 定义表中的字段信息，包括字段名称、字段类型、字段配置、描述信息等。 |
自定义属性 | 可以添加自定义属性。 |
查看 Lance 表
1. 登录 多模态智能数据湖 TCLake 控制台，选择服务所在地域。
2. 在左侧导航栏选择数据目录，进入目标数据目录与 Schema。
3. 在表列表中，单击表名称，可查看表字段、属性。
4. 单击版本历史页签，可查看 Lance 表版本历史。
删除 Lance 表
注意：
Lance 表删除后，托管的数据将默认保留 7 天，7 天后自动删除，请谨慎操作。
1. 登录 多模态智能数据湖 TCLake 控制台，选择服务所在地域。
2. 在左侧导航栏选择 数据目录，进入目标数据目录与 Schema。
3. 在数据表列表中找到目标 Lance 表，单击操作列的删除。
4. 在二次确认框中输入表名称，单击确认删除。
