智能工作台内置「ADP 应用构建专家」、「ADP 应用评测」、「ADP 应用运营分析」、「ADP 知识库文档管理」技能，可用于搭建、修改、调优、排查、评测、分析 ADP 应用。您无需逐一手动配置平台功能项，通过自然语言对话即可完成应用「搭建 → 调试 → 追踪 → 发布」的全流程——支持标准模式、单工作流模式、Multi-Agent、Claw 模式四种应用模式的创建与配置，支持工作流从零搭建与修改，并支持生成评测集进行打分评测、分析历史对话记录等运营调优能力。
支持的能力范围
智能工作台的对话式应用开发与调优能力覆盖应用全生命周期，主要包括以下场景：
应用创建与配置：支持创建标准模式、单工作流模式、Multi-Agent、Claw 模式四种类型的应用，并支持修改应用名称、描述、提示词、欢迎语、开场问题，配置模型，挂载或卸载 Skill、工具、连接器，设置应用变量，管理子 Agent 与团队协作规则。
工作流搭建与迁移：支持从零搭建工作流、新增子工作流、修改已有工作流（每次改动自动存档，支持版本回滚）、拉取线上画布对比、导出备份迁移、运行链路排查，以及管理工作流示例问法；支持导入其他平台创建的工作流，自动翻译转换为 ADP 工作流。
知识库与数据源配置：支持绑定知识库（含团队共享知识库）、配置知识库 DB 数据源。
对话调试与自动调优：支持自动化进行对话调试，按预期输入与输出验证应用各条路径的表现，对不符合预期的部分自动分析原因并完成调优修复，无需逐条手动测试。
应用评测：支持以自然语言完成评测全流程，根据历史对话记录或根据应用功能自动生成评测集、创建评测任务并调用裁判模型打分，输出评测结果报告。
对话记录分析：支持分析应用的历史对话记录，并对对话调试链路进行排查，帮助定位问题、持续调优应用效果。
故障排查：应用或工作流运行报错、节点无响应时，支持拉取单次对话或任务的完整运行链路，逐个节点定位报错环节与原因，并给出修复建议。
操作步骤
步骤一：进入智能工作台
步骤二：描述应用构建需求
在对话框中以自然语言描述您的需求，例如：
从零搭建：“帮我创建一个销售数据分析助手的应用，满足自然语言查询销售数据、自动生成可视化图表、提供趋势预测和异常预警、支持一键导出报表的需求。”智能工作台将自动完成应用模式选择，并自动设置应用名称、提示词、欢迎语，推荐并挂载合适的 Skill 与工具。
修改现有应用：将应用链接粘贴到对话框，说明修改诉求，例如“帮我配一套能引导用户提问的专业欢迎语”。
在不同场景下，可参考以下常用问法：
场景 | 示例问法 |
修改应用 | 帮我配一套能引导用户提问的专业欢迎语 帮我分析一下近 30 天的对话记录 帮我生成 30 题评测集并进行裁判模型打分评测 推荐并添加适合这个应用的 Skills 推荐几个适合这个应用的连接器与工具 帮我跑一遍所有 Agent 的对话调试，并给出测试报告 |
修改工作流 | 在当前工作流中新增一个分支 批量修改工作流节点里的模板 帮我测试一下这个工作流每个分支流程，并给出测试报告 |
步骤三：确认结果并调优
进入应用详情页或工作流画布，查看智能工作台完成的配置变更。
可直接要求智能工作台进行对话调试，例如“我预期输入 xxx 时应输出 xxx，帮我测试一下”；对不符合预期的部分，智能工作台会自动分析原因并修复。
工作流类改动每次都会自动存档，如修改不符合预期，可要求智能工作台回滚到历史版本。
步骤四：发布应用
验证无误后，在应用页面右上角单击发布，将草稿改动发布到线上。
如需对线上质量进行持续监控，可继续使用应用评测与对话记录分析能力，形成“搭建 → 验证 → 发布 → 评测 → 调优”的迭代闭环。
智能协作
在应用详情、工作流详情页面，亦可唤起智能协作，进行应用开发与调优。智能协作与智能工作台共享 Skill、连接器、知识库等配置。
典型场景
场景一：从零搭建一个应用
1. 在智能工作台中输入需求描述，例如：“帮我创建一个销售数据分析助手的应用，满足自然语言查询销售数据、自动生成可视化图表、提供趋势预测和异常预警、支持一键导出报表的需求。”
2. 智能工作台自动完成模式选择、命名、提示词与欢迎语配置、Skill 及工具推荐挂载，默认停在草稿态。
3. 验证 OK 后，对智能工作台说“发布”，或在应用页面单击发布完成上线。
4. 后续可继续口述“在工作台上传知识库文档并绑定”“通过连接器连通企业系统数据”等要求，逐步完善应用。
场景二：搭建或修改工作流
1. 描述工作流逻辑，例如说明用户意图分类、各意图对应的处理逻辑、需要收集的信息与回复话术。
2. 智能工作台自动完成工作流搭建并做结构预检，支持嵌套子工作流。
3. 对已生成的工作流，可要求“对每条路径生成测试用例进行验证”，智能工作台将自动排查、调优。
4. 如修改不符合预期，可要求回滚到指定的历史版本。
场景三：生成评测集并进行应用评测
1. 对智能工作台说明评测诉求，例如“帮我生成 30 题评测集并进行裁判模型打分评测”。
2. 智能工作台根据应用功能点自动生成评测集，创建评测任务并调用裁判模型打分。
3. 查看评测结果报告；对低分用例，可要求智能工作台分析原因并修复应用，修复后可重新评测验证。
场景四：分析历史对话记录
1. 对智能工作台说明分析诉求，例如“帮我分析一下近 30 天的对话记录”。
2. 智能工作台拉取并分析历史对话，输出用户意图分布、典型问题与回答质量分析。
3. 针对发现的问题（如高频意图未覆盖、回答不满意），可要求智能工作台进一步定位原因并完成应用调优。
注意事项
智能工作台中的对话调试使用的是应用待发布配置（草稿状态），与客户实际访问的已发布配置可能存在差异。如应用有未发布的改动，通过智能工作台调试的结果与客户实际对话结果可能不一致，请在发布前充分验证。
应用构建通常需要多轮逐步调优。建议在明确需求与方案的前提下，先搭建一个可运行的最小可用应用，再结合实际对话调试结果，多轮迭代优化提示词、工作流与配置项，逐步贴近预期效果；复杂业务系统的对接方案，建议在此基础上分阶段设计与完善。
应用构建的执行效果与所选模型的能力相关。在工作流设计、代码节点编写等复杂任务场景下，建议选择能力更强的模型执行应用构建，以获得更稳定的构建效果。
