功能定位
Agent 高级设置用于对 Agent 的思考逻辑和输出方式进行精细化调整，用户可以根据不同的业务场景选择合适的策略，从而优化 Agent 表现，提高结果的准确性或响应速度。
适用场景
复杂任务处理：需要多轮推理或依赖多步工具调用的任务，例如数据分析、知识问答等。
快速响应场景：对响应时效要求高的任务，例如简单查询、状态检查等。
结构化输出需求：需要将结果以标准化格式供其他 Agent 调用或工作流节点引用的场景。
可视化交互需求：需要通过界面向用户展示结果或收集用户操作反馈的场景。
设置方式
在 Agent 卡片右上角的"..."菜单中，单击高级设置。
单击后出现高级设置弹窗。
具体配置项说明与建议如下：
高级设置 | 配置建议 |
思考模式 | 思考模式用于配置Agent的思考过程，支持在效果优先或速度优先之间进行选择。 效果优先模式下，Agent会先进行充分思考再调用工具，表现更稳健，适合绝大多数场景。 速度优先模式下，Agent会跳过思考过程直接调用工具，节省token消耗和时间消耗，但效果会有所下降，适合处理简单任务。 注意： 如果选择类似 DeepSeek-R1 的推理模型（Reasoning Model），则不支持速度优先模式。 |
最大推理轮数 | 最大推理轮数用于控制 Agent 在执行任务时 「思考 + 工具调用」循环的最大次数，可根据业务场景中大多数任务调用工具的次数进行设置。 数值越大：表示 Agent 的“思考深度”更高，更适合复杂任务，但会增加 token 消耗与执行时间。 数值越小：可提升执行效率，更适合简单任务或对时延敏感的场景。 |
上下文轮数 | 用于设置输入给大模型的上下文轮数，从而控制 Agent 的对话记忆长度。默认5轮。 数值较大：保留更多历史对话，便于处理多轮复杂任务，但会增加 token 消耗。 数值较小：只保留最近的对话，提升执行效率，更适合短任务或对时延敏感的场景。 |
澄清询问 | 澄清询问用于控制 Agent 是否主动与用户沟通以收集缺失信息，默认关闭。 开启：Agent 会在缺乏必要信息时，自动向用户提问以补充必要信息，适合需要多轮交互的复杂任务。开启澄清询问后，可选择以下呈现方式： 文本：以文本形式向用户澄清询问。 Widget：以 Widget 形式呈现澄清询问内容，详情请参见 澄清询问 Widget 。 关闭：Agent 将不与用户交互，直接使用已有信息执行任务，适合单流程、自动化任务场景。 |
输出格式 | Agent 支持多种输出格式，可以选择以下呈现方式： 文本格式：普通文本输出，适用于快速展示信息、简单交流或无需结构化数据的场景。 JSON 格式：支持配置 JSON Schema，结果按照指定格式输出，降低上层系统集成对接复杂度。同时，在工作流场景中的 Agent 节点的输出支持标准化，更方便后续节点引用。 Widget：以 Widget 形式输出，适用于可视化呈现结果或需要用户操作反馈的场景，详情请参见 Agent 输出 Widget 。 |
