query

最近更新时间:2025-07-01 10:19:43

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本接口(/document/query)用于精确查找与查询条件完全匹配的文档。
支持根据主键 id(Document ID),搭配自定义的标量字段的 Filter 表达式一并检索。
支持指定查询起始位置 offset 和返回数量 limit,实现数据 SCAN 能力。

Method 与 URL

POST https://{实例访问 IP 地址}:{实例网络端口}/document/query

使用示例

使用 /document/query 接口,查询集合 book-vector 中, Document Id 为0001、0002、0003中,满足 Filter 表达式 bookName in (\\"三国演义\\",\\"西游记\\") 的文档。
curl -i -X POST \\
-H 'Content-Type: application/json' \\
-H 'Authorization: Bearer account=root&api_key=A5VOgsMpGWJhUI0WmUbY********************' \\
http://10.0.X.X:80/document/query \\
-d '{
"database": "db-test",
"collection": "book-vector",
"readConsistency": "eventualConsistency",
"query": {
"documentIds": [
"0001",
"0002",
"0003"
],
"retrieveVector": true,
"filter": "bookName in (\\"三国演义\\",\\"西游记\\")",
"limit": 3,
"offset": 0,
"outputFields": [
"id",
"author",
"bookName",
"page"
]
}
}'

请求参数

参数名称
参数含义
子参数
是否必选
配置方法及要求
database
指定要查询的Database 名称。
-
使用 /database/list 获取集群中的数据库列表,复制需查询数据的集合所属的数据库名。
collection
指定要查询的Collection 名称。
-
使用 /collection/list 获取指定数据库名下的 Collection 列表,复制需查询数据的集合名。
readConsistency
配置读一致性要求。
-
取值如下所示,默认为 eventualConsistency。
strongConsistency:强一致性。
eventualConsistency:最终一致性。
query
设置查询条件。
documentIds
表示要查询的文档的所有 ID,支持批量查询,数组元素范围[1,20]。
retrieveVector
标识是否需要返回检索结果的向量值。
true:需要。
false:不需要。默认为 false。
filter
使用创建 Collection 指定的 Filter 索引的字段设置查询过滤表达式。Filter 的表达式格式为 '<field_name><operator><value>',多个表达式之间支持 and(与)、or(或)、not(非)关系。具体信息,请参见 Filter 条件表达式。其中
<field_name>:表示要过滤的字段名。
<operator>:表示要使用的运算符。
string:匹配单个字符串值(=)、排除单个字符串值(!=)、匹配任意一个字符串值(in)、排除所有字符串值(not in)。其对应的 Value 必须使用英文双引号括起来。
uint64:大于(>)、大于等于(>=)、等于(=)、小于(<)、小于等于(<=)、不等于(!=)。例如,exipred_time > 1623388524。
array:数组类型,包含数组元素之一(include)、排除数组元素之一(exclude)、全包含数组元素(include all)。例如,name include (\\"Bob\\", \\"Jack\\")。
json:json 类型的 Filter 表达式语法和 json 字段的键值类型保持一致。若访问 Json 对象中的键,使用点(.)符号连接。例如:Json 类型的字段 bookInfo ,其键 bookName 的 Filter 表达式如下所示。更多信息,请参见 Json 类型表达式
"filter": "bookInfo.bookName in (\\"三国演义\\",\\"西游记\\")"
<value>:表示要匹配的值。
limit
每页返回的 Document 数量。默认为1。
数据类型:uint 64。
取值范围:[1,16384]
注意:
若使用 query 检索数据时,不配置 documentIds filter 参数,则必须配置 offeset limit 参数,返回从 offset 开始的 limit 条数据,避免遍历所有数据而浪费不必要的资源。
offset
设置分页偏移量,用于控制分页查询返回结果的起始位置,方便用户对数据进行分页展示和浏览。
取值:为 limit 整数倍。
计算公式:offset = limit * (page-1)。
例如:当 limit = 10,page = 2 时,分页偏移量 offset = 10 * (2 - 1) = 10,表示从查询结果的第11条记录开始返回数据。
sort
指定查询结果按照特定字段升序(或降序)排序,数据类型为数组。
"sort": [{
"fieldName": "scalar1",
"direction": "desc"
}]
fieldName:指定特定字段,查询结果将依据该字段确定输出顺序。当前排序字段仅支持 uint64 的类型,且该字段为标量字段索引,可通过接口 describe 确认该字段是否为索引字段。
说明:
当满足条件的数据量小于或等于1000时,orderby 操作将正常生效,否则会引发错误。
目前仅支持对单个字段进行排序,暂时不支持多字段排序功能。
direction:指定排序的方向。
desc:降序排序。
asc:升序排序,默认为 asc。
outputFields
以数组形式配置需返回的字段。
说明:
outputFields 与 retrieveVector 参数均可以配置是否输出向量值,二者任意一个配置需输出向量字段,则将输出向量字段。
输出 Json 字段时,outputFields 仅支持指定 Json 字段的名称,而不支持直接指定 Json 字段内部的键(key)。例如,写入"a": {"b": "test", "c": 12},outputFields 只能指定返回整个 "a" 字段,而无法单独指定返回 "a.b" 。

响应消息

查询结果,如下所示,返回了 id(Document ID)为2的文档数据。
{
"code": 0,
"msg": "Operation success",
"count": 2,
"documents": [
{
"id": "0002",
"vector": [
0.21230000257492066,
0.2199999988079071,
0.21299999952316285
],
"sparse_vector": [
[2, 0.9700000286102295],
[5, 0.5400000214576721],
[100, 0.4449999928474426]
],
"bookName": "西游记",
"page": 22,
"author": "吴承恩"
},
{
"id": "0001",
"vector": [
0.21230000257492066,
0.23000000417232514,
0.21299999952316285
],
"sparse_vector": [
[2, 0.9599999785423279],
[5, 0.5299999713897705],
[100, 0.4429999887943268]
],
"page": 21,
"author": "罗贯中",
"bookName": "三国演义"
}
]
}
参数名
子参数
参数含义
count
-
统计返回的 Document 数量。
documents
id
Document 的 ID 信息。
vector
Document 的向量值。
other_scalar_field
Document 其他自定义的标量字段。例如:author、page、bookName。
说明:
自定义输出字段为在请求参数 outputFields 中配置的字段。
如果创建 Collection 时配置 Embedding 参数,写入原始文本,则可通过 outputFields 参数配置输出 Embedding 的文本字段。