Prometheus 监控服务 Golang 应用接入-接入指南-文档中心-腾讯云

Prometheus 提供了 官方版 Golang 库 用于采集并暴露监控数据，本文为您介绍如何使用官方版 Golang 库来暴露 Golang runtime 相关的数据，以及其它一些基本简单的示例，并使用 Prometheus监控服务来采集指标展示数据等。
说明
Golang Client API 相关的文档详见 GoDoc。
安装
通过 go get 命令来安装相关依赖，示例如下：
go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus
go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto
go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp
开始（运行时指标）
1. 准备一个 HTTP 服务，路径通常使用 /metrics。可以直接使用 prometheus/promhttp 里提供的 Handler 函数。
如下是一个简单的示例应用，通过 http://localhost:2112/metrics 暴露 Golang 应用的一些默认指标数据（包括运行时指标、进程相关指标以及构建相关的指标）：
package main
﻿
import (
        "net/http"
﻿
        "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)
﻿
func main() {
        http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
        http.ListenAndServe(":2112", nil)
}
﻿
2. 执行以下命令启动应用：
go run main.go
﻿
3. 执行以下命令，访问基础内置指标数据：
curl http://localhost:2112/metrics
﻿
应用层面指标
1. 上述示例仅仅暴露了一些基础的内置指标。应用层面的指标还需要额外添加（后续我们将提供一些 SDK 方便接入）。如下示例暴露了一个名为 myapp_processed_ops_total 的 计数类型 指标，用于对目前已经完成的操作进行计数。如下每两秒操作一次，同时计数器加1：
package main
﻿
import (
        "net/http"
        "time"
﻿
        "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
        "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto"
        "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)
﻿
func recordMetrics() {
        go func() {
                for {
                        opsProcessed.Inc()
                        time.Sleep(2 * time.Second)
                }
        }()
}
﻿
var (
        opsProcessed = promauto.NewCounter(prometheus.CounterOpts{
                Name: "myapp_processed_ops_total",
                Help: "The total number of processed events",
        })
)
﻿
func main() {
        recordMetrics()
﻿
        http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
        http.ListenAndServe(":2112", nil)
}
﻿
2. 执行以下命令启动应用：
go run main.go
﻿
3. 执行以下命令，访问暴露的指标：
curl http://localhost:2112/metrics
﻿
从输出结果我们可以看到 myapp_processed_ops_total计数器相关的信息，包括帮助文档、类型信息、指标名和当前值，如下所示：
# HELP myapp_processed_ops_total The total number of processed events
# TYPE myapp_processed_ops_total counter
myapp_processed_ops_total 666
使用 Prometheus 监控服务
上述我们提供了两个示例展示如何使用 Prometheus Golang 库来暴露应用的指标数据，但暴露的监控指标数据为文本类型，需要搭建维护额外的 Prometheus 服务来抓取指标，可能还需要额外的 Grafana 来对数据进行可视化展示。
通过使用 Prometheus 监控服务可以直接省去如上步骤，只需简单的单击操作即可使用。详情请参见 快速使用指南。
打包部署应用
1. Golang 应用一般可以使用如下形式的 Dockerfile（按需修改）：
FROM golang:alpine AS builder
RUN apk add --no-cache ca-certificates \\
        make \\
        git
COPY . /go-build
RUN cd /go-build && \\
        export GO111MODULE=on && \\
        export GOPROXY=https://goproxy.io && \\
        go build -o 'golang-exe' path/to/main/
﻿
FROM alpine
RUN apk add --no-cache tzdata
COPY --from=builder /etc/ssl/certs/ca-certificates.crt /etc/ssl/certs
COPY --from=builder /go-build/golang-exe /usr/bin/golang-exe
ENV TZ Asia/Shanghai
CMD ["golang-exe"]
﻿
2. 镜像可以使用 腾讯云的镜像仓库，或者使用其它公有或者自有镜像仓库。
3. 需要根据应用类型定义一个 Kubernetes 的资源，这里我们使用 Deployment，示例如下：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: golang-app-demo
  labels:
    app: golang-app-demo
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: golang-app-demo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: golang-app-demo
    spec:
      containers:
      - name: golang-exe-demo:v1
        image: nginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort: 80
﻿
4. 同时需要 Kubernetes Service 做服务发现和负载均衡。
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: golang-app-demo
spec:
  selector:
    app: golang-app-demo
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80
﻿
注意
必须添加一个 Label 来标明目前的应用，Label 名不一定为 app，但是必须有类似含义的 Label 存在，其它名字的 Label 我们可以在后面添加数据采集任务的时候做 relabel 来达成目的。
5. 可以通过 容器服务控制台 或者直接使用 kubectl 将这些资源定义提交给 Kubernetes，然后等待创建成功。
添加数据采集任务
当服务运行起来之后，需要进行如下操作让腾讯云 Prometheus 监控服务发现并采集监控指标：
1. 登录 腾讯云可观测平台 Prometheus 控制台，单击新建的实例 ID/名称。
2. 在数据采集页面，选择集成容器服务，单击集群右侧的数据采集配置，如下图所示：
﻿
﻿
3. 进入数据采集配置页面后，单击新建自定义监控，在弹出的页面中选择yaml编辑，如下图所示：
﻿
﻿
4. 通过此方式添加 Service Monitor，目前支持基于 Labels 发现对应的目标实例地址，因此可以对一些服务添加特定的 K8S Labels，可以使 Labels 下的服务都会被 Prometheus 服务自动识别出来，不需要再为每个服务一一添加采取任务，以上面的例子配置信息如下：
说明
port 的取值为 service yaml 配置文件里的 spec/ports/name 对应的值。
  apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
  kind: ServiceMonitor
  metadata:
    name: go-demo    # 填写一个唯一名称
    namespace: cm-prometheus  # namespace固定，不要修改
  spec:
    endpoints:
    - interval: 30s
      # 填写service yaml中Prometheus Exporter对应的Port的Name
      port: 2112
      # 填写Prometheus Exporter对应的Path的值，不填默认/metrics
      path: /metrics
      relabelings:
      # ** 必须要有一个 label 为 application，这里假设 k8s 有一个 label 为 app，
      # 我们通过 relabel 的 replace 动作把它替换成了 application
      - action: replace
        sourceLabels:  [__meta_kubernetes_pod_label_app]
        targetLabel: application
    # 选择要监控service所在的namespace
    namespaceSelector:
      matchNames:
      - golang-demo
      # 填写要监控service的Label值，以定位目标service
    selector:
      matchLabels:
        app: golang-app-demo
﻿
注意
示例中名称为 application 的 Label 必须配置，否则无法使用我们提供一些其它的开箱即用的集成功能。更多高阶用法请参见 ServiceMonitor 或 PodMonitor。
查看监控
1. 在 Prometheus 实例 列表，找到对应的  Prometheus 实例，单击实例ID 右侧
﻿
图标，打开您的专属 Grafana，输入您的账号密码，即可进行 Grafana 可视化大屏操作区。
2. 选择数据采集 > 集成中心，在集成中心页面找到 Golang 监控，选择 Dashboard 操作 > Dashboard 安装/升级 来安装对应的 Grafana Dashboard。
3. 进入 Grafana，单击
﻿
图表，展开监控面板，单击对应的监控图表名称即可查看监控数据。
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总结
本文通过两个示例展示了如何将 Golang 相关的指标暴露给 Prometheus 监控服务，以及如何使用内置的可视化的图表查看监控数据。文档只使用了计数类型 Counter 的指标，对于其它场景可能还需要 Gauge，Histogram 以及 Summary 类型的指标，指标类型。
对于其它应用场景，我们会集成更多框架提供更多开箱即用的指标监控、可视化面板以及告警模板。
Golang 应用接入

本页目录：

安装

开始（运行时指标）

应用层面指标

使用 Prometheus 监控服务

打包部署应用

添加数据采集任务

查看监控

总结
