Prometheus 监控服务 CVM 进程监控

Prometheus 监控服务支持使用 CVM Node Exporter 采集云服务器（Cloud Virtual Machine，CVM）实例上的指标。目前已支持用户在控制台批量选择 CVM 实例并安装 Node Exporter。您可以参考下文进行操作。
前提条件
CVM 已安装 腾讯云自动化助手（TencentCloud Automation Tools，TAT）。
操作步骤
说明：
目前仅支持集成相同 VPC 下的 CVM。
1. 登录 Prometheus 监控服务控制台。
2. 在实例列表中，选择并进入对应的 Prometheus 实例。
3. 在实例详情页，选择数据采集 > 集成中心。
4. 在集成中心搜索 CVM 进程监控，找到后单击它即会弹出一个安装窗口。
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5. 进入 CVM 进程监控安装页面，勾选已安装腾讯云自动化助手的 CVM 实例，并单击右侧 
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 按钮，完成后单击保存。
您可以在实例列表的自动化助手列中可查看自动化助手安装状态。
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6. 为了指标的完备性及配置的灵活性，建议勾选使用开源 Process Exporter，开源 exporter 详情参见 process-exporter。
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7. 保存成功后，等待安装。如下图，若运行状态为已部署，则安装成功。
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自定义进程标识
若您使用的是开源 exporter（见上述操作步骤 6），则可通过 groupname 标签，提取想要监控的进程的标识。
在默认配置下，groupname 的值是进程执行程序的基本名称（不包含路径和扩展名），如下图所示：
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该默认配置可根据需要修改。例如要想将完整命令提取作为 groupname，可以将开源 exporter 的配置部分改为：
process_names:
  - name: "{{.Matches.fullCmd}}"
    cmdline:
    - (?P<fullCmd>.*)
修改后的效果：
例如一条进程执行命令为 /usr/local/bin/python3.8 /my/path/test.py。
使用默认配置时，提取出的 groupname 标签的值为 python3.8。
如果按上述配置，改为提取完整命令，则 groupname 标签的值为 /usr/local/bin/python3.8 /my/path/test.py。
用法示例：如果想针对该进程告警，则 PromQL 里可以用 groupname 将它筛选出来： namedprocess_namegroup_num_procs{groupname="/usr/local/bin/python3.8 /my/path/test.py"}==0。
CVM 进程监控

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自定义进程标识
