AI 临床助手简介

概述

腾讯 AI 临床助手依托医疗垂类大模型，深度融合海量医学文献与实时临床数据。通过自然语言处理与强化学习（RLHF）技术，精准解析非结构化病历，理解复杂临床逻辑。系统旨在为医生提供贯穿“诊前、诊中、诊后”的决策支持，实现医疗质量与效率的双重提升。

AI 临床助手 API 接口的常见术语请参见下表：

术语	描述
深度鉴别诊断	通过整合症状、化验、影像等多维文本数据，结合权威医学知识库进行逻辑推演。
精准治疗推荐	将指南转化为个体化方案，综合考量年龄、既往史、禁忌症，输出涵盖给药细节、监测项目及健康处方的完整建议。
穿透式安全校验	交叉评估药物相互作用、配伍禁忌及检查必要性，针对潜在隐患实时分级提醒。
质量监控	自动检测病历中的逻辑矛盾(如性别与检查不符、诊断与处方冲突)。

对于 API 接口的参数限制，请参考各接口文档中的参数说明。