DLC 分区表
用户可以将数据按照分区目录的方式进行存储，将不同特征的数据存放在不同的目录下，在进行数据探索时，通过 where 条件按照分区进行过滤，DLC 的数据扫描量将大幅减少，提高查询效率。
注意
同一个表的分区应使用相同的数据类型及格式。
DLC 原生表采用隐式分区实现，可不用关注分区目录结构。
创建分区表
创建表格语句中通过 PARTITIONED BY 指定分区字段。
示例：创建分区表 test_part
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS `DataLakeCatalog`.`test_a_db`.`test_part` (`_c0` int,`_c1` int,`_c2` string,`dt` string) USING PARQUET PARTITIONED BY (dt) LOCATION 'cosn://testbucket/data/';
添加分区
通过 alter table add partition 添加分区
如果用户的数据分区目录为 Hive 的分区规则：分区列名=分区列值，可采用这种方式添加分区，目录组织方式如图。
ALTER TABLE `DataLakeCatalog`.`test_a_db`.`test_part` add PARTITION (dt = '202206')ALTER TABLE `DataLakeCatalog`.`test_a_db`.`test_part` add PARTITION (dt = '202207')ALTER TABLE `DataLakeCatalog`.`test_a_db`.`test_part` add PARTITION (dt = '202208')ALTER TABLE `DataLakeCatalog`.`test_a_db`.`test_part` add PARTITION (dt = '202209')ALTER TABLE `DataLakeCatalog`.`test_a_db`.`test_part` add PARTITION (dt = '202210')
通过 alter table 指定 location 添加分区
如果用户的数据组织为普通的 cos 目录（非“分区列名=分区列值”组织方式），可以在 add partition 时指定目录。
SQL 参考：
ALTER TABLE `DataLakeCatalog`.`test_a_db`.`test_part` add PARTITION (dt = '202211') LOCATION 'cosn://testbucket/data2/202211'ALTER TABLE `DataLakeCatalog`.`test_a_db`.`test_part` add PARTITION (dt = '202212') LOCATION 'cosn://testbucket/data2/202212'
使用 MSCK REPAIR 自动添加分区
使用 MSCK REPAIR TABLE 语句，扫描在建表时指定的数据目录。若存在新的分区目录，则系统会自动将这些分区添加到数据表的元数据信息中。
SQL参考：
MSCK REPAIR TABLE `DataLakeCatalog`.`test_a_db`.`test_part`
建议优先选择 alter table 的方式添加分区，如果采用 msck repair 自动添加分区，有如下约束条件：
MSCK REPAIR TABLE 仅向数据表元数据添加分区，不会删除分区。
数据量较大时，不推荐使用 MSCK REPAIR TABLE 的方式，该方式会扫描全部数据量，可能会导致超时。
如果分区目录不为 Hive 的分区规则：分区列名=分区列值，不能采用 MSCK REPAIR TABLE 方式。
