使用数据湖计算 DLC，您仅需一分钟即可完成对象存储 COS 上的数据分析查询，目前支持 CSV、ORC、PARQUET、JSON、ARVO、文本文件等多个格式。
前置准备
在进行查询前，您需要开通 DLC 内部权限及配置查询结果路径。
步骤1：设置必要 DLC 内部权限
说明
如果用户已经有权限，或者为主账户管理员，可忽略此步骤。
1. 库表权限：可授予对应的 catalog、database、table，view 等读写操作权限。
2. 引擎权限：可授予计算引擎的使用、监控、修改等权限。
说明
系统会默认为每个用户开通基于 presto 内核的共享 public-engine，方便您可以快速试用，无需先购买独享集群。
步骤2：配置查询结果路径
首次使用 DLC，需要先配置查询结果路径，配置完毕后，查询结果会保存到该 COS 路径下。
1. 登录 数据湖计算 DLC 控制台，选择服务地域。
2. 左侧导航菜单进入数据探索。
3. 在库表页面下，单击存储配置配置查询结果路径。
配置查询结果路径。如 DLC 内部存储，将 SELECT 查询结果存储在 DLC 产品内的存储空间，存储底层为对象存储。结果存储有效期为36小时。
分析步骤
步骤1：创建数据库
如果您对 SQL 语句熟悉，可直接在查询中编写 create database 语句，跳过创建向导。
1. 登录 数据湖计算 DLC 控制台，选择服务地域。
2. 左侧导航菜单进入数据探索。
3. 选择库表，单击+，选择创建数据库进行数据库新建并填写数据库名称和描述信息。如下图所示：
4. 右上角选择执行引擎后，执行生成的 create database 语句，完成建库。
如下图所示：
步骤2：创建外表
如果您对 SQL 语句熟悉，可直接在查询中编写 create table 语句，跳过创建向导。
1. 登录 数据湖计算 DLC 控制台，选择服务地域。
2. 左侧导航菜单进入数据探索。
3. 选择库表，选中当前创建的表后，右键单击，选择创建外表。
说明
外表一般指数据文件放到您自己账号下的 COS 桶，DLC 可以直接建立外表进行分析，无需额外加载数据。基于外表的特性，例如在执行 drop table 等动作时，DLC 并不会删除您的原始数据，只会删除 table 的元信息。
4. 按照向导生成创表语句，按照：数据路径 > 数据格式 > 数据格式配置项 > 编辑分区，完成各个步骤。
step1: 选择数据文件存放的 COS 路径（路径必须是 COS 桶下的目录，不能直接建立到 COS 桶），此处也提供快速上传文件到 COS 的快捷方式。操作需具备 COS 相关的权限。
目前DLC支持创建：文本文件、csv、json、parquet、orc、orc、avrd。
说明
结构推断为建表辅助工具，不能保证100%正确，仍需您进行复查核对字段名、类型是否符合预期，根据实际情况编辑修改为正确的信息。
step3: 如果没有分区可以跳过此步骤，开启使用分区，可以合理的提升分析性能。详细分区信息可参见 查询分区表。
5. 单击完成，会生成 SQL 建表语句，选择数据引擎后执行生成的语句即可完成建表。
步骤3：执行 sql 分析
数据准备完备后，您就可以开始书写 SQL 分析语句，选择合适的计算引擎，开始数据分析。
示例
编写数据查询所有结果为 SUCCESS 记录的 SQL 语句，选择计算引擎后执行。
select * from `DataLakeCatalog`.`demo2`.`demo_audit_table` where _c5 = 'SUCCESS'
执行结果如下：
