数据湖计算 DLC 获取零代码后训练的推荐参数配置

1. 接口描述

接口请求域名： dlc.tencentcloudapi.com 。

获取零代码后训练的推荐参数和资源规格配置

默认接口请求频率限制：20次/秒。

推荐使用 API Explorer

点击调试

API Explorer 提供了在线调用、签名验证、SDK 代码生成和快速检索接口等能力。您可查看每次调用的请求内容和返回结果以及自动生成 SDK 调用示例。

2. 输入参数

以下请求参数列表仅列出了接口请求参数和部分公共参数，完整公共参数列表见公共请求参数。

参数名称	必选	类型	描述
Action	是	String	公共参数，本接口取值：DescribePostTrainingPreset。
Version	是	String	公共参数，本接口取值：2021-01-25。
Region	是	String	公共参数，详见产品支持的地域列表，本接口仅支持其中的: ap-beijing, ap-chongqing, ap-guangzhou, ap-shanghai, ap-singapore 。
Mode	是	String	使用的大模型微调算法枚举值： sft： Supervised Fine-Tuning，监督微调 dpo： Direct Preference Optimization，模型偏好训练微调 grpo： Group Relative Policy Optimization，组相对策略优化示例值：dpo
TrainingMode	是	String	训练模式，会根据不同训练模式推荐不同的训练参数枚举值： balanced：均衡模式，标准配置，兼顾训练速度和模型效果 quality：质量优先，更低学习率 / 更多轮次 / 更大 LoRA rank，追求最佳效果 speed：速度优先，大 batch / 关闭 grad_ckpt / 短序列，最快迭代验证 custom：自定义模式，手动调整各项参数默认值：balanced 示例值：balanced
FineTuneType	是	String	参数微调方式枚举值： lora：轻量级微调大模型的方法 full：全参数大模型微调示例值：lora
ParameterSize	否	Float	模型参数大小，如 0.8B，就是 0.8的参数量。370B 模型，就是 370 示例值：8

3. 输出参数

参数名称	类型	描述
Resource	PostTrainingResources	推荐的训练资源
TrainingParams	TrainingParams	推荐的训练参数
RequestId	String	唯一请求 ID，由服务端生成，每次请求都会返回（若请求因其他原因未能抵达服务端，则该次请求不会获得 RequestId）。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。

4. 示例

示例1 DPO LoRA 均衡模式

输入示例

POST / HTTP/1.1
Host: dlc.tencentcloudapi.com
Content-Type: application/json
X-TC-Action: DescribePostTrainingPreset
<公共请求参数>

{
    "Mode": "dpo",
    "TrainingMode": "balanced",
    "FineTuneType": "lora",
    "ParameterSize": 8
}

输出示例

{
    "Response": {
        "Resource": {
            "Head": {
                "GpuNum": 0,
                "GpuType": "",
                "Name": "head",
                "PodCpu": 2,
                "PodMem": 8,
                "PodNum": 1,
                "ResourceType": "CPU",
                "Spec": 1
            },
            "Worker": [
                {
                    "GpuNum": 2,
                    "GpuType": "A100",
                    "MaxPodNum": 1,
                    "MinPodNum": 1,
                    "Name": "worker",
                    "PodCpu": 4,
                    "PodMem": 16,
                    "ResourceType": "GPU",
                    "Spec": 1
                }
            ]
        },
        "TrainingParams": {
            "CutoffLen": 4096,
            "Epochs": 3,
            "GradientAccumulationSteps": 4,
            "GradientCheckpointing": true,
            "LearningRate": 0.0001,
            "LoraRank": 8,
            "PerDeviceBatchSize": 2,
            "WarmupRatio": 0.03
        },
        "RequestId": "700c3a3d-7b35-4984-8614-8c628781e073"
    }
}

5. 开发者资源

腾讯云 API 平台

腾讯云 API 平台是综合 API 文档、错误码、API Explorer 及 SDK 等资源的统一查询平台，方便您从同一入口查询及使用腾讯云提供的所有 API 服务。

API Inspector

用户可通过 API Inspector 查看控制台每一步操作关联的 API 调用情况，并自动生成各语言版本的 API 代码，也可前往 API Explorer 进行在线调试。

SDK

云 API 3.0 提供了配套的开发工具集（SDK），支持多种编程语言，能更方便的调用 API。

Tencent Cloud SDK 3.0 for Python: CNB, GitHub, Gitee
Tencent Cloud SDK 3.0 for Java: CNB, GitHub, Gitee
Tencent Cloud SDK 3.0 for PHP: CNB, GitHub, Gitee
Tencent Cloud SDK 3.0 for Go: CNB, GitHub, Gitee
Tencent Cloud SDK 3.0 for Node.js: CNB, GitHub, Gitee
Tencent Cloud SDK 3.0 for .NET: CNB, GitHub, Gitee
Tencent Cloud SDK 3.0 for C++: CNB, GitHub, Gitee
Tencent Cloud SDK 3.0 for Ruby: CNB, GitHub, Gitee

命令行工具

Tencent Cloud CLI 3.0

6. 错误码

该接口暂无业务逻辑相关的错误码，其他错误码详见公共错误码。

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