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案例广场

最近更新时间:2026-08-14 18:22:33
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案例广场提供预置的 Ray 分布式应用案例。每个案例包含业务背景说明、Ray 实现方案、节点规格预设、运行镜像和 Notebook 模板。您可以基于案例快速创建数据实验室,无需自行配置运行环境。

概述

案例广场适用于以下场景:
需要参考完整示例了解 Ray 的使用方法。
需要快速搭建可运行的实验环境验证方案。
需要按技术栈查找对应的实现参考,例如 Ray Train、vLLM。
注意:
浏览案例不消耗资源。单击用此案例创建实验室后,系统使用您所选资源组的配额运行实验室,并按对应资源包计费。平台不提供试用资源池。

前提条件

已开通 AI DLC 服务并完成服务授权。
已购买资源包。购买方法请参见 资源管理
AI DLC 目前为白名单开放,如需使用,请 提交申请

操作步骤

浏览案例

1. 登录 DLC 控制台,在左侧导航栏选择案例广场
2. 在案例列表中查看案例的标题、场景类别、难度等级、技术标签、节点拓扑和预计耗时。
3. 使用页面顶部的标签筛选或搜索框查找目标案例。
4. 单击案例卡片,进入案例详情页。
案例详情页左侧查看业务背景、核心难点、实现方案和业务收益,右侧查看预计耗时、节点拓扑和资源占用明细。

基于案例创建实验室

1. 在案例详情页单击用此案例创建实验室
2. 在弹出的对话框中配置以下参数:
参数
是否必填
说明
资源包
选择用于运行本实验室的资源包。
资源组
选择资源包下的资源组,实验室占用该资源组的配额。
实验室名称
默认按案例标识自动生成,支持自定义。
3. 单击立即启动。系统展示启动进度与运行日志,依次完成资源调度、镜像拉取、Ray 节点启动和 WebIDE 启动。
4. 启动过程通常需要数分钟,实际时间取决于镜像大小和资源调度情况。启动完成后,系统自动跳转至 WebIDE。若等待时间较长,可以关闭本窗口,稍后在数据实验室页面查看进度,可以单击进入 WebIDE
5. 用户可在 JupyterVisual Code 查看详细的代码及文档。

常见问题

启动案例失败如何处理?

请按以下顺序排查:
资源组的可分配配额不足,请释放其他实例或更换配额更充足的资源组。
案例需要 GPU 资源,请确认所选资源包包含对应型号的 GPU 配额。
镜像拉取失败,请稍后重试。

如何查找特定技术栈的案例?

使用案例列表顶部的标签筛选,支持按 Ray Core、Ray Train、vLLM 等标签多选筛选,也可以在搜索框中输入关键词。