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词汇表

最近更新时间：2026-10-28 15:55:22
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B

本地表

本地表（Local Table）的数据，只会存储在当前写入的节点上，不会被分散到多台机器上。

D

单机表

单机表（Non-Replicated Table）的数据，只会存储在当前节点上，不会被复制到其它节点。

地域

地域（Region） 是腾讯云托管机房分布地区，地域下有不同的可用区。
例如：一个托管机房的地域是北京，可用区是北京一区。处于同一地域的云服务产品可以通过内网互通，不同地域云产品之间内网不互通，选择最靠近您客户的地域，可降低访问时延、提高下载速度。
在腾讯云数据仓库 TCHouse-C 中，指 TCHouse-C 集群所在的物理地理区域（如北京、上海、广州、新加坡等）。不同地域之间网络完全隔离，跨地域数据访问需通过公网或专线。集群创建后不可更换地域，请根据业务用户分布就近选择。

F

分布式表

分布式表（Distributed Table）是本地表的集合，它将多个本地表抽象为一张统一的表，对外提供写入、查询功能。当写入分布式表时，数据会被自动分发到集合中的各个本地表中；当查询分布式表时，集合中的各个本地表会被分别查询，并且把最终结果汇总后返回。分布式表的写入和查询可以利用多台服务器的存储、计算资源，能按需横向扩展。

分片

  • 在 Elasticsearch Service 中，分片（Shards）是数据的容器，文档保存在分片内，一个分片是一个底层的工作单元，它仅保存了全部数据中的一部分，分片又被分配到集群内的各个节点里，当您的集群规模扩大或者缩小时，Elasticsearch 会自动的在各节点中迁移分片，使得数据仍然均匀分布在集群里。
    一个分片可以是主分片或者副本分片。索引内任意一个文档都归属于一个主分片，所以主分片的数目决定着索引能够保存的最大数据量（技术上来说，一个主分片最大能够存储 Integer.MAX_VALUE - 128 个文档）。
    一个副本分片（Replicas）只是一个主分片的拷贝。副本分片作为硬件故障时保护数据不丢失的冗余备份，并为搜索和返回文档等操作提供服务。在索引建立的时候就已经确定了主分片数，但是副本分片数可以随时修改。

  • TCHouse-C 将海量数据水平切分后分散到不同节点，每个节点承载数据的一部分。分片是数据水平扩展的基本单位。

模式 分片与节点的关系
单副本（非高可用） 1 个分片 = 1 个节点
双副本（高可用） 1 个分片 = 2 个节点（互为副本）
  • 在向量数据库中，为了支持更大规模的数据，集合一般会按某个维度分成多个部分，每个部分就是一个分片（Shard），分布在若干个节点（Node）上。为了保证可靠性和可用性，同一个集合的多个分片会分布在不同节点（Node）上。
    在TSearch中，分片（Shards）是数据的容器，文档们保存在分片内，一个分片是一个底层的工作单元，它仅保存了全部数据中的一部分。
  • 分片又被分配到集群内的各个节点里，当集群规模扩大或者缩小时，TSearch 会自动的在各节点中迁移分片，使得数据仍然均匀分布在集群里。
  • 一个分片可以是主分片或者副本分片（Replicas）。
    • 索引内任意一个文档都归属于一个主分片，所以主分片的数目决定着索引能够保存的最大数据量。
    • 一个副本分片只是一个主分片的拷贝。副本分片作为硬件故障时保护数据不丢失的冗余备份，并为搜索和返回文档等操作提供服务。在索引建立的时候就已经确定了主分片数，但是副本分片数可以随时修改。
  • 在 TDSQL Nexa 中，通常指搜索引擎数据水平拆分与多副本部署的单位。数据按分片水平拆分并均衡分布到各数据节点，容量与吞吐随节点增加线性扩展；每个分片包含一个主分片与若干副本分片，主副本分布在不同节点，副本可独立承担读请求，主分片故障时副本自动提升为主。

副本

  • 在消息队列 CKafka 中，副本（Replica）是消息的冗余备份，以保证服务的高可用，每个分区可以有多个副本，每个副本包含的消息是一样的（在同一时刻，副本之间并不完全一样，这依赖同步机制）。在 CKafka 中每个分区至少有双副本，保障服务的高可用。
  • 在腾讯云数据仓库 TCHouse-C 中，为保障数据安全和服务高可用，TCHouse-C 支持将同一分片的数据冗余存储在两个节点上。两个节点互为副本，数据实时同步。
  • 在向量数据库中，同一个分片（Shard）的备份数据，一个分片至少会有2个副本（Replica）。副本分片作为硬件故障时保护数据不丢失的冗余备份，并为向量检索和文档查询等读操作提供服务，确保数据库在面临节点故障和负载变化等挑战时仍能正常运行。
  • 在 TDSQL Boundless 中，数据使用 Raft 共识协议进行高可用冗余复制，其中每份数据被称为副本（Replica）。副本会分为 Leader 和 Follower 角色，其中 Leader 副本可承担读写职责，而 Follower 副本一般只进行数据复制并在需要的前提下承担读取。

复制表

复制表（Replicated Table）的数据，会自动复制到多个节点上，形成多副本，复制表在至少1个正常副本情况下，仍可对外提供服务。

G

高可用

高可用（High Availability，HA）是 ClickHouse 集群的服务属性，默认为开启状态。

  • 高可用模式下，每个分片配置两个副本。当某个节点发生故障时，查询自动路由到副本节点，实现用户无感知的故障切换，保障服务连续性。
  • 在消息队列 CKafka 版中，高可用性通过多副本机制和跨可用区部署来保障，确保即使部分节点或机房发生故障，服务仍能正常运行。
  • 在弹性 MapReduce 中，指通过主节点冗余、数据多副本、自动缩放与故障转移等工具和架构设计确保集群在遇到硬件故障、网络问题或其他故障时仍然可以持续运行并提供服务的能力。

J

集群

  • 在容器服务中，指容器运行所需云资源的集合，包含了若干台云服务器、负载均衡器等资源。您可以在集群中运行您的应用程序。
  • 在消息队列 CKafka 版中，集群是由一个或多个 Broker 组成的，这些服务器共同工作以存储和传递消息。一个典型的 Kafka 集群至少包含三个 Broker，以实现故障转移和负载均衡。
  • 在灾备中心中，通常指一组业务上具有关联关系并共享同一备份/容灾策略的云资源集合，例如"业务 A 集群"包含多台云服务器。集群不是灾备中心的独立资源对象，而是策略绑定视图上的分组概念。
  • 在 TCHouse-C 中，集群是TCHouse-C 的基本服务单元。一个集群由以下组件构成：
组件 说明
ClickHouse 计算节点 负责数据存储和查询计算，可包含 1 个或多个分片
ZooKeeper/ClickHouse Keeper 管理节点 负责分布式协调，管理副本同步、DDL 操作等元数据
CLB 负载均衡 提供统一的集群访问入口，自动分发查询请求

K

可用区

指腾讯云在同一地域内电力和网络互相独立的物理数据中心。目标是能够保证可用区之间故障相互隔离，不出现故障扩散，使得用户的业务持续在线服务。

T

腾讯云数据仓库 TCHouse-C

云数据仓库 TCHouse-C 基于开源 OLAP 引擎 ClickHouse 打造，为您提供方便易用、灵活稳定的云端全托管服务。只需要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。

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