报告基础信息
报告标题：中国大数据平台市场份额，2024：全面为 AI 转型
发布机构：IDC
发布时间：2025年8月
行业标签：泛金融，商业银行，证券，保险，汽车，零售，政务，工业
报告背景和目标
随着企业全面向 AI 转型，大数据平台正从单纯的数据管理向高性能数据开发、流通和计算演进。2024年中国大数据平台整体市场规模达到215.5亿元人民币，同比增长20.2%。本报告旨在剖析公有云、本地部署及金融子市场的竞争格局，为技术提供商与企业决策者提供数据驱动的战略指引与趋势洞察。
报告目录
执行概要
给技术提供商的建议
市场份额
哪些厂商塑造了这一年？
市场环境
研究方法
相关研究
方法论说明
研究方法
采用自下而上/公司层级的数据收集与定量分析方法，结合深入的供应商调查，按市场、地理区域及操作系统环境构建了详细的2024年公司级模型。
核心分析模型
市场规模和预测以商业软件收入为基准（包括销售、租赁、订阅及 SaaS/PaaS 服务），不包括独立的培训、咨询和系统集成服务收入。
数据来源与时间
数据由 IDC 高级研究分析师 Leo Li 主笔，调研工作于2025年1月启动，覆盖2024日历年的全年市场表现。
核心观点
市场规模与增长
2024年中国大数据平台整体市场规模达215.5亿元（+20.2%）。其中，公有云服务市场规模为89.9亿元（+24.6%），私有化部署市场规模为124.0亿元（+15.8%）。金融行业作为核心子市场，规模达到45.4亿元。
核心痛点
数据集成门槛高：原始数据与加工数据散落于边缘设备、云、数据库及数据湖中，接口不一致导致定制化开发工作繁重。
缺乏统一的 IDE 入口：前端业务人员与数据开发者使用的工具割裂，难以对前后端需求进行统一管理。
非结构化数据检索困难：在能源、工业等场景中，未治理的非结构化数据普遍存在，单一检索方式难以满足 AI 时代的需求。
解决方案与发展趋势
Data 与 AI 深度融合：技术供应商正加速优化分布式的向量、流批、实时、图及 AI 训练和推理计算引擎，推动底层算力资源与上层应用的融合。
产品功能走向“All in One”：从数据集成、存储、治理到开发，独立单一功能的产品增长受限，市场全面转向一体机、Serverless、全托管等端到端解决方案。
AI 工具平权与生态开放：企业不再局限于单一模型，而是倾向于结合开源策略，要求大数据平台具备灵活切换多模型的能力，并利用 Agent 工具加速数据开发。
为什么选择腾讯云
在全球化与 AI 转型的浪潮中，腾讯云凭借深厚的技术积淀与卓越的市场表现，持续巩固其在中国大数据平台市场的领导者地位：
市场份额稳居前列，增长势头强劲
整体市场：2024年腾讯云大数据平台整体收入达20.0亿元，同比增长34.5%，远超市场平均增速，稳居中国市场 Top 3。
公有云市场：占据15.0%的市场份额（收入13.5亿元），同比增长29.2%，位列核心领导阵营。
私有化部署：实现47.3%的高速同比增长，展现出强大的政企大客户服务能力。
深耕金融行业，表现卓越
在要求严苛的金融子市场，腾讯云占据8.6%的整体份额位列 Top 3；在金融本地部署细分市场中，更是以11.5%的份额高居前两位，深受商业银行、证券及保险机构的认可。
技术先进性与产品矩阵
腾讯云提供包括弹性 MapReduce（EMR）、Elasticsearch Service、流计算 Oceanus、大数据处理套件 TBDS、数据开发治理平台 WeData 在内的完整端到端解决方案。平台支持多类型数据灵活存储与数据湖构建，拥有强大的离线与实时计算引擎。
丰富的行业落地经验
依托腾讯云在云计算与 AI 领域的底层优势，其大数据解决方案已在互联网、金融、零售、政务等多个垂直行业积累了成熟的落地经验，能够为企业提供高可用、高安全性的全链路数据服务。
产品标签
#弹性 MapReduce，#Elasticsearch Service，#流计算 Oceanus，#大数据处理套件 TBDS，#数据开发治理平台 WeData
