报告基础信息
报告标题：IDC MarketScape: 中国面向生成式 AI 的数据基础设施 2025 年厂商评估
发布机构：IDC
发布时间：2025年7月
行业标签：泛金融，政务，互联网，能源，工业，零售，汽车
报告背景和目标
随着大数据市场在2020年后进入平稳增长阶段，生成式 AI（GenAI）的爆发在2023年开启了新一轮投资热潮。终端用户在初步应用后，意识到底层数据基础设施能力的不足。2024年，更多 IT 预算转向数据底座，以满足更大规模、多模态数据的存储与管理需求，从而支持 AI 模型的训练和推理。本报告旨在评估中国市场面向生成式 AI 的数据基础设施厂商，重点关注其在数据治理、管理开发、流通、计算及分析能力的表现。调研显示，35%的企业担心数据获取和管理成本过高，因此市场对 Data+AI 一体化建设、实时数据分析及数据资产化管理的需求日益迫切。
报告目录
IDC 观点
IDC MarketScape 厂商入选标准
给技术买家的建议
厂商综合概况
附录
方法论说明
研究方法
采用 IDC MarketScape 综合评估模型，通过定性和定量标准进行严格评分。
评估维度
能力（Y 轴）：反映厂商目前的产品能力、服务菜单及满足客户即时需求的能力（权重参考：功能和产品74%）。
战略（X 轴）：分析厂商未来3-5年的战略规划，包括研发、交付及增长战略（权重参考：产品研发战略24%）。
样本规模
评估了24家典型厂商，覆盖互联网厂商、云服务厂商及大数据厂商。
调研方式
结合了与市场领导者、参与者及最终用户的深入访谈、调查和有组织的讨论。
核心观点
Data+AI 市场需求快速增长，但割裂依然存在
主流厂商产品在2024年实现快速增长，主要集中在互联网、国央企、政府及金融等行业。然而，大数据与 AI 之间仍存在严重的割裂关系和高昂的人工建设成本。企业迫切需要通过直接的部门间合作和并购关系来避免开发冗余，降低 IT 投入成本。
Agentic AI 成为市场下一步重点方向
相比于 Copilot 和 Chatbot，Agentic AI 获得了更多关注。超过30%的企业已经将其与实际应用案例或企业架构流程相结合。在数据采集、处理、开发等环节通过 Agentic 连接，以实现完整流程的自动化。
技术融合与一体化平台是关键趋势
生成式 AI 压缩了数据分析和内容生成的链路。技术供应商正着手打造“Data+AI 统一计算平台”，发布统一检索引擎、统一计算引擎及数据集成工具。对于技术买家而言，Data+AI 一体化平台允许企业开发者以更灵活的方式提取、管理存储在数据库和数据湖中的数据并进行分析，是提升效率的关键。
计算引擎与开源策略将重塑厂商竞争格局
随着大数据与 AI 的深度融合，厂商在开源社区的参与度与贡献度正成为产品影响力的重要衡量维度——不仅是自身产品的开源，更包括对 Apache 等主流社区的持续投入。与此同时，AI+Data 统一计算引擎的研发进展将直接影响市场格局，厂商目前通过 Agent 与统一计算引擎两种路径优化数据处理与 AI 计算效率，预计2025年下半年将有更多计算引擎产品推向市场并商业化。
为什么选择腾讯云
在2025年 IDC MarketScape 中国面向生成式 AI 的数据基础设施厂商评估中，腾讯云被定位为“领导者”类别。
Data+AI 一体化平台布局
腾讯云大数据平台 TBDS 以 Lakehouse 架构构建统一的数据智能底座，支撑多模态数据的融合与分析，能够同时管理 BI 报表、日志、图像等不同类型数据，并高效完成向量化存储与调用，相较传统模式数据管理效率提升超过200%。通过 Spark 与 Flink 引擎的融合计算，企业可以 SQL 直接完成复杂混合分析并支持自然语言交互式洞察，整体分析链路成本降低超过50%。同时，Apache Inlong 和 Oceanus 等产品为客户提供低代码、开箱即用的数据管理能力，具备一站式开发、低延时、低成本和安全稳定等特点。
高性能 Lakehouse 架构与低代码优势
腾讯云大数据平台 TBDS 以 Lakehouse 架构构建统一的数据智能底座，支撑多模态数据的融合与分析，能够同时管理 BI 报表、日志、图像等不同类型数据，并高效完成向量化存储与调用，相较传统模式数据管理效率提升超过200%。通过 Spark 与 Flink 引擎的融合计算，企业可以在 SQL 直接完成复杂混合分析并支持自然语言交互式洞察，整体分析链路成本降低超过50%。同时，Apache Inlong 和 Oceanus 等产品为客户提供低代码、开箱即用的数据管理能力，具备一站式开发、低延时、低成本和安全稳定等特点。
智能运维与成本优化
TBDS 借助 AI 能力实现资源智能调度，在业务高峰期自动扩展 GPU 节点池，低谷期释放闲置资源，兼顾性能与成本。在运维层面，平台结合知识库与系统指标，实现部分故障的自动修复及全链路预警追溯，降低综合运维成本。
一站式服务体验
腾讯云凭借全栈、丰富的产品矩阵，为广泛的企业客户提供自由组合的产品选择，允许企业开发者以更灵活的方式提取、管理存储在数据库和数据湖中的数据并进行分析，是提升 Data+AI 开发效率的一体化解决方案。
产品标签
#腾讯云数据湖，#腾讯云数据仓库，#Elasticsearch，#腾讯云数据工具平台，#流计算 Oceanus，#数据开发治理平台 WeData，#腾讯云 BI
