数仓分层
数据仓库（数仓）分层是指在数据仓库架构中，将数据按照不同的处理阶段和用途进行分层组织和存储的设计方法。这种分层结构有助于提高数据的管理效率、数据质量和数据分析的灵活性。以下是数据仓库分层常见的分层结构：
常见的分层结构
1. ODS（Operational Data Store，操作数据存储层）：
存储从源系统抽取的原始数据，通常是实时或接近实时的数据。
用于短期的数据存储和简单的查询需求。
2. DWD（Data Warehouse Detail，明细数据层）：
存储经过清洗和转换的详细数据。
保持数据的细粒度，支持详细的查询和分析。
3. DWS（Data Warehouse Summary，汇总数据层）：
存储经过汇总和聚合的数据。
提供更高层次的视图，支持快速的查询和报表生成。
4. DM（Data Mart，数据集市层）：
面向特定业务领域或部门的数据存储。
提供针对特定业务需求的优化数据视图，支持特定的分析和决策。
5. ADS（Application Data Store，应用数据层）：
为特定应用程序或业务需求提供的数据视图。
通常是高度聚合和优化的数据，支持特定的应用程序需求。
列表信息展示：
编辑：编辑当前分层。
停用：停用当前分层。
批量停用：批量停用当前分层。
删除：删除当前分层。
启用：启用当前分层
在数仓规划界面，单击添加数仓分层，进入添加数仓分层界面，完成填写相关信息后，单击确定。
信息 | 详情 |
分层名称 | 必填，数仓分层名称。 |
英文标识 | 必填，代表该分层的英文标识，可用于表名的命名规范约束。 |
描述信息 | 填写对该分层的描述或解释。 |
