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支持的语句场景和受限场景

最近更新时间:2025-04-11 17:41:54

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本文介绍并行查询能力支持的语句场景和受限场景。

兼容语句场景

TDSQL-C MySQL 版已经实现了具备如下特征的 SQL 语句的并行查询处理,并在逐渐完善更多的功能场景。
功能场景
支持的 TXSQL 引擎内核版本
说明
单表扫描
TXSQL 8.0 3.1.15.001及以上

支持全表扫描、索引扫描、索引范围扫描、索引 REF 查询等扫描类型的正序、逆序扫描。
多表连接
支持 Nested Loop Join 算法以及 Semi Join、Anti Join、Outer Join 等连接类型。
数据类型
支持带多种数据类型的查询,包括整型数据、字符型数据、浮点型数据、时间类型数据、以及(有运行时大小限制的)溢出类型数据。
普通运算符和函数
普通运算符和函数原则上不限。
聚合函数
支持 COUNT/SUM/AVG/MIN/MAX/STD/VARIANCE/VAR_SAMP/STDDEV_SAMP。
UNION/UNION ALL
支持 UNION/UNION ALL 查询。
EXPLAIN
支持 traditional(默认格式)、json 和 tree 三种 EXPLAIN 格式。
PS 模式并行执行
支持 PS 模式并行执行,PREPARE STATEMENT 让语句仅进行一次语法分析而可以被多次执行。经过 Prepare 预处理的语句只需要修改变量值即可使用,带来性能上的提升。
Hash join(in memory) 并行执行
支持 Hash join(in memory) 并行执行。
子查询 derived table 单独并行执行
支持子查询 derived table 单独并行执行,独立于主查询执行。
ROLL UP 并行执行
支持 ROLL UP 并行执行。
EXPLAIN ANALYZE 并行执行
支持 EXPLAIN ANALYZE 并行执行。
分区表作为并行查询并行表
支持分区表作为并行查询并行表。
全局聚合优化
支持全局聚合优化。
having 条件下推并行
支持 having 条件下推并行。
对应语句的性能提升 SF=100,Dop=16设置下,加速比如下。
SUM/AVG/COUNT 等聚合函数。
SELECT l_returnflag, l_linestatus,
Sum(l_quantity) AS sum_qty,
Sum(l_extendedprice) AS sum_base_price,
Sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) AS sum_disc_price,
Sum(l_extendedprice * (1 - l_discount) * (1 + l_tax)) AS sum_charge,
Avg(l_quantity) AS avg_qty,
Avg(l_extendedprice) AS avg_price,
Avg(l_discount) AS avg_disc,
Count(*) AS count_order FROM
lineitem WHERE l_shipdate <= date '1998-12-01' - INTERVAL '93' day
GROUP BY l_returnflag, l_linestatus ORDER BY l_returnflag, l_linestatus ;
未开启并行查询执行时间为1376.96秒,开启并行查询执行时间为107.25秒,加速倍数可以达到12.84倍。
order by/group by 分组/排序语句。
SELECT l_returnflag, l_linestatus,
Sum(l_quantity) AS sum_qty,
Sum(l_extendedprice) AS sum_base_price,
Sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) AS sum_disc_price,
Sum(l_extendedprice * (1 - l_discount) * (1 + l_tax)) AS sum_charge,
Avg(l_quantity) AS avg_qty,
Avg(l_extendedprice) AS avg_price,
Avg(l_discount) AS avg_disc,
Count(*) AS count_order FROM
lineitem WHERE l_shipdate <= date '1998-12-01' - INTERVAL '93' day
GROUP BY l_returnflag, l_linestatus ORDER BY l_returnflag, l_linestatus ;
未开启并行查询执行时间为1376.96秒,开启并行查询执行时间为107.25秒,加速倍数可以达到12.84倍。
Join/Between/In 语句
select
sum(l_extendedprice* (1 - l_discount)) as revenue
from
lineitem,
part
where
(
p_partkey = l_partkey
and p_brand = 'Brand#12'
and p_container in ('SM CASE', 'SM BOX', 'SM PACK', 'SM PKG')
and l_quantity >= 6
and l_quantity <= 6 + 10
and p_size between 1 and 5
and l_shipmode in ('AIR', 'AIR REG')
and l_shipinstruct = 'DELIVER IN PERSON'
)
or
(
p_partkey = l_partkey
and p_brand = 'Brand#13'
and p_container in ('MED BAG', 'MED BOX', 'MED PKG', 'MED PACK')
and l_quantity >= 10 and l_quantity <= 10 + 10
and p_size between 1 and 10
and l_shipmode in ('AIR', 'AIR REG')
and l_shipinstruct = 'DELIVER IN PERSON'
)
or
(
p_partkey = l_partkey
and p_brand = 'Brand#24'
and p_container in ('LG CASE', 'LG BOX', 'LG PACK', 'LG PKG')
and l_quantity >= 21
and l_quantity <= 21 + 10
and p_size between 1 and 15
and l_shipmode in ('AIR', 'AIR REG')
and l_shipinstruct = 'DELIVER IN PERSON'
);
未开启并行时查询时间为20.55秒,开启并行查询后加速时间为1.87秒,加速倍数可以达到11倍。

受限场景

TDSQL-C MySQL 版并行查询能力不支持的场景如下。
限制项
限制说明
语句兼容性限制
非查询语句不支持并行查询,包括 INSERT ... SELECT 和 REPLACE ... SELECT。
stored program 中的查询语句无法并行。
串行化隔离级别事务内的查询语句无法并行。
加锁读语句无法并行,如 select for update/share lock。
CTE 无法并行。
表/索引兼容性限制
查询表为系统表/临时表/非 Innodb 表时无法并行。
空间索引无法并行。
全文索引无法并行。
扫描方式为 index_merge 的表无法并行。
表达式/Field 兼容性限制
包含 Generated Column、BIT 和 GEOMETRY 字段的 SQL 查询无法并行。
说明:
包含 BLOB、TEXT、JSON 字段的 SQL 查询在 TXSQL 8.0引擎内核版本大于等于3.1.14时支持并行,前提条件是将参数 txsql_parallel_lob_enabled 的运行值设置为 ON,操作方法参考 设置实例参数
BIT_AND、BIT_OR、BIT_XOR 类型的聚合函数无法并行。
aggregation(distinct),如 SUM(DISTINCT)、COUNT(DISTINCT) 等聚合函数无法并行。
GIS 相关函数(如 SP_WITHIN_FUNC、ST_DISTANCE 等)无法并行。
用户自定义函数无法并行。
json 相关的函数无法并行(如 json_length,json_type,JSON_ARRAYAGG 等)。
XML 相关函数无法并行(xml_str)。
用户锁相关的函数无法并行(is_free_lock,is_used_lock,release_lock, release_all_locks,get_lock)。
sleep 函数、random 函数、GROUP_CONCAT 函数、set_user_var 函数、weight_string 函数无法并行。
窗口函数无法并行。
除了通过 并行查询兼容语句场景 可以查询到语句是否被执行并行查询外,您还可以通过查看并行查询执行计划与查看线程工作状态查询,详情参见 查看并行查询