Prometheus 监控服务 JVM 接入-接入指南-文档中心-腾讯云

操作场景
在使用 Java 作为开发语言的时候，需要监控 JVM 的性能。 Prometheus 监控服务通过采集应用暴露出来的 JVM 监控数据，并提供了开箱即用的 Grafana 监控大盘。
本文以如何在容器服务上部署普通 Java 应用为例，介绍如何通过 Prometheus 监控服务监控其状态。
说明
若已使用 Spring Boot 作为开发框架，请参见 Spring Boot 接入。
前提条件
创建腾讯云容器服务 托管版集群。
﻿使用私有镜像仓库管理应用镜像。
操作步骤
说明
 Java 作为主流的开发语言其生态较为完善，其中 micrometer 作为指标打点 SDK 已经被广泛运行，本文以 micrometer 为例介绍如何监控 JVM。
修改应用的依赖及配置
步骤1：修改 pom 依赖
在 pom.xml 文件中添加相关的 Maven 依赖项，视情况调整相应的版本，示例如下：
<dependency>
    <groupId>io.prometheus</groupId>
    <artifactId>simpleclient</artifactId>
    <version>0.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
    <version>1.1.7</version>
</dependency>
﻿
步骤2：修改代码
在项目启动时，添加相应的监控配置，同时 micrometer 也提供了部分常用的监控数据采集，具体在 io.micrometer.core.instrument.binder 包下，可以按实际情况添加。示例如下：
public class Application {
    // 作为全局变量，可以在自定义监控中使用
    public static final PrometheusMeterRegistry registry = new PrometheusMeterRegistry(PrometheusConfig.DEFAULT);
    static {
        // 添加 Prometheus 全局 Label，建议加一下对应的应用名
        registry.config().commonTags("application", "java-demo");
    }
﻿
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 添加 JVM 监控
        new ClassLoaderMetrics().bindTo(registry);
        new JvmMemoryMetrics().bindTo(registry);
        new JvmGcMetrics().bindTo(registry);
        new ProcessorMetrics().bindTo(registry);
        new JvmThreadMetrics().bindTo(registry);
        new UptimeMetrics().bindTo(registry);
        new FileDescriptorMetrics().bindTo(registry);
        System.gc(); // Test GC
        try {
            // 暴露 Prometheus HTTP 服务，如果已经有，可以使用已有的 HTTP Server
            HttpServer server = HttpServer.create(new InetSocketAddress(8080), 0);
            server.createContext("/metrics", httpExchange -> {
                String response = registry.scrape();
                httpExchange.sendResponseHeaders(200, response.getBytes().length);
                try (OutputStream os = httpExchange.getResponseBody()) {
                    os.write(response.getBytes());
                }
            });
﻿
            new Thread(server::start).start();
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}
说明：
由于 JVM GC Pause 监控是通过 GarbageCollector Notification 机制实现，因此只有发生 GC 之后才有监控数据。上述示例为了测试更直观，主动调用了System.gc()。
步骤3：本地验证
本地启动之后，可以通过http://localhost:8080/metrics访问到 Prometheus 协议的指标数据。
将应用发布到腾讯云容器服务上
 步骤1：本地配置 Docker 镜像环境
如果本地之前未配置过 Docker 镜像环境，可以参见容器镜像服务 Docker 镜像操作快速入门 文档进行配置。若已配置请执行下一步。
步骤2：打包及上传镜像
1. 在项目根目录下添加Dockerfile，请根据实际项目进行修改。示例如下：
FROM openjdk:8-jdk
WORKDIR /java-demo
ADD target/java-demo-*.jar /java-demo/java-demo.jar
CMD ["java","-jar","java-demo.jar"]
2. 打包镜像，在项目根目录下运行如下命令，需要替换对应的namespace`/`ImageName`/`镜像版本号。
mvn clean package
 docker build . -t ccr.ccs.tencentyun.com/[namespace]/[ImageName]:[镜像版本号]
 docker push ccr.ccs.tencentyun.com/[namespace]/[ImageName]:[镜像版本号]
示例如下：
mvn clean package
 docker build . -t ccr.ccs.tencentyun.com/prom_spring_demo/java-demo:latest
 docker push ccr.ccs.tencentyun.com/prom_spring_demo/-demo:latest
步骤3：应用部署
1. 登录 容器服务控制台，选择需要部署的容器集群。
2. 通过工作负载 > Deployment进入Deployment管理页面，选择对应的命名空间来进行部署服务，通过 YAML 来创建对应的Deployment，YAML 配置如下。
说明：
如需通过控制台创建，请参见 Spring Boot 接入。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
    labels:
      k8s-app: java-demo
    name: java-demo
    namespace: spring-demo
spec:
    replicas: 1
    selector:
      matchLabels:
        k8s-app: java-demo
    template:
      metadata:
        labels:
          k8s-app: java-demo
    spec:
      containers:
      - image: ccr.ccs.tencentyun.com/prom_spring_demo/java-demo
        imagePullPolicy: Always
        name: java-demo
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: metric-port
        terminationMessagePath: /dev/termination-log
        terminationMessagePolicy: File
      dnsPolicy: ClusterFirst
      imagePullSecrets:
      - name: qcloudregistrykey
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      terminationGracePeriodSeconds: 30
步骤4：添加采取任务
1. 登录 腾讯云可观测平台 Prometheus 控制台，选择对应 Prometheus 实例进入管理页面。
2. 通过集成容器服务列表单击集群 ID 进入到容器服务集成管理页面。
3. 通过服务发现添加Pod Monitor来定义 Prometheus 抓取任务，YAML 配置示例如下：
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PodMonitor
metadata:
  name: java-demo
  namespace: cm-prometheus
spec:
  namespaceSelector:
    matchNames:
    - java-demo
  podMetricsEndpoints:
  - interval: 30s
    path: /metrics
    port: metric-port
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: java-demo
步骤5：查看监控
1. 在对应 Prometheus 实例 > 集成中心中找到JVM监控，安装对应的 Grafana Dashboard 即可开启 JVM 监控大盘。
2. 打开 Prometheus 实例对应的 Grafana 地址，在Dashboards/Manage/Application下查看应用相关的监控大屏。
应用 JVM：从应用角度出发，查看该应用下所有实例是否有问题，当发现某个实例有问题时可以下钻到对应的实例监控。
实例 JVM：单实例 JVM 详细的监控数据。
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JVM 接入

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操作场景

前提条件

操作步骤

修改应用的依赖及配置

步骤1：修改 pom 依赖

步骤2：修改代码

步骤3：本地验证

将应用发布到腾讯云容器服务上

步骤1：本地配置 Docker 镜像环境

步骤2：打包及上传镜像

步骤3：应用部署

步骤4：添加采取任务

步骤5：查看监控
