大数据处理套件 TBDS
腾讯大数据处理套件TBDS(Tencent Big Data Suite)基于腾讯多年大数据的实践经验,为企业提供安全、可靠、智能的大数据存储、计算与分析平台。TBDS采用泛 Hadoop 生态兼容技术栈,可提供覆盖全场景的湖仓一体解决方案,并深度融合 Data+AI 一体化能力,支持企业在大数据场景下的智能探索与创新。
TBDS
打造轻快易用的智能大数据平台

腾讯云大数据

TBDS产品介绍

产品优势

DATA+AI
提供全栈大数据引擎,按需灵活搭配,完全兼容开源 Hadoop 标准生态;升级多模态大数据平台,统一管理非结构/结构化数据,结合UDF函数对模型封装,实现SQL对多模态数据混合分析。
安全可靠
核心控制节点采用主从热备机制,可实现故障秒级切换,平台经过腾讯内部95%业务实践验证,支持同城双活以及多地容灾,系统可用性高达99.999%;同时提供5A数据安全保障,支持国密数据存储。
性能卓越
支持单项目10万+节点,单集群万节点,日接入数据百万亿条,日实时计算百万亿次。深度优化开源组件企业级特性,综合性能提升50%+,并提供引擎加速、Iceberg Z-Order算法等优化技术。
智能运维
提供开箱即用的极速启动体验,支持弹性扩缩容,灵活适配业务增长需求;通过AI加持的智能运维能力,结合运维知识库与系统运行指标,实现故障事前预警、自愈和事后根因分析,有效降低综合运维成本。
融合创新
全链路国产芯片、操作系统、服务器生态兼容,支持X86、Arm双架构以及 IPV6 部署环境,同时可提供大数据平滑迁移工具和方案、通过国产软硬件专项性能优化、国密等能力,构建安全、自主可控的国有大数据平台。

应用场景

OLAP数仓分析
云原生数据湖
湖仓一体
多模态大数据平台
信息检索分析

场景介绍

针对数仓集市与数据分析场景,在数据统一汇聚的基础上,客户希望深度挖掘数据价值。通过建设数仓,以数据可视化和数据应用的方式赋能业务,TBDS 数据仓库提供数据集成和开发处理,完成数仓分层建模,搭配海量数据查询引擎,提升数据查询性能,满足实时/在线数据分析的需要。

特性介绍

  • 【极致性能】全并行分布式架构,节点间、节点内、算子间全并行处理,高效向量化执行引擎,延迟物化技术,万亿级关联查询秒级返回。
  • 【行列混合存储】支持高效行列混合计算,自研列存引擎支持多种压缩算法压缩级别,提供自适应压缩能力和高压缩比。
  • 【安全高可用】支持三权分立、数据透明加密、数据脱敏,强制访问控制及全方位审计能力,支持多级容灾高可用。
  • 【自动化运维】自动化管控平台对集群、节点、资源、租户等信息进行全方位管控。

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场景介绍

随着企业数据平台的发展,需要在云环境下构建高效数据存储和计算分析能力,用于: 支持数据分析人员进行海量数据的探索性分析; 为数据科学家存储和管理训练数据集,训练和部署机器学习模型; 通过数据管道为企业提供实时分析和决策支持; 为业务智能平台提供数据存储计算能力保障; 方便不同业务部门之间的数据共享和协作。

特性介绍

  • 【创新架构】采用对象存储、Iceberg、Luoshu等组件搭建高性能数据湖架构。
  • 【极致性能】从数据入湖、存储、计算、探索分析等维度大幅提升数据接入和计算的实时性、湖内外流转的性能和稳定性。
  • 【降本增效】 资源弹性综合利用率提升30%+;存储成本降低20%+ 。

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场景介绍

随着企业AI场景发展,存在大量创新性数据分析和应用需求,但传统数仓式建设的层级结构复杂、修改困难,而企业缺乏高效的自助开发能力,导致无法快速响应需求。 企业在不同发展周期会产生独立的数据仓、数据湖以满足需求,同时也带来了数据的冗余和混乱,缺乏统一的湖仓平台能力对孤岛数据进行联动管理和应用。

特性介绍

  • 【融合架构】统一数据存储和元数据管理,严格事务一致性,以融合架构支持湖仓平台建设。
  • 【混合负载】实时离线一体化,资源隔离无干扰,减少数据搬迁。
  • 【开放敏捷】采用开放标准分层解耦设计,架构敏捷灵活,易扩展。
  • 【节约成本】存算按需伸缩,智能调优,易用性高,维护成本低。

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场景介绍

在DATA+AI融合创新替代大趋势下,TBDS在Lakehouse架构基础上升级为多模态大数据平台,通过多模态数据融合、数据管理、数据分析、资源弹性编排等能力实现对AI/BI融合数据应用场景的支持,以统一数据智能底座驱动资源管理效能最大化和业务决策智能化。

特性介绍

  • 【多模数据管理】采用Lakehouse架构统一接入和管理多模态数据,并内置向量库高效存储向量数据。
  • 【数据智能分析】基于函数实现对大模型能力的封装,可基于SQL实现对结构化和非结构化数据的融合分析;同时可针对业务模型和业务知识库进行自动智能优化,通过优化后的模型可实现智能问数能力。
  • 【智能运维优化】整合大数据运维知识库与系统运行指标,实现部分故障的自动化恢复、事前预警以及事后根因分析,有效降低运维成本,提高平台的整体可靠性和维护效率。

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场景介绍

企业在数据应用过程中,往往存在大量日志分析、信息检索、商业智能构建的业务场景,这些业务往往面临数据存储分散、种类繁多、规模庞大问题,以至应用困难;需要一款检索引擎来提供精确查询、全文查询、向量检索的能力。

特性介绍

  • 【高效可靠】总体效果:写入性能提升10%-50%+,查询性能提升 10%-50%+,GC 下降接近一倍,存储成本降低30%-80%。
  • 【运维管控】提供易运维的、可观测的、多维管理的ES集群管控能力。
  • 【开箱即用】提供了开箱即用的可视化分析工具及强大的聚合分析能力,方便用户实现海量数据的实时检索分析和结果呈现。

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腾讯云TBDS - 提供高性能、高安全、高稳定性的企业级数据湖仓平台

产品全景图

腾讯云大数据TBDS助力客户成功

  • 为企业节省50%+成本
  • 99.9%高可用性
  • 覆盖湖仓数据应用场景

为什么选择腾讯云大数据TBDS

高效全面的服务支持,涵盖产品全生命周期
全场景解决方案
专业团队
专业独立团队提供端到端业务咨询、标准化流程建设及质量优化服务。
全场景规划
方案覆盖湖仓数据应用全场景,可结合业务需求进行框架定制设计,支持轻量化与规模化,兼容开放与国产生态高效融合,兼顾性能和效率。
行业伙伴
丰富行业咨询与规划经验,完善的行业伙伴生态,联合行业头部应用商高效输出差异化解决方案。
敏捷交付实施
成熟标准
端到端、标准化交付服务能力,覆盖湖仓迁移全场景,体系成熟,为客户提供不同场景下的高质高效交付方案。
高效交付
敏捷交付工具覆盖从基础规划、物料包管理、自动部署、自动测试、自动巡检的交付运维全流程。
迁移服务
提供新老平台全流程迁移升级服务,包括迁移升级方案设计,合理进行资源规划、架构设计、技术选型,并跟进实施落地。
售后培训服务
专业培训赋能
覆盖架构、开发、交付运维全面系统专业多样的培训方案,标准化模块化的培训流程,讲师资源全面,质量保证。
灵活定制
可按需定制理论课、演示课、实操课,课程包可拆解组合,培训时长灵活可控,线上线下皆备。
服务体系成熟
安灯服务流程系统、智能可观测运维管控平台与一站式巡检工具,售后维保服务及本地运维服务,提供日常监控、告警故障处理、应急响应、变更和发布管理等全面保障服务。

常见问题

腾讯大数据处理套件支持什么部署方式?

TBDS 可部署在腾讯云或 IDC 环境。

腾讯大数据处理套件根据什么收费?

TBDS 费用主要由许可授权费和服务支持费构成,另外还提供驻场服务、数据集成开发等增值服务,根据具体需求收费。

腾讯大数据处理套件对硬件架构的适配性要求是什么?

TBDS 支持 X86、ARM 等主流芯片, CentOS、Redhat 主流操作系统的兼容性适配,同时全面支持 国产化生态,涵盖芯片、操作系统、服务器、数据库等领域,支持常见的鲲鹏、海光、飞腾、申威、兆芯、中标麒麟、银河麒麟、中科红旗、统信 UOS、腾讯云 TDSQL 等产品,帮助政企客户释放企业大数据潜力。

如何进一步了解更多产品细节?

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