文字识别试题批改Agent（提交任务）

1. 接口描述

接口请求域名： ocr.tencentcloudapi.com 。

用于试题批改Agent提交任务。主要面向K12的试题批改产品，支持整卷/单题端到端（试卷切题+题目批改+手写坐标回显）处理，主要聚焦的场景包括试题批改（含手写答案）、试题解析（不含手写答案），其中低年级算式批改效果比线上数学作业批改效果更好。精准输出题目、正误判定、答案对比、错误及知识点等结构化评估结果。

默认接口请求并发限制：10题/分钟。

默认接口请求频率限制：20次/秒。

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API Explorer 提供了在线调用、签名验证、SDK 代码生成和快速检索接口等能力。您可查看每次调用的请求内容和返回结果以及自动生成 SDK 调用示例。

2. 输入参数

以下请求参数列表仅列出了接口请求参数和部分公共参数，完整公共参数列表见公共请求参数。

参数名称	必选	类型	描述
Action	是	String	公共参数，本接口取值：SubmitQuestionMarkAgentJob。
Version	是	String	公共参数，本接口取值：2018-11-19。
Region	否	String	公共参数，此参数为可选参数。
ImageBase64	否	String	图片/PDF的 Base64 值。要求Base64不超过10M，分辨率建议600*800以上，支持PNG、JPG、JPEG、BMP、PDF格式。图片的 ImageUrl、ImageBase64 必须提供一个，如果都提供，只使用 ImageUrl。示例值：/9j/4AAQSkZJRg.....s97n//2Q== 示例值：/9j/4AAQSkZJRg.....s97n//2Q==
ImageUrl	否	String	图片/PDF的 Url 地址。要求图片经Base64编码后不超过10M，分辨率建议600*800以上，支持PNG、JPG、JPEG、BMP、PDF格式。图片下载时间不超过 3 秒。图片存储于腾讯云的 Url 可保障更高的下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。非腾讯云存储的 Url 速度和稳定性可能受一定影响。示例值：https://ocr-demo-1254418846.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/general/GeneralAccurateOCR/GeneralAccurateOCR1.jpg 示例值：https://ocr-demo-1254418846.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/general/GeneralAccurateOCR/GeneralAccurateOCR1.jpg
PdfPageNumber	否	Integer	需要识别的PDF页面的对应页码，仅支持PDF单页识别，默认值为1。示例值：1
QuestionConfigMap	否	String	题目信息输出配置，当key对应为true表示开启配置开关。当key为KnowledgePoints value为true 表示输出每道题结构信息中输出知识点内容；当key为TrueAnswer value为true 表示输出每道题的正确答案；当key为ReturnAnswerPosition value为false表示不输出手写答案坐标（降低处理耗时，按需输出）；设置方式参考 {"KnowledgePoints":true,"TrueAnswer":true} 示例值：{"KnowledgePoints":true, "TrueAnswer": true}
ReferenceAnswer	否	String	仅有单题有效，如果切题有多题则不生效，单题批改的时候作为参考答案输入到批改模型中示例值：D

3. 输出参数

参数名称	类型	描述
JobId	String	任务唯一ID。由服务端生成. 示例值：1334797167793684480
QuestionInfo	Array of QuestionInfo	切题题目边框坐标列表（如果BoolSingleQuestion为true则返回空）
QuestionCount	String	题目切题数量，作为计费题目数总量示例值：2
RequestId	String	唯一请求 ID，由服务端生成，每次请求都会返回（若请求因其他原因未能抵达服务端，则该次请求不会获得 RequestId）。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。

4. 示例

示例1 成功示例

输入示例

POST / HTTP/1.1
Host: ocr.tencentcloudapi.com
Content-Type: application/json
X-TC-Action: SubmitQuestionMarkAgentJob
<公共请求参数>

{
    "ImageBase64": null,
    "ImageUrl": null,
    "PdfPageNumber": null,
    "QuestionConfigMap": null,
    "ReferenceAnswer": null
}

输出示例

{
    "Response": {
        "JobId": "1410885500986064896",
        "QuestionInfo": [
            {
                "Angle": 0,
                "Height": 1532,
                "ImageBase64": "",
                "OrgHeight": 1532,
                "OrgWidth": 1154,
                "ResultList": [
                    {
                        "Answer": [],
                        "Coord": [
                            {
                                "LeftBottom": {
                                    "X": 113,
                                    "Y": 856
                                },
                                "LeftTop": {
                                    "X": 113,
                                    "Y": 351
                                },
                                "RightBottom": {
                                    "X": 576,
                                    "Y": 856
                                },
                                "RightTop": {
                                    "X": 576,
                                    "Y": 351
                                }
                            }
                        ],
                        "Figure": [],
                        "Option": [],
                        "Parse": [],
                        "Question": [],
                        "Table": []
                    },
                    {
                        "Answer": [],
                        "Coord": [
                            {
                                "LeftBottom": {
                                    "X": 117,
                                    "Y": 1354
                                },
                                "LeftTop": {
                                    "X": 117,
                                    "Y": 948
                                },
                                "RightBottom": {
                                    "X": 569,
                                    "Y": 1354
                                },
                                "RightTop": {
                                    "X": 569,
                                    "Y": 948
                                }
                            }
                        ],
                        "Figure": [],
                        "Option": [],
                        "Parse": [],
                        "Question": [],
                        "Table": []
                    },
                    {
                        "Answer": [],
                        "Coord": [
                            {
                                "LeftBottom": {
                                    "X": 595,
                                    "Y": 849
                                },
                                "LeftTop": {
                                    "X": 595,
                                    "Y": 282
                                },
                                "RightBottom": {
                                    "X": 1086,
                                    "Y": 849
                                },
                                "RightTop": {
                                    "X": 1086,
                                    "Y": 282
                                }
                            }
                        ],
                        "Figure": [],
                        "Option": [],
                        "Parse": [],
                        "Question": [],
                        "Table": []
                    },
                    {
                        "Answer": [],
                        "Coord": [
                            {
                                "LeftBottom": {
                                    "X": 595,
                                    "Y": 1344
                                },
                                "LeftTop": {
                                    "X": 595,
                                    "Y": 847
                                },
                                "RightBottom": {
                                    "X": 1047,
                                    "Y": 1344
                                },
                                "RightTop": {
                                    "X": 1047,
                                    "Y": 847
                                }
                            }
                        ],
                        "Figure": [],
                        "Option": [],
                        "Parse": [],
                        "Question": [],
                        "Table": []
                    }
                ],
                "Width": 1154
            }
        ],
        "RequestId": "ca2a3d55-3194-4e10-a125-67e12f7a7c32"
    }
}

5. 开发者资源

腾讯云 API 平台

腾讯云 API 平台是综合 API 文档、错误码、API Explorer 及 SDK 等资源的统一查询平台，方便您从同一入口查询及使用腾讯云提供的所有 API 服务。

API Inspector

用户可通过 API Inspector 查看控制台每一步操作关联的 API 调用情况，并自动生成各语言版本的 API 代码，也可前往 API Explorer 进行在线调试。

SDK

云 API 3.0 提供了配套的开发工具集（SDK），支持多种编程语言，能更方便的调用 API。

Tencent Cloud SDK 3.0 for Python: CNB, GitHub, Gitee
Tencent Cloud SDK 3.0 for Java: CNB, GitHub, Gitee
Tencent Cloud SDK 3.0 for PHP: CNB, GitHub, Gitee
Tencent Cloud SDK 3.0 for Go: CNB, GitHub, Gitee
Tencent Cloud SDK 3.0 for Node.js: CNB, GitHub, Gitee
Tencent Cloud SDK 3.0 for .NET: CNB, GitHub, Gitee
Tencent Cloud SDK 3.0 for C++: CNB, GitHub, Gitee
Tencent Cloud SDK 3.0 for Ruby: CNB, GitHub, Gitee

命令行工具

Tencent Cloud CLI 3.0

6. 错误码

该接口暂无业务逻辑相关的错误码，其他错误码详见公共错误码。

试题批改Agent（提交任务）

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