功能概述
腾讯云数据万象通过 AIBodyRecognition 接口识别并输出画面中人体,输出其位置(矩形框)和置信度。
注意:
授权说明
服务开通
使用该功能需提前开通数据万象,并绑定存储桶。详情请参见 绑定存储桶。
使用该功能需提前通过控制台或接口开通 AI 内容识别服务 。详情请参见 开通 AI 内容识别服务。
使用限制
请求语法
GET /ObjectKey?ci-process=AIBodyRecognition&detect-url=<detect-url> HTTP/1.1Host: <BucketName-APPID>.cos.<Region>.myqcloud.comDate: GMT DateAuthorization: Auth String
说明:
请求内容
参数名称 | 描述 | 类型 | 是否必选 |
ci-process | 数据万象处理能力,人体识别固定为 AIBodyRecognition | String | 是 |
ObjectKey | 对象文件名,例如 picture.jpg | String | 否 |
detect-url | 您可以通过填写 detect-url 处理任意公网可访问的图片链接。不填写 detect-url 时,后台会默认处理ObjectKey ,填写了 detect-url 时,后台会处理 detect-url 链接,无需再填写 ObjectKey detect-url 示例: http://www.example.com/abc.jpg ,需要进行 UrlEncode,处理后为
http%25253A%25252F%25252Fwww.example.com%25252Fabc.jpg | String | 否 |
请求头
请求体
该请求无请求体。
响应
响应头
响应体
该响应体返回为 application/xml 数据,具体的数据内容如下:
节点名称(关键字) | 父节点 | 描述 | 类型 |
RecognitionResult | 无 | 保存 Logo 识别结果的容器 | Container |
Response 的内容:
节点名称(关键字) | 父节点 | 描述 | 类型 |
Status | RecognitionResult | 人体识别结果。0表示未识别到,1表示识别到 | Int |
PedestrianInfo | RecognitionResult | 人体识别结果,可能有多个 | Container |
LogoInfo 节点内容:
节点名称(关键字) | 父节点 | 描述 | 类型 |
Name | PedestrianInfo | 识别类型,人体识别默认:person | String |
Score | PedestrianInfo | 人体的置信度,取值范围为[0-100]。值越高概率越大 | String |
Location | PedestrianInfo | 图中识别到人体的坐标 | Container |
Location 节点内容:
节点名称(关键字) | 父节点 | 描述 | 类型 |
Point | Location | 人体坐标点(X 坐标,Y 坐标) | String |
示例
请求
GET /?ci-process=RecognizeLogo&detect-url=<detect-url> HTTP/1.1Host: examplebucket-1250000000.cos.ap-chengdu.myqcloud.comDate: <GMT Date>Authorization: <Auth String>
响应
HTTP/1.1 200 OKContent-Type: application/xmlContent-Length: 414641Date: xxxxxxServer: tencent-cix-cos-request-id: NTk0MjdmODlfMjQ4OGY3XzYzYzhfMjc=<RecognitionResult><Status>1</Status><PedestrianInfo><Name>person</Name><Score>90</Score><Location><Point>162,266</Point><Point>162,716</Point><Point>392,716</Point><Point>392,266</Point></Location><Name>person</Name><Score>89</Score><Location><Point>682,162</Point><Point>682,479</Point><Point>783,479</Point><Point>783,162</Point></Location></PedestrianInfo></RecognitionResult>