数据湖计算 DLC 历史任务详情查询

1. 接口描述

接口请求域名： dlc.tencentcloudapi.com 。

该接口（DescribeTaskDetail）用于查询历史任务详情

默认接口请求频率限制：20次/秒。

推荐使用 API Explorer

点击调试

API Explorer 提供了在线调用、签名验证、SDK 代码生成和快速检索接口等能力。您可查看每次调用的请求内容和返回结果以及自动生成 SDK 调用示例。

2. 输入参数

以下请求参数列表仅列出了接口请求参数和部分公共参数，完整公共参数列表见公共请求参数。

参数名称	必选	类型	描述
Action	是	String	公共参数，本接口取值：DescribeTaskDetail。
Version	是	String	公共参数，本接口取值：2021-01-25。
Region	是	String	公共参数，详见产品支持的地域列表。
TaskInstanceId	是	String	任务id 示例值：71b2066f-1f1b-4d0c-9646-c47fe2be878d

3. 输出参数

参数名称	类型	描述
TaskDetail	TaskFullRespInfo	任务详情信息
RequestId	String	唯一请求 ID，由服务端生成，每次请求都会返回（若请求因其他原因未能抵达服务端，则该次请求不会获得 RequestId）。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。

4. 示例

示例1 DescribeTaskDetail接口示例

输入示例

POST / HTTP/1.1
Host: dlc.tencentcloudapi.com
Content-Type: application/json
X-TC-Action: DescribeTaskDetail
<公共请求参数>

{
    "TaskInstanceId": "da2334b3fe7211ef852f5254007d4e2c"
}

输出示例

{
    "Response": {
        "RequestId": "c20fc817-3e5b-46e4-91d3-3f43db345a38",
        "TaskDetail": {
            "AnalysisStatusType": 0,
            "CanDownload": false,
            "CmdArgs": "",
            "CommonMetrics": {
                "AffectedBytes": "1049893",
                "AffectedRows": 10,
                "CreateTaskTime": 105,
                "ExecutionTime": 1579,
                "IsResultCacheHit": false,
                "MatchedMVBytes": null,
                "MatchedMVs": null,
                "ProcessTime": 107,
                "ProcessedBytes": 0,
                "ProcessedRows": 0,
                "QueueTime": 0
            },
            "CreateTime": "1741695471200",
            "CreatorAlias": "100017140401",
            "CreatorUin": "100017140401",
            "CustomizedConf": "",
            "DataAmount": 0,
            "DataEngineId": "DataEngine-iwcrcjq1",
            "DataEngineName": "super_spark",
            "DataNumber": 0,
            "DataSet": "",
            "DatabaseName": "",
            "DriverSize": "",
            "EngineHasListenerConfig": true,
            "EngineType": "spark",
            "EngineTypeDetail": "SparkSQL",
            "Error": "",
            "ExecutorMaxNumbers": 0,
            "ExecutorNums": 0,
            "ExecutorSize": "",
            "Id": "da2334b3fe7211ef852f5254007d4e2c",
            "ImageVersion": "SuperSQL-S 3.5",
            "InputConf": "",
            "InputRecordsSum": 0,
            "InputType": "",
            "OperateUin": "100017140401",
            "OutputBytesSum": 1049893,
            "OutputFilesNum": 1,
            "OutputMessage": "",
            "OutputPath": "lakefs://6000000186bb9b4e5d6a01f0bab6dc05c73b2c64995d45690e45cbc6ec2e36703bafdc3a@dlca10f-100017140401-1739416252-100040138245-1333670961/1304581893/.system/result/20250311/da2334b3fe7211ef852f5254007d4e2c/",
            "OutputRecordsSum": 10,
            "OutputSmallFilesNum": 1,
            "Percentage": 100,
            "PrestoMonitorMetrics": null,
            "ProgressDetail": "[{\"jobId\":\"1\",\"stages\":[{\"stageId\":\"1\",\"schedule\":1},{\"stageId\":\"2\",\"schedule\":1}],\"jobState\":\"SUCCEEDED\",\"totalTime\":217,\"firstLaunchTime\":1741695471813},{\"jobId\":\"0\",\"stages\":[{\"stageId\":\"0\",\"schedule\":1}],\"jobState\":\"SUCCEEDED\",\"totalTime\":88,\"firstLaunchTime\":1741695471753}]",
            "ResourceGroupId": "",
            "ResourceGroupName": "",
            "ResultExpired": false,
            "ResultFormat": "csv",
            "RowAffectInfo": "10 rows affected (1.579000 seconds)",
            "SQL": "INSERT INTO `f284_database_thea`.`optimize_iceberg_native_table_1` VALUES (int(current_timestamp())+1,'optimize_iceberg_native_table_1数据写入',current_timestamp()),(int(current_timestamp())+2,'optimize_iceberg_native_table_1数据写入',current_timestamp()),(int(current_timestamp())+3,'optimize_iceberg_native_table_1数据写入',current_timestamp()),(int(current_timestamp())+4,'optimize_iceberg_native_table_1数据写入',current_timestamp()),(int(current_timestamp())+5,'optimize_iceberg_native_table_1数据写入',current_timestamp()),(int(current_timestamp())+6,'optimize_iceberg_native_table_1数据写入',current_timestamp()),(int(current_timestamp())+7,'optimize_iceberg_native_table_1数据写入',current_timestamp()),(int(current_timestamp())+8,'optimize_iceberg_native_table_1数据写入',current_timestamp()),(int(current_timestamp())+9,'optimize_iceberg_native_table_1数据写入',current_timestamp()),(int(current_timestamp())+10,'optimize_iceberg_native_table_1数据写入',current_timestamp())",
            "SQLType": "DML",
            "ShuffleReadBytesSum": 1230,
            "ShuffleReadRecordsSum": 10,
            "Source": "dataExploration",
            "SourceExtra": "",
            "SparkAppId": "",
            "SparkJobFile": "",
            "SparkJobId": "",
            "SparkJobName": "",
            "SparkMonitorMetrics": null,
            "StageStartTime": 1741695471753,
            "State": 2,
            "TaskCategory": "SQL",
            "TaskName": "sql_query_20250311201751_1fc9dd4a",
            "TaskTimeSum": 0,
            "TaskType": "SparkSQLTask",
            "TotalTime": 2667,
            "UiUrl": "http://11.142.253.112/history/spark-5d3e75773a2d4d979e8ac93f5b590ba0/none/10/SQL/?group=10",
            "UpdateTime": "1741695473867",
            "UsedTime": 281,
            "UserAlias": "100017140401"
        }
    }
}

5. 开发者资源

腾讯云 API 平台

腾讯云 API 平台是综合 API 文档、错误码、API Explorer 及 SDK 等资源的统一查询平台，方便您从同一入口查询及使用腾讯云提供的所有 API 服务。

API Inspector

用户可通过 API Inspector 查看控制台每一步操作关联的 API 调用情况，并自动生成各语言版本的 API 代码，也可前往 API Explorer 进行在线调试。

SDK

云 API 3.0 提供了配套的开发工具集（SDK），支持多种编程语言，能更方便的调用 API。

Tencent Cloud SDK 3.0 for Python: CNB, GitHub, Gitee
Tencent Cloud SDK 3.0 for Java: CNB, GitHub, Gitee
Tencent Cloud SDK 3.0 for PHP: CNB, GitHub, Gitee
Tencent Cloud SDK 3.0 for Go: CNB, GitHub, Gitee
Tencent Cloud SDK 3.0 for Node.js: CNB, GitHub, Gitee
Tencent Cloud SDK 3.0 for .NET: CNB, GitHub, Gitee
Tencent Cloud SDK 3.0 for C++: CNB, GitHub, Gitee
Tencent Cloud SDK 3.0 for Ruby: CNB, GitHub, Gitee

命令行工具

Tencent Cloud CLI 3.0

6. 错误码

以下仅列出了接口业务逻辑相关的错误码，其他错误码详见公共错误码。

错误码	描述
InternalError	内部错误。
InternalError.DBError	数据库错误。
InternalError.InternalSystemException	业务系统异常，请重试或提工单联系我们。
InvalidParameter	参数错误。
InvalidParameter.FiltersValuesNumberOutOfLimit	指定Filter.Values参数数量超限，当前应小于等于50个
InvalidParameter.InvalidFilterLength	过滤条件个数非法，当指定了过滤条件时，过滤条件的个数应该大于等于1个，且小于等于5个
InvalidParameter.InvalidTimeFormat	指定时间格式不合规，当前仅支持: YYYY-mm-dd HH:MM:SS
InvalidParameter.ParameterBase64DecodeFailed	指定参数Base64解析失败
InvalidParameter.ParameterNotFoundOrBeNone	找不到参数或参数为空
InvalidParameter.SQLTaskFiltersKeyTypeNotMath	指定的Filter.Key不匹配，当前仅支持: task-id/task-sql-keyword/task-kind/task-operator/batch-id/session-id/task-state
InvalidParameter.SQLTaskNotFound	指定的SQL任务不存在
InvalidParameter.SQLTaskSortByTypeNotMatch	SQL任务指定SortBy类型不匹配，当前仅支持: create-time/data-amount/used-time/resource-usage
InvalidParameter.SparkJobNotFound	指定的Spark任务不存在
InvalidParameter.TaskStateTypeNotMath	指定的任务状态不匹配，当前仅支持: 0:初始化, 1:运行中, 2:成功, 3:数据写入中, 4:排队中, -1:失败, -3:删除
InvalidParameterValue	参数取值错误。
ResourceNotFound.TaskInfoNotFound	任务详情查询，任务不存在。

历史任务详情查询

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