温馨提示:文本由机器自动转译,部分词句存在误差,以视频为准
00:00
Python是一门非常流行的编程语言,有许多开发工具可以帮助开发人员更高效的编写、尝试汉测试Python代码。下面是一些常用的Python编程开发工具。Python解释器Python解释器是运行Python代码的核心工具,它可以将Python源代码解释成机器可执行的自解码并执行代码。Python官方提供了CP跟解释器,它是Python的参考实现,也是最常用的解释器。此外还有其他的Python解释器,如syon运行在Java虚拟机上,IPhone Python运行在net平台上等。集成开发环境IDEIDE是一种集成的编辑器、调试器、编译器和其他开发工具的软件,用于提供全面的开发环境。常用的Python ID包括p visual studio code spider p等,这些ID提供了丰富的功能,如代码自动完成、调试器、版本控制集成等,可以大大提高开发效率。文本编辑器除了使用IDE,还可以。
01:00
可以使用文本编辑器来编写Python代码。一些常用的文本编辑器包括subli text item notepa、加加等。这些编辑器通常具有轻量级、快速启动、汉可扩展的特点,适合简单的拍on开发任务。调试器调试器适用于调试程序的工具,可以帮助开发人员找出代码中的错误和问题。pyon自带了并调试器,它可以在代码中设置断点,但不执行查看变量值等。此外,还有一些第三方调试器,如P叉、M的调试器等,提供了更强大的调试功能。包管理工具PY翻的包管理工具可以帮助开发人员管理和安装第三方库。采用了包管理工具有pip和con pp4python官方推荐的包管理工具可以从PPA Python p index上安装汉管理Python库。康DA是一个开源的包管理工具,可以管理排班库和其他语言的库,并提供了环境管理的功能测试框架,测试框架用于编写和运行单元测试、焊机层测试。pyon有。
02:00
有许多测试框架可供选择,如unit PS not等。这些测试框架提供了丰富的断言和测试工具,可以帮助开发人员编写和运行测试用例。以上是一些常用的开发编程开发工具,根据个人的需求和偏好,可以选择适合自己的工具来提高开发效率和代码质量。
我来说两句