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好,接下来呢,我们继续往下讲,这次呢,讲的是这个用户行为漏斗分析,那这个漏斗分析呢,也就是这个刚才大家看了啊漏斗。比说我们要算这个用户来到这个页面多少人啊,有多少人点击了,点击之后他又访问了具体的这个其他哪些内容,然后这是咨询了哈,这个是咨询的,呃,是在校教育的一个项目哈,然后呢呢是具体的去支付啊,支付这么一个过程啊,当然我们也有我们的数据啊,一会可以看一下啊,就实现这么一个过程啊,漏O分析。那么来看看我们具体的这个要求。没啊,这是以前啊,咱们其中有一个老师啊,他在企业当中做的是这样的,做的什么呢?从首页来到商品详情来到加入购物车订单,提交订单以及支付订单啊这么一个过程,那比如说他来到首页是有这么多人,然后呢,买到商品详情页变成这些了,那他们之间的转化率是7.59,同时从商品详情页把这个商品添加到购物车,那只剩下4000多人,那这个转化率60%多,之后到提交订单只剩下1955人,那期间的转化率42.84%,啊到最后支付订单只剩下497,那这个转化率呢,是百分之二十五点十二啊就这么一个过程,层层啊递减啊,逐渐的把这个一层一层的转化率算出来啊,这就是我们,呃,传说中的这个。
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唠到分心啊。行,那下面看看这个我们这个漏斗分析啊,只分析了两个啊两层啊,哪两层呢,分别是总访问人数和下单人数之间的一个转化率,比如说下单到。
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和这个总人数的一个比值,那这个呢,就是下单和访问的一个转化率,那还有呢,是支付人数,那这个地方算的是下单到支付的一个转化率啊,转化率我只是拿出其中两个哈,以前有很多啊,其实我觉得两个和三个四个区别不是特别大,对方式都一样,那好,那这里面涉及到这个几个点啊,需要你注意的一个呢,是算这个下单人数。怎么说?啊,因为一个人可能下了多个订单。哎,那我们其实想要的是,不管你下了几个订单,我们都算一个。啊,这是可心,那还有一个一样啊,支付人数也是的啊,不管你支付了几次,那你就是一个人。啊,就是一个人啊,那看一下我们具体的这个呃做法,那我们要向这个表里面插数据,Iner into,向列表来插入,然后这些字段你先不看,只看下面这个。
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这块呢,就是通过我们之前做的DWS层用户行为宽表,首先计算出这里面的下单人数是不是啊,因为这两个算出来之后,其他的像这个这两个率就简单了啊,因为这个总访问人数可以通过什么来呢。用户的UV,也就是说活跃对吧?啊,活跃之前我们在第二个文档里面那个活跃用户数直接就可以拿过来啊,所以说整个这个这张表当中,你说你把这个下单人数和支付人数搞定,那其他就都搞定了,那所以我们就根据这个用户情款表去拿到这两个值,那这两个值在拿的过程当中用到了一个知识点,Sum if。啊萨啊,这是一个搭配,那萨if的话就是首先他判断他这个订单。
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个数只要大于零,那我只算一次,你说不管你是购买了一次,两次三次还是几次,我只算一个人,那之后同样不管你支付几次,那我也只算一个人啊,只算一个人啊,那这两个值搞定之后,那剩下的上面这块,那就是一个一个的补位,然后这块相除啊,相除就完了啊,这就是整个这个漏分析当中遇到知识点啊,Sum if。占率好,那我们来看一下。算任何一个指标啊啊,都要拿到他这个核心的点啊,之后呢,你再做的话就容易多了啊,那这里面涉及到的是宽表对吧,用户形成宽表DWS,那你要把它拿过来。用户行为宽表。DWS。
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写哪张表的时候,你就把哪个表的一个字段转过来。这样呢,你写起来就会得心应手。那这张表还有一个是什么日薄对吧,第二个文档里面的日活。ADSADS。把它拿到。OK。行,有了这两张表之后,下边呢,我们开始具体的写这个指标。Yes sir。一痛。对吧,啊下这张表里面插入数据。啊。Slight from。那下面这块首先我就先来处理这个用户行为宽表啊,通过这里面解决掉支付人数和下单人数。
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Slide。From啊,那这个首先解决一下下单人数,那这张表里面的下单人数就是通过他的下单次数。大于零,那就是sum sum if的一个判断,If。里面三个值啊,如果前面这个数它大于零取一。不大于零去零啊,那这个值呢,就是它。大于零对吧,它大于零就取一,否则取取零啊好,那得出的值呢,就是那个下单人数。嗯,现在是出发点。那这里面还需要一个。支付人数支付人数。那同样是some some if。那支付人数用到的就是它吧,啊支付示数OK,它大于零等于或者等于零啊,然后那它对应的就是它啊支付人数。
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OK。啊,那这里面还加了一个一五乘ID加DT吧。啊,是这个啊是这个。好,那我们这里面时间需要对它进行一个先判断了啊外条件DT这是哪些呢。等于吧。2019杠零二杠102月十号啊,然后葛DT啊DT啊方便后面呢,我们一个招引什么,这里面是UA啊UA照片,那这张表里面我就能拿到他的订单下单人数和。支付人数有了这两个字段之后,那反过来我们再写上面的这块是容易了,那比如说第一个统计日期,统计日期。
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2019杠零二杠幺零好,那之后再来,最后呢是总访问人数,那就涉及到了。日活,那日活这张表在哪呢?在这对吧,那这张表涉及到它,那就。Join join,它条件2ua.dt等于它这里面是不是也有DT啊,啊,也有对应的DT,那你就来一个UC。那是uc.dt。有DT吗?啊,有事是吧,啊DT好,那这两张表呢,就通过这个时间关联到一起了,那之后通过它提取对应的日活。第二,他的热活就是他。对抗。
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对看搞定他有了之后,下边呢,我们要取的是下单人数,那是不是就他呀。那这块就是UA点塔。啊,先在人数那再继续,下边呢,是这算转化率了是吧,我先空一个先不算转化率,我把这个支付人数先拿过来给看。先空一个UA点啊。那他也搞定之后,下面呢,我们来分别算他们的转化率,第一个呢,是要求访问人数到这个下单,这个转化率那是谁除以谁呢?下单除以访问,那下单就是它。他却除以谁呀?是他吧,访问好,那需要对它进行一个相转啊。
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过程啊,然后I啊,I在DECDE2啊第四前面有效数是两个小数,OK,那这个里面我就不差100了啊,为什么不剩100了呢?呃,因为我们后面我在可视化的时候啊,那个可视化展示跟那个后台加va后台呃交流的时候,呃,没去对这个这个数字,他默认的就对这个数字啊。已经提前啊,它是取的值呢,就是比如说0.15,它就会前面加上一个15%了,能懂我意思吧啊,他那块乘以了100,那所以说这块呢,我们乘以了啊,否则的话呢,就又又多了一个又多了啊这个呢,就是跟后台你们之间看看怎么去交流啊,所以说这个要注意哈。呃,这是这个转化率。正好再来一个看。那下一个是下单到支付,那就是用支付人数去除以下单人数,那支付人数就是他。
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注意下单人数。好,嗯。第一。啊,那这样呢,就写完了,咱几个别名,哪个别名这两个是吧?啊写一个啊。第一个这个不起也没事。那来个。好,那就是这么两个啊,我们来创建一下表。OK,然后呢,运行一下。在长哈。OK。这样呢就能倒过去啊,倒过去倒过来之后呢,我们查一下。
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第二个看点。用户行为宽表。好查一下,那这样呢,看这个是种质活对吧,这是下单,哎不是下单是是下单是吧?啊下单,然后他们两个之间的转化率呢,是零点二七百分之二十七,然后另一个呢,是这是支付啊,支付186除以200等于0.93,也就百分之九三的这个转化率啊,也很高了啊行,那这个呢,就是这个漏斗分析啊,在企业当中会大量使用啊,基本上每个公司都要分析这个。
我来说两句