49_尚硅谷_HBase优化_RowKey设计原则

好，那接下来我们看一看这个R的一个设计，那A分区假如说建立好了就是这个内容。那你rookie是不是想设计完了之后能够尽量均匀的散落在某个分区里面？对吧，最好的方式是不是轮询进去，但轮询有个不好的点，就是它不好找这个数据，因为前面轮询的你这条数据将来来了，也不知道在哪个分区了，它不好读，所以呢，我们要考虑几个条件，那其实我们刚才所说的尽量均匀的。分布的。多个分区里边，这个其实讲的是它的一个散裂性。讲的是它的一个散裂性。能理解这个事。散裂性，因为希望均匀的散裂到不同的分区里边了啊是第一个好，第二个原则，设计原则，就是我们之前提过的，它有一个原则叫唯一性。

这个其实不用聊了吧，啊，表里边它就是根据rie来判断这个是一条数据还是两条数据的，对吧？啊，你得唯一第三个就是我们所聊的长度原则。那你要保证唯一性，你应该还有个什么长度的一个规定吧，生长环境当中一般是70~100倍。就是说可以70~100倍，因为他要未来保证几十一条数对吧，所以说70~100倍啊，70~100倍我们升级的时候跟之前用的时可是不是1001啊啊在生长上不是的，一般70~100倍，70~100这个意思啊，整个K是非常长的啊，70~100倍这个基本上是它的一个规则，好那rookie从原则性方面呢，就是这三个东西，大家这三个东西要记住的记住，因为你在笔试题的时候，如果笔试题问到这个。H base的话一般就是这种，他会问h rie的一个设计原则。啊，就答这三个点就行了，好，面试题当中他会给你抛一个场景，说我们公司当中遇到的。

目前遇到这样的问题，对吧，我将来希望查什么样的数据，然后呢，希望你帮我来设计一个什么OK。那你首先要规划好它这个分区，预分区，能领导他说你设计肉的时候，你要分预分区，如果说你整个。表只有一个分区，有省略性可言吗？你怎么哈希你说可以设计的再漂亮，扔进去再一个分区吧，啊，散裂性是一定要跟多个分区结合在一块用的，能理解这个是吧？啊这第一个第二个微信我们不聊了，第三个是常规原则，这三个原则要记得住啊，那接下来我们重点最重要的其实大家感觉到是什么。是不散电信，因为这两个东西是一定要保证的了，微信你一定要玩的成原则，你保证微信是不是一定要这个rookie比较位数比较高的时候才有希望啊啊才有希望，好，那我们就看一下他如何来做他的一个闪电。

啊，其实做散裂啊，最好的方式就是轮许我们对吧，来一个第一条数据来了，我前面拼接一个AA，第二条数据来了，我前面拼接一个BB，就是开头以BB开头对吧，然后加一个什么内容，然后。CCDD等等。这些动物。没问题吧，啊，以这个来开头啊，以这个来开头啊，但是有一个问题，如果说我们用轮选的方式，你将来拿数据的时候，拿数据的时候，你能通过Rose这种方式来拿数据。因为你最后你自己都不知道关于这条数据，它前面拼的是什么内容了，那你还能限定start Rose double就不知道了，对吧？所以呢，这个东西啊，还是应该跟我们实际的数据相关啊，假如说举个例子，有一些数据我们是不是经常在一块要读的。

那这种数据我们是不是应尽量的把它放到一个分区里边，最后而且放在一个分区里边，还是要连续的放在一块吧，因为这样我们经常读的数据才能用start stop肉给它一块拿出来，对不对？如果说你经常读一块读的数据，你第一个分区一个，第二个分区一个，第三个分区一个，第四个分区一个，你能用Rose吗？不能因为你要看啊。Abcd你现在要想从A跟D这两个分区里面拿数据。你能用。A。D这个方式来拿，这个方式一拿，BC的所有数据是不是全出。是不是包含了BC所有的数据啊，对吧，你一定不能采用这种方式来拿了，所以这个问题啊，在考虑散裂的同时，我们还要要考虑数据的集中性。这两个是矛盾的。因为你一方面要把它散裂，另一方面要把它集中，对吧，集中我们走会来聊，先我们看一下这个散裂整个的一个方法有哪些，因为这个东西啊，就就光这样说，说明白了，我后面会结合一个案例，单独的开一个视频来聊这个事儿啊，来聊这那好，那我们要考虑他的一个散电信，因为要考虑那个集中性的时候，一定跟业务相关，因为业务决定你将来什么数据在一块读，对不对。

没问题吧，因为业务决定了你将来数据，什么数据在一块读。OK了啊，所以跟业务相关，现在没有业务，我们谈不了这个集中性，现在我们就看看这个散裂性，散裂性比较简单，生成随机数啊，哈希啊，散列值啊，还有那个MD5算法呀，什么异货呀，囤货啊，这种东西都可以。都可以OK，那下来第二个字符的反转，特别时间戳反转特别有用，时间顺着是不是特别有规律啊，按顺序的吧，反过来呢。没规律啊，一点没规律了，那其实你整个的散裂不就叫它没规律吗。有规律，它不是按顺序来的嘛，对吧？啊，要的就是没规律尽量的散啊，或者说字符串拼接啊，乱七八糟拼接在一块儿啊，这个意思，这是我们所说的散裂的几种方式，就是说你想选定了什么值之后，然后呢，你要按照这个值再进行一个哈希或者散列。

啊，是这种方式来做的，这是我们所说的散裂的一个方法啊方法，但是我们还没有具体的聊，如何来决定这个散裂啊，如何用考虑它这个集中性啊，我把这个视频来截一下啊，这。