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在咱们的日常生活中，找东西有时也是个“高难度操作”。比如，当你急着找手机时，总会翻箱倒柜；同样，计算机在海量图片中寻找目标也需要聪明的算法。SSD（Single...
在计算机视觉的世界里，目标检测一直是个“烧脑”的问题。让计算机识别物体 “是什么”（分类）相对简单，但让它 “在哪里”（定位）就难了。
在目标检测领域，主流的方法一般都是基于 CNN（卷积神经网络）的，比如 Faster R-CNN、YOLO、SSD 这些大佬。但这些传统方法有个痛点：网络越深，...
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种预训练的语言模型，它通过深度的双...
在这篇文章里，我们要把 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers） 和 PyTo...
在本篇博客中，我们将深入讲解 Transformer 模型在中英翻译任务中的应用。我们将从最基础的概念开始讲解，一步步带领你理解 Transformer 的各个...
在自然语言处理（NLP）领域，长久以来我们一直依赖于序列到序列（Seq2Seq）模型来解决翻译、文本生成等问题。传统上，RNN（循环神经网络）和 LSTM（长短...
当我们试图搭建一个非常深的神经网络时，会发现一个让人抓狂的问题：训练误差反而越来越高！这就像是你越往上爬，越发现路越来越陡，步子不稳，最后还可能摔下来。理论上，...
准备数据应该是一件比较麻烦的过程，所以一般都去找那种公开的数据集。在网上找到的可以用于猫狗分类的数据集有 Kaggle 的 “Dogs vs. Cats”数据集...
最近我那位只会用手机点外卖的表弟突然宣布：“我要学AI！”吓得我赶紧摸了摸他的额头——没发烧啊。结果他神秘兮兮地掏出手机，只见ChatGPT正在帮他写情书，De...
当你在社交媒体上看到一只傲娇的猫或一只憨态可掬的狗时，你会不会好奇：计算机是怎样识别这些萌宠的呢？在深度学习的世界里，主要有两大模型来完成这一任务：深度神经网络...
近年来，提到 AI，很多人脑海中浮现的可能还是以前科幻电影里的超级机器人形象，但实际上，今天的 AI 主要体现在 DeepSeek、ChatGPT 等大模型及其...
在深度学习的历史上，AlexNet 可谓是一座里程碑。2012 年，这款由 Alex Krizhevsky 等人提出的卷积神经网络在 ImageNet 图像识别...
浙江大学湖州研究院 ｜ 前端开发工程师 (已认证)
前端领域的探索者与实践者，公众号&小程序「IT知识工具库」主理人，腾讯云影响力作者，腾讯云创作之星。
曾经，为了搭建一个深度学习环境，你可能要在命令行里和各种依赖包斗智斗勇；而今，Cloud Studio 就像一位贴心的技术管家，将繁杂的环境配置一键化解。只需打...
在如今这个“云”起来的时代，开发者们总是在追求更高效、更便捷的工作方式。说到免环境搭建的云端开发平台，Cloud Studio 可谓是其中的佼佼者。它不仅让我们...
在这个移动支付盛行的时代，二维码已经成为日常生活中不可或缺的一部分。今天要分享的是一个精心设计的二维码生成器实现方案，从界面设计到功能实现，从用户体验到代码架构...
还记得计算机组成原理课上那些令人头疼的进制转换吗？二进制、八进制、十六进制…光是想想就让人头大。今天要分享的这个进制转换器，不仅功能强大，还有着精美的界面设计，...
为了让自己有个额外变现的途径，制作了一个色觉测试小游戏然后加到了自己的小程序中。这不是那种枯燥的医学测试，而是一个既能测试色觉又充满趣味性的小游戏。玩家需要在一...
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