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发表了文章 1天前2025-03-11 20:35:01

Nat. Commun. | 知识引导扩散模型助力3D配体-药效团映射

药效团是对关键化学相互作用模式的抽象，在药物发现中占据不可替代的地位。尽管已有多种药效团工具可用，但深度学习在药效团引导的药物发现中的应用仍较为罕见。研究人员在...

DrugAI 1天前2025-03-11 20:35:01

nat、工具、模型、数据、深度学习

发表了文章 2天前2025-03-10 20:12:14

包含400亿个参数！迄今最大开源生物学AI模型Evo 2发布，可设计涵盖生命所有领域的遗传密码

在生命科学领域，人工智能（AI）正逐渐展现出巨大的潜力，为科研带来前所未有的突破。近日，美国Arc研究所与NVIDIA公司、斯坦福大学和加州大学伯克利分校等机构...

DrugAI 2天前2025-03-10 20:12:14

模型、设计、数据、开源、编码

发表了文章 2天前2025-03-10 20:12:10

ICLR 2025 | 3DMolFormer: 基于结构的药物发现的双通道框架

今天为大家介绍的是来自清华大学、微软研究院、加拿大麦吉尔大学和Mila人工智能研究院的一篇论文。基于结构的药物发现，包括蛋白质-小分子配体对接（docking）...

DrugAI 2天前2025-03-10 20:12:10

论文、设计、数据、架构、框架

发表了文章 2天前2025-03-10 20:12:05

Nature | 斯坦福研究团队打造全新化合物，有望突破慢性疼痛治疗

全球超过10亿人饱受慢性疼痛折磨，这不仅影响生活质量，还可能削弱工作能力，并导致或加重心理健康问题。目前，唯一稳定有效的慢性疼痛治疗手段是阿片类药物，但其伴随严...

DrugAI 2天前2025-03-10 20:12:05

开发、连接、模型、设计、优化

发表了文章 5天前2025-03-07 18:07:39

Sci. Adv.| 基于大语言模型的抗菌肽设计

本文介绍一篇来自浙江大学侯廷军和谢昌谕团队、南部战区总医院姜志辉主任团队和碳硅智慧联合发表的一篇论文。该研究提出了一种基于大语言模型的抗菌肽（AMPs）设计方法...

DrugAI 5天前2025-03-07 18:07:39

性能、强化学习、模型、设计、数据

发表了文章 6天前2025-03-06 21:44:54

Nat. Mach.Intell. | 数据驱动的联邦学习：知识蒸馏助力药物发现新突破

人工智能在科学研究中的一大挑战是如何确保获取足够的高质量数据，以构建具有影响力的模型。尽管公共数据资源丰富，但最有价值的知识往往深藏于企业的机密数据孤岛之中。尽...

DrugAI 6天前2025-03-06 21:44:55

nat、联邦学习、模型、数据、隐私

发表了文章 6天前2025-03-06 21:44:51

Nat. Rev. Drug Discov. | GPCR靶向药物新纪元：创新药物、新靶点与突破性适应症

G蛋白偶联受体（GPCRs）是规模最大的药物靶点家族之一，反映了其在众多病理生理过程中的关键作用。本综述分析了GPCR超家族的药物发现趋势，涵盖已获得监管批准或...

DrugAI 6天前2025-03-06 21:44:51

开发、设计、数据、研发、nat

发表了文章 8天前2025-03-04 19:31:06

Nat. Commun. | 医学推理中，大语言模型普遍缺乏自我认知

今天为大家介绍的是来自比利时鲁汶大学的Maxime Griot团队的一篇论文。大语言模型在医学委员会考试中展现出媲美专家的准确性，显示出其在临床辅助决策系统方面...

DrugAI 8天前2025-03-04 19:31:06

测试、模型、系统、医疗、nat

发表了文章 9天前2025-03-03 21:10:34

Nat. Commun. | 当前小分子数据集存在显著覆盖偏差！耶拿大学团队新发现

今天为大家介绍的是来自德国耶拿大学Sebastian Böcker团队的一篇论文。小分子机器学习旨在从分子结构预测化学、生物化学或生物学特性，其应用包括毒性预测...

DrugAI 9天前2025-03-03 21:10:35

机器学习、nat、模型、内存、数据

发表了文章 9天前2025-03-03 21:10:31

Cell. Syst. | 通过机器学习预测适应性免疫受体面临数据生成挑战

今天为大家介绍的是来自瑞士的博特纳免疫工程研究所Sai T. Reddy团队的一篇论文。免疫系统中最重要的防御武器是免疫受体，其中包括B细胞受体（BCR）、它们...

DrugAI 9天前2025-03-03 21:10:31

数据、机器学习、cell、开发、模型

发表了文章 9天前2025-03-03 21:10:26

Drug Discov. Today | 靶向蛋白降解剂的PK/PD建模

本期分享一篇关于蛋白降解剂(TPDs)的文章，文章简要介绍了下，目前TPDs的PK/PD模型进行，里面引用了很多modeling work，可以去看下模型结构，...

DrugAI 9天前2025-03-03 21:10:26

数据、工作、框架、模型、设计

发表了文章 9天前2025-03-03 21:10:23

Sci. Adv. | 挑战"难成药"蛋白，PepPrCLIP设计精准结合肽

今天为大家介绍的是来自美国杜克大学Pranam Chatterjee团队的一篇论文。设计结合剂以靶向难成药蛋白在药物研发中是一项重大挑战。在本研究中，作者提供了...

DrugAI 9天前2025-03-03 21:10:23

设计、数据、测试、模型、排序

发表了文章 9天前2025-03-03 21:10:12

Nat. Mach. Intell. | 大语言模型在分子科学中知识学习偏好的定量分析

今天为大家介绍的是来自深圳鹏城实验室任智祥团队的一篇论文。深度学习技术在分子研究领域取得了重大突破，让我们能够更快更好地理解分子结构并设计新型分子。其中，大语言...

DrugAI 9天前2025-03-03 21:10:12

数据、系统、nat、开发、模型

发表了文章 13天前2025-02-27 21:14:20

Nat. Med. | AI赋能药物研发：从靶标发现到临床试验的全流程革新

今天为大家介绍的是来自温州医科大学眼健康与疾病高等研究院院长张康教授联手四川大学华西医院生物治疗国家重点实验室的杨胜勇教授团队联合发表的一篇论文。药物开发是一个...

DrugAI 13天前2025-02-27 21:14:20

开发、模型、数据、研发、nat

发表了文章 14天前2025-02-26 21:36:09

Nat. Commun. | 深度学习赋能RNA研究，NuFold实现精确RNA结构预测

今天为大家介绍的是来自美国普渡大学Daisuke Kihara团队的一篇论文。RNA不仅作为信使RNA在基因表达过程中发挥信息传递的重要作用，还作为非编码RNA...

DrugAI 14天前2025-02-26 21:36:09

测试、模型、数据、深度学习、nat

发表了文章 16天前2025-02-25 09:17:11

ICLR2025 | CBGBench: 在蛋白-分子的复合物3D空间做完形填空

基于结构的药物设计（Structure-Based Drug Design, SBDD）旨在生成能够与目标蛋白结合的潜在药物分子，并在生成式 AI 技术的推动下...

DrugAI 16天前2025-02-25 09:17:11

架构、开发、模型、设计、优化

发表了文章 16天前2025-02-25 09:16:37

三篇Nature子刊谱写分子世界模型三部曲｜ImageMol，VideoMol，SketchMol

随着人工智能从大语言模型（LLM）向世界模型（world model）的进一步探索，基于分子图像的“分子世界模型”，正成为革新药物研发流程的关键引擎。近几年，湖...

DrugAI 16天前2025-02-25 09:16:37

模型、设计、视频、研发、人工智能

关注了用户 16天前2025-02-24 16:23:01

Michel_Rolle

448 文章10 回答166 关注者

发表了文章 19天前2025-02-21 13:55:41

Nat.Mach.Intell.｜Delete：基于深度学习的先导化合物优化模型

本文介绍一篇来自浙江大学潘培辰、侯廷军、康玉和谢昌谕团队联合香港科技大学黄湧联合发表的一篇论文。该研究提出一种基于深度学习的先导化合物优化模型Delete（De...

DrugAI 19天前2025-02-21 13:55:42

nat、模型、设计、优化、深度学习

发表了文章 20天前2025-02-20 13:27:58

Nature | 全新设计的跨膜荧光激活蛋白

跨膜蛋白对生物膜内外的物质、能量和信息交换至关重要。尽管在水溶性蛋白结合小分子和跨膜蛋白设计上取得了一定进展，但针对特定小分子的高亲和力、非共价结合的...

DrugAI 20天前2025-02-20 13:27:58

模型、设计、优化、深度学习、框架

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个人简介

博士在读 | AI药物发现、计算生物学
Data Science and AI Empowered Drug Discovery and Life Science.
python 深度学习机器学习数据挖掘玩转腾讯云
暂未填写学校和专业
https://jianmin2drugai.github.io/
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