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随着人工智能技术的飞速发展,AI Agent正从简单的工具演变为能够自主决策、执行复杂任务的智能实体。然而,要让Agent真正实现从“反应式”到“反思式”的转变...
随着大语言模型(LLM)在各行各业的广泛应用,其高昂的推理成本和显著的延迟已成为制约其规模化落地的主要瓶颈。在LLM的自回归特性中,高效复用“KV缓存”是降低成...
在人工智能浪潮席卷全球的今天,“AI工厂”正成为新一代数字基础设施的核心,吸引着全球数万亿美元的资本竞相涌入。然而,这股投资热潮背后,却隐藏着一个深刻的经济学悖...
大型语言模型(LLM)正加速向资源受限的边缘设备渗透,但部署这些数十亿参数的模型面临巨大挑战。如何在有限的GPU显存(如PC的<16GB)和高昂的硬件成本间取得...
在大规模AI模型训练的时代,你是否也曾被频繁的系统故障和低效的资源调度所困扰?随着GPU集群规模的指数级增长,故障已从偶发事件变为常态,传统的“高可用”策略难以...
在AI大模型浪潮席卷企业运营的今天,技术从业者面临两大核心挑战:如何确保AI的输出不产生“幻觉”而脱离业务现实?以及,如何将AI安全、合规地嵌入到复杂的企业决策...
随着AI大模型和RAG(检索增强生成)技术的飞速发展,向量数据库已成为构建智能应用不可或缺的核心组件。然而,您是否曾被传统向量搜索架构中DRAM的容量限制和高昂...
在人工智能和机器学习飞速发展的今天,大模型(LLM)、推荐系统、语义搜索等应用已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。然而,这些应用的背后,一项名为近似最近邻(A...
在AI大模型浪潮席卷全球的今天,所有目光都聚焦在模型效果和应用创新上。然而,作为解决方案架构师,我们深知高质量AI的基石在于高质量的数据基础设施。一个现代AI数...
随着生成式AI的爆发,大语言模型(LLM)正以前所未有的速度重塑着技术格局。然而,在这场AI浪潮的背后,我们正面临着严峻的挑战:日益增长的模型规模对内存容量和数...
传统浏览器以渲染引擎和信息检索为核心,支撑了谷歌每年数百亿美元的广告收入,构建了坚不可摧的“数据-分发-经济”护城河。然而,以OpenAI为代表的AI厂商正发起...
面对AI大模型训练对算力近乎无限的需求,传统超大规模云(Hyperscalers)的通用架构已显疲态。一个为高密度、高功耗AI工作负载量身定制的新兴基础设施类别...
在ChatGPT引发的AI浪潮下,我们所熟知的数据中心正经历一场“板块构造式”的重塑。它不再是简单的应用托管地,而是转变为以GPU为核心、能够以工业规模将能源和...
在数据爆炸式增长的时代,存储系统面临着严峻的性能与成本平衡挑战。您是否曾思考过:为什么HDD在成本上具有巨大优势,却难以满足高性能需求?为什么SSD成本下降速度...
随着AI和ML技术的快速发展,RAG(检索增强生成)已成为增强大型语言模型能力的关键技术。然而,随着数据量的爆炸式增长,RAG系统面临着严峻的存储性能瓶颈和内存...
在云计算和大数据时代,存储系统面临着前所未有的性能与成本平衡挑战。传统RAID 5技术虽然提供了数据冗余保护,但在闪存存储环境中却暴露出了严重的性能瓶颈和数据完...
“软件即服务”(SaaS)模式的开创者Salesforce,正站在新一轮企业软件革命的潮头。在AI智能体技术日益成熟的今天,企业正面临从“销售用户操作的应用”转...
在数据中心和服务器领域,内存可靠性直接关系到系统稳定性与数据安全。随着DDR5技术的普及,我们面临一个关键挑战:如何在提升性能的同时控制不断增长的ECC开销?传...
在追求极致性能的计算世界里,我们是否忽视了效率的本质?当CPU为了读取1比特数据而不得不加载64字节缓存行,当DRAM内部为服务小数据请求而空转99.7%的能量...
随着智能体AI(Agentic AI)的快速发展,传统的计算架构正面临前所未有的挑战。您是否曾思考过,为什么即使是最先进的GPU也难以流畅运行超长上下文的大语言...
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