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https://jdk.java.net/archive/ 可以从这个页面上找到需要的jdk版本并下载。
pod及service等各种K8S资源文件,其中字段及取值非常多,仅凭手工输入繁琐且效率低下,可以能过在IDEA中安装K8S插件来快速编写资源文件。
通过之前学习的部分,我们已经通过 Deployment 来创建一组 Pod 来提供具有高可用性的服务。虽然每一个 pod 都会分配一个单独的 Pod IP,但是...
Deployment 是 k8s 中管理发布的控制器,k8s 从v1.2开始就引入了 Deployment 控制器,Deployment 控制器并不直接管理 p...
kubectl 是操作k8s集群的命令行工具,安装在k8s的master节点,kubectl 通过与 apiserver 交互,将用户输入转化为api serv...
命名空间,即 namespace,是对一组资源和对象的抽象集合,比如可以将系统内部的对象划分为不同的项目组或用户组。
因为前边K8S安装的是V1.23版本,所以这里需要选择能与V1.23的K8S兼容的dashboard版本。从页面上可以找到能兼容的dashboard最新的版本为...
主要是安装K8S中的三个组件:kubelet kubeadm kubectl,并指定版本,避免下载最新版本导致不兼容。
用于测试配置,master使用一台,节点服务器使用1台,一般生产环境节点都比较多,但节点需要使用单数。
Kubernetes,简称K8s,是用8代替名字中间的8个字符 “ubernete” 而成的缩写。
在实际的业务中,有些表中的数据非常稳定,几乎不会发生更新,比如用来存储行政区划数据,或者国家地区数据,这些数据稳定的表,也被称为字典表。
在实际工作中,经常会遇到多张表进行 join 查询的操作,例如 orders 表被我们做了水平拆分,表中记录分散存储在两个数据分片中,但是 order_deta...
按照数据表中某个字段的某种规则,将记录分散到多个库中,每个库该表中存储一部分记录,所有库中该表的记录并集,为该表所有记录的数据全集。
随着我们的系统用户不断增加,产出的内容和数据量将不断增长,单台数据库数据量因为过大,将会导致查询速率降低,严重影响用户体验。
为了进一步提高数据库的高可用,采用双主双从架构,两台主库,分别将对方作为自己的master,自己作为对方的 slave 来进行复制。
进入到 mycat 安装目录 conf 目录下,打开 schema.xml 文件。
如果服务器较少,为了充分发挥现有服务器的利用率,可以使用容器化技术来安装mysql。
在数据库中数据极速增长的情况下,数据库的瓶颈不在于存储,而是计算,即查询。数据量越大,查询的效率越低,对于越复杂的查询语句,其消耗服务器的资源越强,有时甚至不输...
随着互联网的发展,数据的量级也是呈指数式的增长,从GB到TB到PB。传统的关系型数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。那么如何使用关系型数据库解决海量存储...
进入官网 http://www.mycat.org.cn/ 可以看到当前最新版本为 Mycat2,企业中一般不会选择最新版本,一是不够稳定,二是如果出现问题,解...
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