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2020年开年爆发的新型冠状病毒,新的一年相信对于大家来说都是地狱模式开局,对于我本人也是如此,打乱了很多计划,有些不知所措,但是灾难面前,唯有同舟共济,对此我...
今天我们一起来学习使用非常广泛的分类算法:逻辑回归,是的,你没有看错,虽然它名字里有回归,但是它确实是个分类算法,作为除了感知机以外,最最最简单的分类算法,下面...
今天我们来一起学习一个除了线性回归、多项式回归外最最最简单的回归算法:岭回归,如果用等式来介绍岭回归,那么就是:
事实上与线性回归相比,多项式回归没有增加任何需要推导的东西,唯一增加的是对原始数据进行多项式特征转换,这有点类似我们在非线性问题中对特征的处理:将
前面两篇分别介绍了分类与回归问题中各自最简单的算法,有一点相同的是它们都是线性的,而实际工作中遇到的基本都是非线性问题,而能够处理非线性问题是机器学习有实用价值...
如果说感知机是最最最简单的分类算法,那么线性回归就是最最最简单的回归算法,所以这一篇我们就一起来快活的用两种姿势手撸线性回归吧;
感知机(Perceptron)是最最最简单的机器学习算法(分类),同时也是深度学习中神经元的基础组件;
全部内容来源于《Python深度学习》,以练习为主,理论知识较少,掺杂有一些个人的理解,虽然不算很准确,但是胜在简单易懂,这本书是目前看到最适合没有深度学习经验...
Apache Pig是MapReduce的一个抽象,它是一个工具/平台(所以说它并不完全是一门语言),用于分析较大数据集,并将其表示为数据流;
我之前的技术栈主要是Java、Python,机器学习方面主要用到是pandas、numpy、sklearn、scipy、matplotlib等等,因为工作需要使...
该篇文档基于kaggle course,通过简单的理论介绍、程序代码、运行图以及动画等来帮助大家入门深度学习,既然是入门,所以没有太多模型推导以及高级技巧相关,...
该项目的起因是一个比较程(老)序(油)猿(条)的理由,有一天我发现我下班时间比较早,有点尴尬,但是又不想没事干还坐在公司,那么如何解决我的问题呢,初步想法是远程...
可解释性通常是指使用人类可以理解的方式,基于当前的业务,针对模型的结果进行总结分析;
官方文档:https://spark.apache.org/docs/2.2.0/ml-frequent-pattern-mining.html
Apache Parquet属于Hadoop生态圈的一种新型列式存储格式,既然属于Hadoop生态圈,因此也兼容大多圈内计算框架(Hadoop、Spark),另...
官方文档:https://spark.apache.org/docs/2.2.0/ml-tuning.html
官方文档:https://spark.apache.org/docs/2.2.0/ml-clustering.html
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