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虽然我之前就知道通达信tdxquant更新了内测版, 鉴于 内测版到正式版换函数定义, 我也没更新。 比如上次有同学问我可转债的函数怎么找不到方法,其实是官方...
最近有程序员朋友问我:想进军量化投资,但面对这么多策略方向不知从何下手。其实,对有代码基础的技术人来说,多因子选股 是最契合能力模型的量化策略——它像搭建软件系...
一些同学对竞价tick分析感兴趣,问我怎么获取竞价tick数据。说实话, 我之前写过tick这样的文章, 只要把时间更正下就能获取。
最近,MBTI(迈尔斯-布里格斯类型指标)刷爆了朋友圈,我抽了点空闲时间用AI写了股市版MBTI。
前几天有同学私聊我说,想蒸馏我的公众号文章想把文章保存下来。 我给他推荐,你可以使用腾讯ima知识库。
原以为4月底行情不咋的, 这几天没怎么看盘。 趁着有空, 用AI编程 完善下之前写的 问财qmt交易系统。
最近好几个同学问我这个问题:“OpenClaw 和 Hermes-Agent,到底怎么选?”
适用场景 每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。
最近几天hermes-agent爱马仕的文章漫天飞, 都在说取代openclaw龙虾。 不试一试怎么有发言权呢。
现在真的是全民量化时代。一些同学加我,问我短线量化到底怎么做?是不是要懂机器学习、会写高深算法?
目前是公测阶段,每天送5000积分,太划算了。 windclaw最强大之处,是基于它强大的wind数据库。
在量化交易的世界里,策略就像是锋利的“龙虾钳”,负责捕捉市场中的转瞬即逝的机会;而数据,则是支撑这只龙虾在水下稳健生存的基石。
打开交易软件,面对 5000 多只 A 股,你想找一个"ROE 大于 15%、市盈率低于 20、营收增速超 30%"的公司。结果呢?你得在行情软件里设置十几个筛...
事情的起因颇具戏剧性。2026年3月31日,Anthropic公司引以为傲的核心产品Claude Code,其源码竟被一位华人安全研究员公之于众,足足51.2万...
最近几天,“张雪机车夺冠”的视频在朋友圈和X音平台疯传。引擎轰鸣、极致压弯、国旗飘扬,那种肾上腺素飙升的快感,隔着屏幕都能感受到。对机车的极致热爱,最终孕育出了...
比如昨天,早上9点多一看美股,利好齐飞,上证指数高开1个点以上。9点25分满心欢喜地打开交易软件, 涨得不错 。犹豫着要不要卖,心想"再涨一点就回本了",结果等...
当AI能在几分钟内写完一篇万字长文、生成一套量化系统代码、做出一份精美的PPT时,有些时候会陷入短暂迷茫。辛辛苦苦积累了十几年的技能,在AI面前似乎不堪一击。
有同学问我,想搞微信小程序,但只懂Python,不懂前端那些HTML、CSS、JS,更不懂微信小程序的开发框架,有没有什么捷径?
之前写了一篇文章 , 我用Python写了个“新闻概念挖掘机”,秒懂A股炒作逻辑! 当时数据源用的 财联社, 自己用langchain + llm大模型实...
用自然语言设置筛选条件,比如"过去三年净利润增长率均超过20%、市盈率低于行业均值、机构关注度高"的个股——AI 会从全市场筛选出符合条件的标的,每天推送给你。
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