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结论先说:没有一个技能库在所有场景都最优。 按 2026 年的实际使用情况,ClawHub 适合 OpenClaw 生态内的深度用户,skills.sh 适合想...
用 Level-2 逐笔数据算「主力资金流向」:3 秒一层聚合,让净流入曲线实时跑起来
9:25 集合竞价结束的那一刻,当天市场的方向偏好其实已经写在竞价数据里了:哪些板块竞价抢筹、哪些板块竞价出货、哪些票的涨停委托单堆了几千万——这些信息比盘中任...
龙头断板那天是最难忍的一天。前一天还在涨停,今天一根大阴线,很多人第一反应是"便宜了,进去"。
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MACD 金叉人人会用,但它有个老毛病:在零轴下方反复金叉死叉,全是噪音。神奇九转则是另一路逻辑——连续 9 天收盘价低于 4 天前,视为"跌到位",是量化圈里...
双均线是最容易被"讲烂"的策略,但真正跑起来,多数人卡在第一行代码上:均线到底自己算,还是用现成的指标接口?自己算能对齐回测,但实盘每天要重算几十只票;用现成接...
本文的行情数据来自 StockAPI 的公开 HTTP 接口(官方文档共 84 个接口,覆盖行情、技术指标、股池、资金流、游资、实时与回测)。调用方式统一:GE...
一句话结论:StockAPI 把 9 类技术指标做成了独立接口,入参几乎一致(code + startDate + endDate + calculationC...
一句话结论:一个人的量化项目里,80% 的时间会死在数据管道上——不是拉不到,是字段对不齐、复权口径打架、指标自己算的和软件对不上。StockAPI 值得推荐的...
MACD核心涉及 EMA、DIF、DEA、BAR 四个量。常见资料容易在EMA平滑系数、首日初始化、DEA平滑方式、复权口径和展开式精度上产生混淆。本文给出可验...
本文给出一个基于StockAPI技术指标接口的多指标共振选股Python策略。核心规则是:MACD的DIFF上穿DEA、KDJ的K线上穿D线、RSI从超卖区回升...
现在的A股交易越来越细。短线打板的人盯主力资金,量化开发者跑Tick级回测,Level2行情数据基本绕不开。
搭Tick级回测系统,A股量化开发者和短线研究员常卡在数据源上。免费Level2行情数据多是碎片,付费源的逐笔成交、逐笔委托又常拆得混乱,回测拟合度不到60%,...
量化交易数据接口合集
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