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近来做了一些ToB业务，有人工智能方面的，也有纯软件方向的，有不少感触，在这里分享一下。
工欲善其事必先利其器。做人工智能，必然少不了基础框架。深度学习领域两大主流框架TensorFlow和PyTorch，一个是来自Google，另一个来自于Face...
如果说现代社会是计算机的天下，是软件的天下，相信不会有人质疑。每个人都有的智能手机也是一个计算机，各行各业使用的各种工具软件：打车、财税、制造业……都极大地提升...
做AI项目，经常要面对两个课题：算法和数据。哪一个比较重要呢？自然是都重要，不过非要对比一下，我选择数据。
其实这篇文章很早之前就准备写，但由于各种事情耽误，加上自己对一些细节没有理解透彻，所以一直没有动笔。
jieba（结巴）是百度工程师Sun Junyi开发的一个开源库，在GitHub上很受欢迎，使用频率也很高。
提炼关键信息，就是小学时大家学的概括中心思想。一篇文章的观点可能只有一个，但为了辅证这个观点，会有很多材料，从各个角度来阐述。在向上层汇报时，一定要把关键信息提...
jieba除了上一篇介绍的基本功能--分词之外，还可以进行关键词提取以及词性标注。
深度学习（DeepLearning, DL）和机器学习（Machine Learning, ML）的关系是什么？
3.17日谷歌在 GitHub 与 TFHub 上同步发布了 EfficientNet-lite，EfficientNet的端侧版本，运行在 TensorFlo...
EfficientNet源自Google Brain的论文EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolut...
数据增强（Data Augmentation）是一种通过利用算法来扩展训练数据的技术。人工智能三要素之一为数据，但获取大量数据成本高，但数据又是提高模型精度和泛...
12月8日上午，《中国企业家》杂志社主办的2019（第十八届）中国企业领袖年会开幕，以“决胜2020”为主题，来了很多大佬，下面几个摘录，看看大佬们对人工智能怎...
深度学习中的检测任务（Detection）是指检测出图片中的物体位置，一般需要进行画框。比如下图中把人、羊，还有狗都框出来了，具体来说，网络需要输出框的坐标。
通俗来说，区块链（Blockchain）就是一种记账的方式，账本（block）通过一条一条的记录连起来（chain），并且这个账本是每个人都有一份。
深度学习中的分类网络（Classification）很多，可以说是神经网络的鼻祖，代表性的有：LeNet、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、Re...
TensorFlow 2.0在2019.3.7加州举办的开发者峰会（Dev Summit）发布Alpha版已经有一段时间了，最初发布的是Alpha0版本，到6....
CV（Computer Vision，计算机视觉）是AI的两大重要应用之一（另一个是NLP，Natural Language Processing），具体有哪些...
人工智能、机器学习、深度学习这些名词经常会在各种场合听到，那具体有哪些区别呢？在业内来说，这几个概念还是有区别的，如果混用就会让人觉得是个门外汉。为了避免露馅成...
动态规划（DP, Dynamic Programming）是很多互联网公司笔试/面试喜欢考的题目，听起来也非常高大上。对于非计算机专业，或者没怎么刷过编程题的人...
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