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在科研中,有时看到两个研究类似问题的工作,会希望看看是否有后续工作对二者进行了比较和评价。比如,我听说XLNet和RoBERTa是两个很牛的预训练模型,但不知道...
huggingface的transformers在我写下本文时已有39.5k star,可能是目前最流行的深度学习库了,而这家机构又提供了datasets这个库...
在NLP领域,常识知识的使用越发成为热点,因为其有希望帮助克服现有模型的局限:它们仅从训练数据中学到的有偏的、浅薄的知识,而并不擅长像人一样进行真正的推理。
近年来,常识知识(commonsense knowledge)越发成为NLP领域,乃至多模态,跨学科的研究热点。尽管以BERT为代表的的预训练语言模型已经在实体...
经典的深度学习引擎,如tensorflow和pytorch,其自身版本与CUDA版本有着严格的对应关系,一点点的不符都会使得程序无法运行。
在写AI/机器学习相关的论文或者博客的时候经常需要用到LaTex的公式,然而作为资深“伸手党”的我在网上搜索的时候,居然没有找到相关现成资源@-@
文字一般使用unicode等编码的形式在计算机中表示,但是其形态本身也很有价值。如果能够把文字转为图片,就可以做一些应用,比如:
发现网络上流传的关于困惑度(perplexity)大多数都是利用了N-gram或者主题模型的例子来阐述的。但是现在这个年代来学习这个指标的人多半都是想研究神经网...
处理1需要文本清洗,处理2需要挖掘出人物别名,HarvestText提供了能够方便处理这些问题的接口:
在做文本分类的实验时,找到一个微博的情感分析语料,但是其中保留了很多微博中的特殊符号,对于算法的训练来说不太有利。
使用nvidia-smi指令查看显卡信息,发现在最后出现了infoROM is corrupted at gpu这样的警告。
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