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论文标题:《A General Gaussian Heatmap Label Assignment for Arbitrary-Oriented Object ...
论文标题:《Shape-Adaptive Selection and Measurement for Oriented Object Detection》
论文标题:《Oriented RepPoints for Aerial Object Detection Wentong》
论文标题:《Object Detection for Aerial Images With Feature Enhancement and Soft Label...
论文标题:《SCRDet: Towards More Robust Detection for Small, Cluttered and Rotated Obj...
最近看了zhheo大佬的博客首页,发现大佬的布局还是那么的好看,于是果断COPY,再加上我一直想要在我的博客首页加一个大画幅的轮播图插件,于是又参考了Hassa...
论文标题:《Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adapti...
论文标题:《IENet: Interactive Embranchment Network Based One-Stage Anchor Free Detect...
由于前段时间JsdelivrCDN加速的崩盘,博主存在Github上的图片全部访问失败,文章阅读体验极差,于是2022年以后的文章全部采用npm做图床,在此之前...
在主题路径themes\butterfly-dev\layout\includes\page下新建video.pug:
对于边界框(x,y,w,h,\theta),其中x,y代表中心点坐标,w,h代表宽和高,\theta \in [-\frac{\pi}{2},0)代表角度,边界...
作者提到,在2017年以前,目标检测中的一个基本挑战就是目标检测模型在处理目标多尺度变化问题的不足,因为在当时很多网络都使用了利用单个高层特征,(比如说Fast...
ProtoNet,即原型网络,其想法非常直接但有效,即对每张图像都先用神经网络得到一个特征表示,然后对支持集中每个类别的所有特征取一个平均,作为这个类别的类中心...
FCOS是一种基于全卷积的单阶段目标检测算法,并且是一种Anchor box free的算法。其实现了无Anchor,无Proposal,并且提出了Center...
SSD算法,其英文全名是Single Shot MultiBox Detector, SSD的优势在于消除了bounding box proposal和pixe...
今天在写博客的时候,做了一个封面图,然后hexo cl && hexo g && gulp && hexo s一键生成,点开后却发现这个标题的字体颜色亮瞎我的眼...
作者认为人可以一眼看到目标在哪,并且能立即知道是什么,并且对于很多实际场景而言,如自动驾驶,实时性和准确性都是非常重要的。
最近有很多小伙伴留言问我ButterFly主题的导航栏是怎么居中的,说实话我的博客样式其实都是一点一点从其他博主的博客那模仿来的(如果我没记错的话,导航栏应该是...
Detectron2是Facebook AI Research的检测和分割框架,其主要基于PyTorch实现,但具有更模块化设计,因此它是灵活且便于扩展的,具体...
作者认为之前的单阶段检测算法精度不高的原因可能是前后景类别(正负样本)严重不均衡导致的。因此作者重新设计了一个损失:Focal Loss,其能降低可以较好分类的...
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