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不知道你们有没有发现，最近腾讯有两个特别重大的变化？把它们结合起来想想，可能就会发现，AI搜索领域要变天了！
查阅了官方文档，我们可以了解到，插入意向锁（Insert Intention Locks ）其实是一种特殊的gap lock，在行插入前，要获取这个锁（所以这个...
线下环境客户端启动会频繁报错响应超时，导致consumer实例化失败，无法启动应用。
使用阿里云产品的公司也难以幸免，有所波及。最近听说了一些公司内部的故障复盘，感触颇多。
技术债清单的形式可以因团队而异，例如使用技术债白板贴在墙上或使用便利贴或卡片记录在白墙上。
在这之上构建我们的微服务体系，包括k8s、中间件、微服务、监控系统、CI/CD系统。
除了做LLM本身的技术，如何将LLM结合具体行业、结合具体产品进行落地，是很多公司在探索的。
我们的RocketMQ集群为4.6.0版本，按照3个nameserver，2个broker，每个broker为主从双节点部署。
最近因为一次错误的运维操作，导致线上注册中心zk被重启。而zk重启后发现所有线上微服务开始不断掉线，造成了持续30分钟的P0故障。
我们对本次HBase成本优化项目进行深度复盘，并进一步尝试总结云数据库的FinOps之道。
最近处理了一次线上故障，具体故障表现就是kafka某个topic消息堆积，这个topic的相关consumer全部掉线。
尤其是在2015-2017期间，Spring Cloud刚刚面世，Dubbo停止维护多年，很多公司在设计自己的RPC框架时，都会基于Spring Cloud做二...
如果这时候直接去看MySQL、Mongo、HBase、Redis等数据库的用法、特点、区别，其实有点太着急了。
需求开发前，似乎业务同学提了很多明确价值点，比如 稳定性提升、减少开销 等，“看起来”很有价值。
适用于性能要求不高，所有的消息严格按照先进先出（FIFO）的原则来发布和消费的场景。
消息发送成功返回确认消息，那就能确保消息不丢失。如果发送失败了，mq-client就尝试自动重试，避免网络抖动导致发送丢失。
前面已经介绍了 生产消息、存储消息 两大块内容，那接下来，我们白话一下RocketMQ是如何消费消息的，揭秘消息消费全过程。
RocketMQ使用了一种基于日志的存储方式，将消息以顺序写入的方式追加到文件中，从而实现高性能的消息存储和读取。
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