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这次给大家分享两个Es查询问题的实际案例,分别跟文本匹配和统计查询有关,直接进入正题。
在搜索业务上摸爬滚打3年,使用的Es版本也从1.x升级到了5.x,扮演的角色也逐渐从Es的使用方变为维护方,这里大致汇总了使用Es过程中踩的一些坑以及一些注意事...
jvm和java语言是两种产品,java代码编译后生成字节码bytecode(.class文件),jvm解释字节码转换为机器码并真正执行,字节码和虚拟机之间的桥...
Es低版本(1.x)的scroll操作还有一个变种:scan,其在指定size时真实返回的是size * num_of_shards条数据,比如scan请求返回...
在我接触的很多应用开发中,搜索引擎(ElasticSearch)是充当业务宽表使用,也就是聚合多张业务表,免去线上查询的join操作。
“赞”搜索平台围绕重存储轻搜索的场景(可以参见前面写的一篇文章“轻搜索的困局和破局之道”)而设计,在平台前面加上“轻量”两字,并不是指体量小,而是说业务多样性。
在假设正常情况下并发更新概率很小的前提下,为了性能考虑,es通过乐观锁解决文档并发更新问题,创建文档时如果不设置version,默认初始version=1,之后...
缓存是提高服务性能的关键,同时也是防止后端服务雪崩的良药,缓存应用比较广泛的主要是memcached或者redis,而redis甚至还有扩展为集群版本的codi...
es中建索引是指创建一个保存数据的目录,用于保存倒排索引,索引创建之后是不可变的(Immutable),只允许新增字段 es字段是否索引只能在创建索引时配置,不...
(接上篇)搜索引擎从接收到查询请求到返回响应结果,中间需要经过多个数据处理步骤,如果能够从流程上优化,节约不必要的消耗,也同样能够提升性能表现,而且效果经常还不...
再说到性能优化,个人把搜索引擎的性能优化分为索引数据优化和查询流程优化两方面,这次先来聊聊索引数据优化。
首先通过搜索词匹配倒排表得到一个只有id的结果集,然后通过id匹配正排索引拿到对应的文档字段,最后返回结果,这样的好处是:
这个例子其实有点反人类,估计大部分人(包括我)对这种转换的第一反应肯定是“当然是对的”(这就掉坑了),说下我的理解:
这个问题其实有点反人类,估计大部分人(包括我)对这种转换的第一反应肯定是“当然是对的。。”,说下我的理解:
我应该是公司第一个专职搜索的,当时搜索所有组件只有一个ES(elasticsearch),虽然之前在干过将近两年的solr,不过主要还是以数据检索为主(...
分片分配 (shard allocation),是指在索引创建、副本增减、节点增减、分片重平衡等过程将索引分片落实到实际的物理节点的操作,包括但不限于:
相比之下大家对数据库中间件的项目背景会比较熟悉,其实搜索中间件的项目背景也类似,搜索系统总的来说可以分两种,一种是业务为主的搜索推荐系统,另一种是以提供基础搜索...
某日下午正开心的逛着超市,突然收到线上es机器的fgc电话告警,随之而来的是一波es reject execution,该es机器所处集群出现流量抖动。
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