暂无搜索历史
含有大量观测数据的情况下，可以使用各类合成A/B的方式，包括matching、合成控制等
因果推断在互联网界应用主要是基于Uplift model来预测额外收益提升ROI。Uplift模型帮助商家计算人群营销敏感度，驱动收益模拟预算和投放策略制定，促...
第一个问题也是从知乎的这个问题开始： 因果推断（causal inference）是回归（regression）问题的一种特例吗？
来源：九章云极DataCanvas YLearn研发团队本文约4400字，建议阅读7分钟本文介绍了Ylearn因果学习开源项目的情况。 图灵奖得主 Judea ...
因果推断笔记—— 相关理论：Rubin Potential、Pearl、倾向性得分、与机器学习异同（二）[2]
「因果推断」（causal inference）是基于观察数据进行反事实估计，分析干预与结果之间的因果关系的一门科学。虽然在因果推断领域已经有许多的框架与方法，...
腾讯 ｜ 应用研究 (已认证)
这部分只是抛砖引玉贴一些看到的非常好的业内方案。 因果推断在很多领域都有很有意思的应用，值得收藏。
暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
暂未填写所在城市
TA 很懒，什么都没有留下╮（╯＿╰）╭
