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最近几年,注意力模型(Attention Model) 被广泛的使用在自然语言处理、图像识别及 语音识别等各种不同类型的深度学习任务中,是深度学习最值得关注和了...
Word2Vec是语言模型中的一种,它是从大量文本预料中以无监督方式学习语义知识的模型,被广泛地应用于自然语言处理中。
交叉熵(cross entropy)是深度学习中常用的一个概念,一般用来求目标与预测值之间的差距。以前做一些分类问题的时候,经常会用到,最近老师让看下交叉熵损失...
Softmax在机器学习中有非常广泛的应用,但是刚刚接触机器学习的人可能对Softmax的特点以及好处并不理解,其实你了解了以后就会发现,Softmax计算简单...
主成分分析(Principal components analysis,简称PCA)是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用...
奇异值分解(Singular Value Decomposition,简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于...
有时候,python脚本就是香啊,省了下载安装软件的麻烦事,提高了工作效率。 ######################## # word 转 p...
应用市场上录屏工具的原理很好理解,一是屏幕,二是声音。从这个角度出发,我们就可以对屏幕和声音同步来录制,最后在将音频和视频合并在一起,最后我们就得到了我们录屏的...
在 Python 中有两种方式可以发送 HTTP 请求,分别是自带的 urllib 库和第三方的 requests 库。
爬取时间:2020-05-21 爬取难度:★☆☆☆☆☆ 请求链接:https://maoyan.com/board/4 爬取目标:猫眼 TOP100 的电影名称...
前程无忧数据爬取+数据部分分析 配置 #导包 import urllib.request from lxml import etree import xlwt ...
本文采用模拟退火算法(SA)来解决TSP问题,如果你之前看过理解了遗传算法(GA)来解决TSP问题,再看到本篇SA算法,会发现模拟退火算法简单了好多,实现起来也...
遗传算法(GeneticAlgorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,通过模拟自然进化过程搜索最优解。遗传算法是从代...
像我们经常使用的一些数据结构:列表、元组…… 他们里面的数据都是实实在在地在我们的内存中,这是一种 显式 存储,当数据非常大的时候,我们的内存是吃不消的。这个时...
君子终日乾乾,夕惕若厉,无咎。 归并排序求逆序数 练习题 poj1804 poj2299 HDU4911 /*归并排序求逆序数*/ /*我们知道mergesor...
KM算法是在匈牙利算法的基础上衍生,在二分图匹配的问题上增加权重,变成了一个带权二分图匹配问题,求最优的二分图匹配。
如果对这个数据进行模拟操作,最差时间复杂度可能为O(mn) , 如果数据量非常大,处理起来非常容易超时。所以采用一种数据结构来优化。所以线段树就诞生了。
贝祖定理,当且仅当 z 是 x, y 的最大公约数的倍数时,ax+by=z 有解 Class C++中使用关键字 class 来定义类, 其基本形式如下: c...
实践中学习。 手写一个HTML密码登录页面 HTML <!DOCTYPE html> <html lang = "en"> <head> <meta char...
真味是淡至如常。 KNN图像分类 链接 摘自大佬的笔记,拿来细细品味,别是一番滋味。 import numpy as np import os import p...
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