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京东金融移动端全链路压测历时三个月,测试和服务端同学经过无数日日夜夜,通宵达旦,终于完成了移动端链路的测试任务。整个测试有部分涉及到公司敏感数据,本文只对策略部...
同时,浪尖也在知识星球里发了源码解析的文章。spark streaming的Checkpoint仅仅是针对driver的故障恢复做了数据和元数据的Checkpo...
作者:carloslin,腾讯 PCG 应用研究员 Embedding 技术目前在工业界以及学术界中应用非常广泛,关于 Embedding 的探索和应用从未停歇...
TenDB Cluster是腾讯游戏CROS DBA团队提供的MySQL分布式关系型数据库解决方案,主要包括兼容MySQL协议、透明分库分表、负载均衡、高可用、...
https://cloud.tencent.com/document/product/213/15374
乍一看裸金属服务器这个名字,确实是让人感到困惑——服务器难道不都是金属的么?难道有木质或者塑料的?
TARS是由腾讯开源的高性能和多语言微服务框架。TarsJMeter是TARS基金会开源项目之一,它是一套运行在JMeter环境上的性能测试方案,目的是给高性能...
作为机器学习从业者,你需要知道概率分布相关的知识。这里有一份最常见的基本概率分布教程,大多数和使用 python 库进行深度学习有关。
想象一下这样一个在大量未标注数据集中训练的模型,你仅仅只需要做一点的微调,就可以在11个不同的NLP任务上取得 SOTA结果。没错,BERT就是这样,它彻底改变...
不久前,一个免费的专门针对 Python 的代码补全工具 Kite,有了新的动态。这次,Kite 开发者在之前的基础上,增加了「Intelligent Snip...
Kubernetes是Google和RadHat公司共同主导的开源容器编排项目,功能非常强大,也非常的火热和流行,但同时里面也有很多的概念和名词需要我们去学习和...
随着神经网络体系结构、深度学习和机器学习研究的快速发展,以及不断增加的硬件+软件资源,很多特别棒的演示项目数量正以令人眼花缭乱的速度增长。
近日,拥有 10 亿月活用户的 Instagram 分享了其内容推荐系统的关键内容,包括:Explore 基础构建模块的开发、元语言 IGQL工具、Explor...
在现实世界的各种场景中,图处处可见。社交网络是在人与人构建连接的图,生物学家使用图描述蛋白质分子的交互,通信网络本身就以图的形式存在。在文本挖掘中还会使用词共现...
对于机器学习科研工作者和工业界从业人员来说,熟练掌握一种机器学习框架是必备技能之一。随着深度学习技术发展的突飞猛进,机器学习框架市场也渐渐度过了初期野蛮生长的阶...
为了帮助筛选 2019 年一些令人难以置信的项目、研究、演示等,下面我们将介绍 17 个在机器学习领域最受欢迎、被讨论最多的项目,这些项目由 r/Machine...
但是,如果你对用机器学习构建生产软件感兴趣,那么可以使用的资源就少多了。把机器学习应用到生产中的基础设施挑战根本就没有那么丰富的写作内容。
最近,谷歌推出了一种新的方法来进行搜索并决定你看到的结果。这种方法基于流行的开源 transformer BERT,使用语言理解来获取搜索背后的含义,而传统的关...
我读过的最精彩、解释最清楚的文章之一是「The Annotated Transformer」https://nlp.seas.harvard.edu/2018/...
在过去的几周里,我们对 transformers 和 tokenizers 库进行了一些改进,目的是让从头开始训练新的语言模型变得更加容易。
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭