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假设检验是绝对符合这个系列标题的一集：数分人必知必会。如果是你在泛数据分析这个行业，假设检验基本是一门必修的技术，虽然直接使用的场景不多，但是间接使用的场景还是...
所谓的“层级聚合失真”通常指在数据的不同层级（如每日 vs 每月、个体 vs 整体）进行聚合计算（如求和、平均）时，结果出现不一致或无法合理解释的情况，这在数据...
最近在写一个Hive SQL的时候遇到了除法结果不对的问题。大概就是sum(a)/sum(b)明明不等于0但是SQL返回的结果是0的问题。
在数分人必知必会这个系列内容中，陆陆续续介绍了很多常用的分析方法（请忽略我专栏内容断断续续的问题），相比其他的分析方法，不得不说，EDA才是我们在做数据分析的时...
机器人是集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科及前沿技术与一体的高端装备制造业，是制造技术的制高点，也最近一段时间的热门话题。
异常值检测是数据分析中至关重要的一步，它可以帮助识别数据中的错误、特殊事件或潜在问题。当我们接触一个全新的数据分析项目时，第一件事往往是检查一下数据中是否存在异...
智能体技术主要起源于人工智能、软件工程、分布式系统以及经济学等学科。对于到底怎么定义智能体，不同的领域有各自的说法，从学术定义上来说，所谓的智能体通常具有下面四...
同期群分析是一种比较常见的分析方法，在互联网行业、信贷风控、产品优化、市场营销等领域都有着非常普遍的应用，在数分人必知必会的分析方法中，绝对要算一个必知必会的席...
规划技术是人工智能领域中一个非常重要的分支，主要研究如何合理地选取行动或行动序列来完成具体任务。
分析不知道从哪里下手或者做了半天，结果被老板说没有用是每个数分人职业生涯都经历过的崩溃时刻。那么有没有套路拯救一下我们苦逼的数分狗呢？有的，看到这里就知道是包有...
最近刚好被抓去干了一些整理文档的工作，讲真，有点烦人，这都AI时代了，谁还要写文档嘛！作为一个懒人，我是真的讨厌这种类似的工作，这不搞点自动化都不符合我的人设，...
语音信号是人类进行交流的主要途径之一，语音处理涉及许多学科，以心理、语言和声学等为基础，以信息论、控制论和系统论等理论作为指导，通过应用信号处理、统计分析和模式...
随手记录一下遇到的问题和解决方案，毕竟年纪大了脑子不好使了，时间久了自己都不记得~
数据标准化绝非可有可无的步骤，其必要性根植于数据本身的特性和机器学习算法的内在运作机制。理解以下核心原因，能让我们在数据处理时更具主动性和判断力：
运算智能就是计算和记忆能力，在这一点上，计算机早已远超人类。感知智能就是对周围环节的感知能力，比如视觉、听觉和触觉，这些年随着语音识别和图像识别技术的进步也有了...
据说人一生中70%的信息都是通过看获得的，很容易联想到，对于致力于和人类一样拥有智能的AI也很看重看得能力。实际上，计算机视觉的技术在生活的方方面面都有着应用，...
经历了人工智能初期阶段的研究失败，研究者们逐步认识到知识的重要性。一个专家之所以能够很好地解决本领域的问题，就是因为他具有本领域的专门知识。
分享一个最近做得比较复杂的东西，总的来说对专业的ETL可能不难，但对我而言稍微有点麻烦的SQL取数需求。
帕累托分析（Pareto Analysis）又称80/20法则，源于意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托（Vilfredo Pareto）的财富分配研究（1896年...
四年前刚到成都的时候，我带着在北京互联网行业的惯性，提出了一个招聘要求，很快，我就发现这个要求在北京的互联网行业还算正常，但是在成都简直就是在搞笑，妥妥的既要又...
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