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两兄弟 N.Coder 和 D.Coder 经营着一家艺术画廊。一周末，他们举办了一场特别奇怪的展览，因为它只有一面墙，没有实体艺术品。当他们收到一幅新画时，N...
神经网络 (neural network) 受到人脑的启发，可模仿生物神经元相互传递信号。神经网络就是由神经元组成的系统。如下图所示，神经元有许多树突 (den...
你左拥右抱着 Stable Diffusion 和 MidJourney 创造美轮美奂的图片。
最近我以电子版的形式出了第二本书《Python 从入门到入迷》，然后定期更新书中的内容，最先想到的便是 einsum。
本文是「小孩都看得懂」系列的第十九篇，本系列的特点是内容不长，碎片时间完全可以看完，但我背后付出的心血却不少。喜欢就好！
本文是「小孩都看得懂」系列的第十八篇，本系列的特点是内容不长，碎片时间完全可以看完，但我背后付出的心血却不少。喜欢就好！
大名鼎鼎的 Black Scholes 期权公式来自 Black Scholes 偏微分方程 (PDE)，该 PDE 有很多种推导方法，最常见的两种就是：
本节开始一个全新的系列，是整套 Python 第四阶段 (最后一阶段) 的课。我把整套知识体系分成四个模块：
多臂老虎机 (multi-armed bandit, MAB) 是赌场里的一种游戏。首先展示单臂老虎机。
每当我们可视化数据时，我们都会将数据对应值（data value）转换为构成最终图形的可视元素（visual element）。
有个人可能会问 NumPy-Pandas-SciPy 不都是免费资源吗，为什么还要花钱来上课？没错，我也是参考了大量书籍、优质博客和付费课程中汲取众多精华，才打...
将零碎的知识点体系化真的很重要，我就把这门课的所有要点都放在一张思维脑图（是体系化知识的好工具）里了。
统计分析就是去理解一个数据集中变量之间的关系，以及这些关系如何受到其他变量的影响。Seaborn 的主要用处就是可视化这个过程。当数据以恰当的方式展示出来时，读...
Seaborn 是基于 matplotlib 开发而用于统计可视化的高阶工具包。它可无缝相接的在 Pandas 的 DataFrame 上直接画图，而且代码量不...
本节开始一个全新的系列，是整套 Python 第三阶段的课。我把整套知识体系分成四个模块：
这是 Python 进阶课的第十五节 - 量化交易之向量化回测 ，进阶课的目录如下：
这是 Python 进阶课的第十四节 - FR007 利率掉期定价和曲线拔靴，进阶课的目录如下：
聚类 (clustering) 是无监督学习中的一种任务类型，将没有标准的数据“聚”在一起，“赋予”它们标签，其过程如下面两图所示。
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