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从ViT开始,Transformer在视觉领域得到应用。为了降低Transformer中softmax attention操作的计算量和显存,Sparse Gl...
当前开源大模型中,Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1在 MT-Bench(多轮会话&指令遵循)、MMLU(信息知识)中表现基本持平头部开源模...
在上一篇工作 Vary 中,我们第一次提出了CLIP视觉词表在密集感知能力上的不足,并给出了一种简单有效的扩充词表方案。Vary发布后得到了不少朋友的关注(目前...
论文:Vary: Scaling up the Vision Vocabulary for Large Vision-Language Models 项目主页...
PanelGPT💡: 💁🏼🎤 (👾💬) (🤖💭) (🤯🗯) 受到“三个臭皮匠,赛过诸葛亮”启发,设计one-shot的例子,让多个LLM同时给出答案,然后再用一...
电机驱动电路 单片机引脚输出的电流最大为20mA左右,远远不能满足电机的电流需求,因此需要电机驱动电路。常用的驱动电路有H桥电路,它比较复杂和庞大,一般用于控...
论文:OneChart: Purify the Chart Structural Extraction via One Auxiliary Token 主页及...
本文对VLM领域多个任务的常见数据集和benchmark做了简要介绍,以方便读友看论文时参考。
以上评估方式一般都是用ground-truth中目标的位置初始化第一帧,然后运行跟踪算法得到平均精度和成功率。这种方法被称为one-pass evaluatio...
os.path.getctime():获取文件创建(create)时间 os.path.getatime():获取文件最近访问(access)时间 os.p...
2023年1月,AAAI 2023 实用AI挑战赛落下帷幕。我所在的team_kppkkp队获得总榜冠军。在此,分享一下我们队本次比赛的方案,抛砖引玉。
论文:BoT-SORT: Robust Associations Multi-Pedestrian Tracking
论文:(WACV 2023) Hard to Track Objects with Irregular Motions and Similar Appearan...
Detection Transformer 是从2020年开始的一种全新的端到端的目标检测范式,图片通过CNN提取特征,然后将提取的特征展平输入transfor...
论文: The Equalization Losses: Gradient-Driven Training for Long-tailed Object Rec...
可以看到两个任务之间的gap还是比较大的,总结一下,阻碍SOT和MOT两个任务统一的主要有三座大山:
随着ChatGPT的流行,不少人都有了用它来提高工作效率的需求。然而,不同的引导词(prompt)提示下,同一模型的输出结果可能大相径庭,好的prompt能释放...
作为一名AI从业者,你选购电脑是否有过这样的苦恼:轻薄本便携 续航久,但GPU和散热弱;游戏本GPU比较强,但比较重、续航短;台式机高配置、硬盘空间大,但不能带...
VAE,即变分自编码器,是常见的生成模型其中一类。常见的生成模型类型还有GAN、flow、DDPM等。