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华为的哪吒模型已经面世有一阵子了，而网上一直没有关于哪吒模型的实践文章，所以我打算通过这份指南教会你如何使用nezha进行文本分类。（官网上有一份文本分类的示例...
问答系统中可以使用的人工合成声音。 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"...
在完成毕业论文（设计）期间的调研工作，主要研究了几个经典的问答系统和机器阅读理解模型。
到目前为止，复旦的不倒翁问答系统只能回答事实类问题，不具备闲聊功能，为了真正做到“不倒问答”，我使用 fasttext 做了一个问句类型分类器，用来判断是事实类...
本文使用的是RoBERTa-wwm-ext，模型导入方式参见https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm。由于做了全词遮罩...
BM25(i) = \frac{词i的数量}{总词数}\frac{(k+1)C}{C+k(1-b+b\frac{|d|}{avdl}）}log(\frac{总文...
我一直觉得强化学习是走向强人工智能的一个必经过程，现有的许多问答系统中也时常会出现强化学习的身影。本文使用策略网络玩强化学习入门的平衡杆游戏。
使用requests和BeautifulSoup爬取天气信息。 这是从不倒翁问答系统的祖传代码里翻出来的，利用搜狗搜索获取天气信息，开箱即用。 from bs4...
loss由两部分组成，计算方式和第二篇其实大同小异，那篇文章里其实已经引入了Actor-Critic的思想。Actor就是策略网络（估计某个状态下每个动作的概率...
之前两篇文章介绍的内容其实都属于策略网络，即用神经网络去模拟在给定状态s下，每个动作a的执行概率。这篇用到的DQN则属于值函数网络，在这一大类里又可以分为：状态...
仍旧是玩平衡杆游戏，不过这次用了更为强大的PPO2，看完之后不经感叹里面的思想真的是太奇妙了！相较于朴素的策略网络，多了好多新的trick，不敢想象发明这个算法...
刚刚放假，老爸就给了我一个任务，让我写个简易的app，用手机红外遥控他公司要用的单片机。之前在JetsonTx2小车的项目里有用过蓝牙和socket通信，还没尝...
之前只在NVIDIA JETSON TX2上用过CUDA，由于本学期选了并行计算这门课，应该会用到一点CUDA；于此同时，最近又在研究pytorch，还没有试过...
在pytorch中像keras一样打印出神经网络各层的信息。 import collections import torch def paras_summar...
pyecharts中的常用可视化工具。 http://pyecharts.org/#/zh-cn/ from pyecharts import options ...
这个类主要用来表示IP地址，有两个子类：Inet4Address和Inet6Address
例如要写入整数10到文件中，字节流会把数字10的ASCII码写进去，而字符流是以字符1和0写入。
如某个子线程的daemon属性为False（默认情况），主线程结束时会检测该子线程是否结束并等待它结束后再退出。若为True，则该子线程不管有没有运行玩，都会随...
一张图片无非就是个二维数组，其中的每个元素又是一个三元组[R，G，B]，改变RGB的值也就改变了图片的色调。
---- 使用java的AWT包实现一个简易的计算器。 import java.awt.*; import java.awt.event.*; public ...
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