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而数据中台则是将数据服务化之后提供给业务系统, 目标是将数据能力渗透到各个业务环节
Kafka能做到全局有序吗? Kafka只能保证分区有序, 如果只有一个分区, 那也是变向的全局有序 Kafka如何保证分区有序 通过配置 max.in.f...
kafka中用水位来描述, 一个分区中的可见数据的offset。 大概你需要知道这几点:
老板都是复制整个工厂的整体把控的, 一般不亲自动手,只需要管好 工厂的车间组长 就可以了。 JobManager 则是负责整个集群的资源管理与任务管理, ...
SparkSQL好像没有提供相关的Api, 至少我是没有找到。 于是我自己写了一个.... 代码很简单, 如下:
我之前有写一篇kafka Consumer — offset的控制 如果你对于这方面的知识还不太清楚, 建议你去看一下, 毕竟理解了Kafka的消费者, ...
问题描述 crontab中设置每天12:00启动任务,结果发现每天20:00才启动。 问题分析 明显是时区不一致造成的, 所以需要从时区设置入手 解决方案 ...
以上是在大数据处理方面常用的四种技术原理, 上面这些处理数据的方式极大程度的提高了单位时间内数据处理的能力, 但是其还是没有摆脱数据量和查询时间的线性关系。...
根据目前的情况看起来,国内普遍对于flink比较看好, 从实际情况来看,flink也是以后的发展方向, 但是目前Spark的活跃程度远高于Flink, 很...
Redis持久化数据的两种方式之一, 另外一种是AOF。 Redis会定期保存数据快照至一个rbd文件中, 并在启动时自动加载rdb文件, 恢复之前保存...
这只是一个人随意的一些分享, 你大概可以放宽心的当休闲的东西来看, 看完你大概也许会对Spark会有一些不一样的想法。
本文主要是以笔记的整理方式写的, 仅以分享的方式供你阅读, 如有不对的地方欢迎指点错误。 读完本文可以学到: 当你用 shell 命令执行 spark-...
计算的速度是取决于计算机本身的计算能力的。 并且目前来看,所有的计算机计算都是基于内存的(如果有不是的,请原谅我的孤陋寡闻...), 也就是说 MR 和 S...
在N久之前,曾写过kafka 生产者使用详解, 今天补上关于 offset 相关的内容。 那么本文主要涉及:
当我们通过 send(msg, callback) 是不是就意味着消息一定不丢失了呢?
GROUPING SETS, GROUPING__ID, CUBE, ROLLUP 这几个分析函数通常用于OLAP中, 不能累加,而且需要根据不同维度...
MSCK REPAIR TABLE命令主要是用来: 解决通过hdfs dfs -put或者hdfs api写入hive分区表的数据在hive中无法被查询到的问...
转载自: https://cloud.tencent.com/developer/article/1031641 https://my.oschina.ne...
本文来自 极客时间 Kafka核心技术与实战 这段时间有看 极客时间的这个课程, 这里仅以分享的角度来做个笔记。 那么本文将涉及到以下几个知识点:
本文只想从作者本身的认识来谈谈 kafka 为什么会这么快? 我们都知道 kafka 是基于磁盘的, 但是他的存储和读取速度确是非常的快的。 阅读本文前,...
inveno | 大数据开发工程师 (已认证)
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